Codex-skill-builder
Über
Diese Fähigkeit hilft Entwicklern dabei, korrekt strukturierte SKILL.md-Dateien für das Codex- und Agent-Skills-Ökosystem zu erstellen. Sie führt Nutzer durch den Aufbau von Skills mit korrektem Frontmatter, Triggern und Dokumentation. Nutzen Sie sie, wenn Sie neue Skills erstellen, Hilfe bei der Struktur benötigen oder Skills für die Veröffentlichung mit `npx add-skill` vorbereiten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add raintree-technology/claude-starter -a claude-code/plugin add https://github.com/raintree-technology/claude-startergit clone https://github.com/raintree-technology/claude-starter.git ~/.claude/skills/Codex-skill-builderKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the Codex-skill-builder skill?
Codex-skill-builder is a Claude Skill by raintree-technology. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform Codex-skill-builder-related tasks without extra prompting.
How do I install Codex-skill-builder?
Use the install commands on this page: add Codex-skill-builder to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does Codex-skill-builder belong to?
Codex-skill-builder is in the Meta category, tagged design.
Is Codex-skill-builder free to use?
Yes. Codex-skill-builder is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.