performance-profiling
Über
Dieses Claude-Skill wird automatisch aktiviert, wenn es um die Leistungsprofilerstellung in Python geht, um die korrekte Nutzung der Werkzeuge sicherzustellen. Es bietet Anleitung zu CPU-Profiling, Speicheranalyse, Async-Profiling, Benchmarking und Optimierungsstrategien. Entwickler sollten es nutzen, wenn sie mit Werkzeugen wie cProfile, line_profiler oder memory_profiler für Leistungsanalysen arbeiten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add mattnigh/skills_collection -a claude-code/plugin add https://github.com/mattnigh/skills_collectiongit clone https://github.com/mattnigh/skills_collection.git ~/.claude/skills/performance-profilingKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the performance-profiling skill?
performance-profiling is a Claude Skill by mattnigh. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform performance-profiling-related tasks without extra prompting.
How do I install performance-profiling?
Use the install commands on this page: add performance-profiling to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does performance-profiling belong to?
performance-profiling is in the observability category, tagged automation.
Is performance-profiling free to use?
Yes. performance-profiling is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Claude-Skill wird automatisch aktiviert, wenn Überwachungs- und Alarmierungssysteme implementiert werden. Sie bietet Muster für korrekte Metriken-Instrumentierung, Alarmkonfiguration und SLO/SLI-Definition mit Observability-Dashboards. Nutzen Sie sie, um zuverlässige Überwachung sicherzustellen, wenn Schlüsselwörter wie Metriken, Alarme oder Prometheus erwähnt werden.
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Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.