write-claude-md
Über
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, effektive CLAUDE.md-Dateien zu erstellen, um KI-Codierungsassistenten mit projektspezifischen Anweisungen zu leiten. Sie behandelt Dateistruktur, Do's/Don'ts-Muster sowie die Integration mit MCP-Servern und Agentendefinitionen. Nutzen Sie sie beim Start neuer KI-unterstützter Projekte oder zur Verbesserung des KI-Verhaltens in bestehenden Projekten.
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Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-claude-mdKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
name: write-claude-md description: > Crea un archivo CLAUDE.md efectivo que proporcione instrucciones específicas del proyecto a los asistentes de codificación con IA. Cubre la estructura, secciones comunes, patrones de hacer/no hacer, e integración con servidores MCP y definiciones de agentes. Usar al iniciar un proyecto donde se utilizarán asistentes de IA, al mejorar el comportamiento de la IA en un proyecto existente, al documentar convenciones y restricciones del proyecto, o al integrar servidores MCP o definiciones de agentes en un flujo de trabajo. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: general complexity: basic language: multi tags: claude-md, ai-assistant, project-config, documentation locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16
Escribir CLAUDE.md
Crea un archivo CLAUDE.md que proporcione a los asistentes de IA contexto efectivo específico del proyecto.
Cuándo Usar
- Al iniciar un proyecto donde se utilizarán asistentes de IA
- Al mejorar el comportamiento del asistente de IA en un proyecto existente
- Al documentar convenciones, flujos de trabajo y restricciones del proyecto
- Al integrar servidores MCP o definiciones de agentes en un proyecto
Entradas
- Requerido: Tipo de proyecto y stack tecnológico
- Requerido: Convenciones y restricciones clave
- Opcional: Configuraciones de servidores MCP
- Opcional: Información de autores y colaboradores
- Opcional: Requisitos de seguridad y confidencialidad
Procedimiento
Paso 1: Crear el CLAUDE.md Básico
Colocar CLAUDE.md en la raíz del proyecto:
# Nombre del Proyecto
Breve descripción de qué es este proyecto y su propósito.
## Inicio Rápido
Comandos esenciales para trabajar en este proyecto:
```bash
# Instalar dependencias
npm install # o renv::restore() para R
# Ejecutar pruebas
npm test # o devtools::test() para R
# Compilar
npm run build # o devtools::check() para R
Arquitectura
Decisiones arquitectónicas clave y patrones utilizados en este proyecto.
Convenciones
- Usar siempre nombres de variables descriptivos
- Seguir la [guía de estilo específica del lenguaje]
- Escribir pruebas para toda nueva funcionalidad
**Esperado:** Existe un archivo `CLAUDE.md` en la raíz del proyecto con al menos una descripción del proyecto, comandos de inicio rápido, resumen de arquitectura y sección de convenciones.
**En caso de fallo:** Si no sabes qué incluir, comienza solo con la sección de Inicio Rápido que contenga los tres comandos más importantes (instalar, probar, compilar). El archivo puede expandirse de forma incremental a medida que el proyecto evoluciona.
### Paso 2: Añadir Secciones Específicas de la Tecnología
**Para paquetes R**:
```markdown
## Flujo de Trabajo de Desarrollo
```r
devtools::load_all() # Cargar para desarrollo
devtools::document() # Regenerar documentación
devtools::test() # Ejecutar pruebas
devtools::check() # Verificación completa del paquete
Estructura del Paquete
R/- Código fuente (una función por archivo)tests/testthat/- Las pruebas reflejan la estructura de R/vignettes/- Documentación detalladaman/- Generado por roxygen2 (no editar manualmente)
Archivos Críticos (No Eliminar)
.Rprofile- Configuración de sesión.Renviron- Variables de entorno (ignorado por git)renv.lock- Dependencias bloqueadas
**Para Node.js/TypeScript**:
```markdown
## Stack
- Next.js 15 con App Router
- TypeScript en modo estricto
- Tailwind CSS para estilos
- Vercel para despliegue
## Convenciones
- Usar el alias de importación `@/` para el directorio src/
- Server Components por defecto, `"use client"` solo cuando sea necesario
- Rutas API en `src/app/api/`
Esperado: Se añaden secciones específicas de tecnología que coinciden con el stack real del proyecto — estructura de paquete R para proyectos R, detalles del stack Node.js para proyectos web, etc. Los comandos y rutas hacen referencia al diseño real del proyecto.
En caso de fallo: Si el proyecto usa un stack desconocido, inspecciona package.json, DESCRIPTION, Cargo.toml o equivalente para identificar la tecnología y añadir la sección correspondiente.
Paso 3: Añadir Información sobre Servidores MCP
## Servidores MCP Disponibles
### r-mcptools (Integración con R)
- **Propósito**: Conectar a sesiones R/RStudio
- **Estado**: Configurado
- **Configuración**: `claude mcp add r-mcptools stdio "Rscript.exe" -- -e "mcptools::mcp_server()"`
### hf-mcp-server (Hugging Face)
- **Propósito**: Acceso a modelos y conjuntos de datos de IA/ML
- **Estado**: Configurado
- **Configuración**: `claude mcp add hf-mcp-server -e HF_TOKEN=token -- mcp-remote https://huggingface.co/mcp`
Esperado: Cada servidor MCP configurado tiene una subsección que documenta su propósito, estado (configurado/disponible/no configurado) y el comando utilizado para añadirlo. No se incluyen tokens ni secretos reales.
En caso de fallo: Si los servidores MCP aún no están configurados, documéntalos como "Disponibles" con instrucciones de configuración en lugar de "Configurados". Usa valores de marcador como your_token_here para cualquier credencial.
Paso 4: Añadir Información del Autor
## Información del Autor
### Autoría Estándar del Paquete
- **Nombre**: Nombre del Autor
- **Correo**: [email protected]
- **ORCID**: 0000-0000-0000-0000
- **GitHub**: nombre_usuario
Esperado: La sección de información del autor incluye nombre, correo, ORCID (para proyectos académicos/investigación) y nombre de usuario de GitHub. Para paquetes R, el formato coincide con los requisitos del archivo DESCRIPTION.
En caso de fallo: Si la información del autor es sensible o no debe ser pública, usa el nombre de la organización en lugar de datos personales, o omite la sección completamente para proyectos de uso interno.
Paso 5: Añadir Directrices de Seguridad
## Seguridad y Confidencialidad
- Nunca confirmar `.Renviron`, `.env` o archivos que contengan tokens
- Usar valores de marcador en la documentación: `YOUR_TOKEN_HERE`
- Variables de entorno para todos los secretos
- Ignorados por git: `.Renviron`, `.env`, `credentials.json`
Esperado: La sección de seguridad lista los archivos que nunca deben confirmarse, las convenciones de marcadores para la documentación, y confirma que .gitignore cubre todos los archivos sensibles.
En caso de fallo: Si no estás seguro de qué archivos son sensibles, ejecuta grep -rn "sk-\|ghp_\|password" . para buscar secretos expuestos. Cualquier archivo que contenga credenciales reales debe añadirse a .gitignore y mencionarse en esta sección.
Paso 6: Referenciar Habilidades y Guías
## Referencias de Mejores Prácticas de Desarrollo
@agent-almanac/skills/write-testthat-tests/SKILL.md
@agent-almanac/skills/submit-to-cran/SKILL.md
Esperado: Las habilidades y guías relevantes se referencian mediante rutas @, dando a los asistentes de IA acceso a procedimientos detallados para tareas comunes en el proyecto.
En caso de fallo: Si las habilidades o guías referenciadas no existen en las rutas especificadas, verifica las rutas o elimina las referencias. Las referencias @ rotas no aportan valor y pueden confundir al asistente.
Paso 7: Añadir Información de Calidad y Estado
## Estado de Calidad
- R CMD check: 0 errores, 0 advertencias, 1 nota
- Cobertura de pruebas: 85%
- Pruebas: más de 200 pasando
- Viñetas: 3 (valoradas 9/10)
Esperado: La sección de métricas de calidad refleja el estado actual del proyecto con números precisos para los resultados de verificación, cobertura de pruebas, recuento de pruebas y estado de la documentación.
En caso de fallo: Si las métricas aún no están disponibles (proyecto nuevo), añade entradas de marcador con "TBD" y actualízalas a medida que el proyecto madura. No fabrique números.
Validación
- CLAUDE.md está en la raíz del proyecto
- Los comandos de inicio rápido son precisos y funcionan
- La sección de arquitectura refleja la estructura real del proyecto
- Sin información sensible (tokens, contraseñas, rutas privadas)
- Las configuraciones de servidores MCP están actualizadas
- Los archivos y rutas referenciados existen
Errores Comunes
- Información desactualizada: Actualizar CLAUDE.md cuando cambia la estructura del proyecto
- Demasiado detalle: Mantenerlo conciso. Enlazar a guías detalladas en lugar de duplicar contenido.
- Datos sensibles: Nunca incluir tokens o credenciales reales. Usar marcadores.
- Instrucciones contradictorias: Asegurarse de que CLAUDE.md no contradiga otros archivos de configuración
- Falta en
.Rbuildignore: Para paquetes R, añadir^CLAUDE\\.md$a.Rbuildignore
Ejemplos
Patrón observado en proyectos exitosos:
- putior (829 líneas): CLAUDE.md completo con métricas de calidad, 20 logros, detalles de integración MCP y flujo de trabajo de desarrollo
- Proyecto simple (20 líneas): Solo comandos de inicio rápido y convenciones clave
Ajustar el CLAUDE.md a la complejidad del proyecto.
Habilidades Relacionadas
create-r-package- CLAUDE.md como parte de la configuración del paqueteconfigure-mcp-server- Configuración MCP referenciada en CLAUDE.mdsecurity-audit-codebase- verificar que no haya secretos en CLAUDE.md
GitHub Repository
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