dhh-ruby-style
Über
Diese Fähigkeit erzeugt Ruby- und Rails-Code nach den 37signals-Konventionen von DHH, ausgelöst durch Code-Anfragen oder Erwähnungen des Basecamp/HEY-Stils. Sie setzt REST-Reinheit, fette Modelle mit schlanken Controllern und Muster wie Current-Attribute und Hotwire durch. Die Kernphilosophie priorisiert Klarheit vor Cleverness und Konvention vor Konfiguration für die Zufriedenheit der Entwickler.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add Microck/ordinary-claude-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/Microck/ordinary-claude-skillsgit clone https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills.git ~/.claude/skills/dhh-ruby-styleKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the dhh-ruby-style skill?
dhh-ruby-style is a Claude Skill by Microck. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform dhh-ruby-style-related tasks without extra prompting.
How do I install dhh-ruby-style?
Use the install commands on this page: add dhh-ruby-style to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does dhh-ruby-style belong to?
dhh-ruby-style is in the Meta category, tagged ai and api.
Is dhh-ruby-style free to use?
Yes. dhh-ruby-style is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.