atheris
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht das Fuzzing von Python-Code mit Atheris, um automatisch Schwachstellen und Fehler in Ihrem Code aufzudecken. Sie ist für Sicherheitstests konzipiert und Teil des Trail of Bits-Testhandbuchs. Verwenden Sie sie, wenn Sie automatisiertes, abdeckungsgeführtes Fuzzing für Python-Anwendungen durchführen müssen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/atherisKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Verwandte Skills
libfuzzer
AndereDiese Fähigkeit ermöglicht Fuzzing mit libFuzzer, um automatisch Schwachstellen im Code durch automatisierte Testgenerierung aufzudecken. Sie ist besonders nützlich für Sicherheitstests und zur Identifizierung von Grenzfällen, die zu Abstürzen oder Sicherheitsproblemen führen könnten. Entwickler sollten sie bei Sicherheitsaudits oder Robustheitstests von C/C++-Codebasen einsetzen.
cargo-fuzz
AndereDiese Fähigkeit ermöglicht Rust-Fuzzing mit cargo-fuzzer und libFuzzer für Sicherheitstests und Fehlererkennung. Sie ist für Entwickler konzipiert, die Rust-Code schreiben und Speichersicherheitsprobleme sowie andere Schwachstellen durch automatisierte Eingabegenerierung identifizieren müssen. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Fuzzing in Ihren Rust-Entwicklungsprozess integrieren möchten, um die Codesicherheit zu erhöhen.
wycheproof
AndereDiese Fähigkeit stellt die Wycheproof-Testvektoren von Google bereit, um kryptografische Implementierungen rigoros gegen bekannte Schwachstellen zu testen. Sie richtet sich an Entwickler, die die Sicherheit ihres Krypto-Codes durch umfassende Testsuites validieren müssen. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Implementierung oder Überprüfung kryptografischer Algorithmen, um Robustheit gegen Randfälle und Angriffe sicherzustellen.
atheris
AndereDiese Fähigkeit ermöglicht Fuzzing mit Python und Atheris, um automatisch Schwachstellen wie Abstürze und Speicherfehler in Ihrem Code aufzudecken. Sie ist ideal für Entwickler, die Sicherheitstests in ihren Arbeitsablauf integrieren, um durch automatisierte Eingabegenerierung Fehler zu finden. Nutzen Sie sie, wenn Sie Python-Anwendungen gegen unerwartete oder bösartige Eingaben absichern müssen.
