pytest
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht professionelles Python-Testen mit pytest, inklusive Fixtures, Parametrisierung und Async-Unterstützung. Sie integriert sich nahtlos mit FastAPI, Django und Flask für umfassende API- und Anwendungstests. Nutzen Sie sie für Unit-Tests, Integrationstests, TDD-Workflows und das Mocken von Abhängigkeiten in Ihren Python-Projekten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add mattnigh/skills_collection -a claude-code/plugin add https://github.com/mattnigh/skills_collectiongit clone https://github.com/mattnigh/skills_collection.git ~/.claude/skills/pytestKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the pytest skill?
pytest is a Claude Skill by mattnigh. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform pytest-related tasks without extra prompting.
How do I install pytest?
Use the install commands on this page: add pytest to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does pytest belong to?
pytest is in the toolchain category, tagged pytest, testing, python, tdd, unit-testing and fixtures.
Is pytest free to use?
Yes. pytest is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitung zum asyncio-Framework von Python für moderne nebenläufige Programmierung mit async/await-Syntax. Sie behandelt Kernkonzepte wie Event-Loops, Tasks und Coroutines sowie praktische Implementierungen, einschließlich aiohttp für asynchrone HTTP-Operationen und FastAPI-Async-Patterns. Nutzen Sie sie beim Entwickeln nebenläufiger E/A-lastiger Anwendungen, paralleler API-Clients, Echtzeitsysteme oder asynchroner Webserver.
Diese Fähigkeit bietet umfassende Go-Observability-Instrumentierung unter Verwendung von OpenTelemetry für verteilte Ablaufverfolgung, Prometheus für Metrikensammlung und strukturierte Protokollierung mit slog. Nutzen Sie sie bei der Instrumentierung von Microservices für Produktionsmonitoring, zur Fehlerbehebung in verteilten Systemen oder zur Einrichtung von Betriebs-Dashboards. Sie deckt alles ab – von der Initialisierung von Tracern und Metriken-Endpunkten bis zur Implementierung von HTTP-Middleware und Health-Checks.
mypy ist ein statischer Typ-Checker für Python, der graduelle Typisierung mit Typ-Hinweisen und umfassende Typsicherheit ermöglicht. Nutzen Sie ihn, um Python-Projekten Typsicherheit hinzuzufügen, Typüberprüfung in CI/CD durchzusetzen und Code mit Typ-Annotationen zu refaktorieren. Er unterstützt den strikten Modus, Protocol-Typen und integriert sich mit Frameworks wie FastAPI und Django.
Diese Fähigkeit stellt Jest eine TypeScript-Konfiguration für industrieübliches Testen in JavaScript-/TypeScript-Projekten bereit. Sie ist ideal zum Testen bestehender Jest-Projekte, React-/Node.js-Anwendungen mit TypeScript und zur Migration von JavaScript-Projekten zu TypeScript. Das Setup umfasst Jest-Ökosystem-Tools, React Testing Library-Integration, Snapshot-Tests und integrierte Coverage-Berichte.