swarm-orchestration
Über
Diese Fähigkeit orchestriert Multi-Agenten-Schwärme mittels hierarchischer Koordination, um komplexe Programmieraufgaben zu bewältigen, die mehrere Dateien und Module umspannen. Sie ist für Szenarien konzipiert, die Änderungen in 3+ Dateien, refaktorierungsübergreifende Module oder größere Implementierungen wie neue Funktionen mit Tests erfordern. Verwenden Sie sie für umfangreiche Arbeiten, aber verzichten Sie darauf bei einfachen Bearbeitungen, Dokumentation oder schnellen Korrekturen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add ruvnet/claude-flow -a claude-code/plugin add https://github.com/ruvnet/claude-flowgit clone https://github.com/ruvnet/claude-flow.git ~/.claude/skills/swarm-orchestrationKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the swarm-orchestration skill?
swarm-orchestration is a Claude Skill by ruvnet. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform swarm-orchestration-related tasks without extra prompting.
How do I install swarm-orchestration?
Use the install commands on this page: add swarm-orchestration to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does swarm-orchestration belong to?
swarm-orchestration is in the Testing category, tagged word, testing, api, design and data.
Is swarm-orchestration free to use?
Yes. swarm-orchestration is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.
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Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, abgeschlossene Arbeiten zu finalisieren, indem sie testet, ob Tests bestehen, und dann strukturierte Integrationsoptionen präsentiert. Sie leitet den Workflow für das Zusammenführen von Code, das Erstellen von PRs oder das Bereinigen von Branches nach Abschluss der Implementierung. Nutzen Sie sie, wenn Ihr Code bereit und getestet ist, um den Entwicklungsprozess systematisch abzuschließen.