authoring-prompts
Über
Die Authoring-Prompts-Fertigkeit vermittelt grundlegende Prinzipien für das Verfassen effektiver LLM-Anweisungen und sollte bei der Erstellung eines KI-Agenten zuerst aufgerufen werden. Sie behandelt wesentliche Techniken wie Token-Ökonomie, imperative Sprache und Formatierung für optimale LLM-Verarbeitung. Zu den Kernfunktionen gehören die Verwendung von Beispielen statt Erklärungen, die Beibehaltung terminologischer Konsistenz und die Vermeidung gängiger Antimuster.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add mattnigh/skills_collection -a claude-code/plugin add https://github.com/mattnigh/skills_collectiongit clone https://github.com/mattnigh/skills_collection.git ~/.claude/skills/authoring-promptsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the authoring-prompts skill?
authoring-prompts is a Claude Skill by mattnigh. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform authoring-prompts-related tasks without extra prompting.
How do I install authoring-prompts?
Use the install commands on this page: add authoring-prompts to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does authoring-prompts belong to?
authoring-prompts is in the Meta category, tagged ai.
Is authoring-prompts free to use?
Yes. authoring-prompts is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.