pennylane
Über
PennyLane ist eine Python-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren von Quantenschaltkreisen mit automatischer Differentiation, die Quantenmaschinenlernen und Chemiesimulationen ermöglicht. Es integriert sich mit PyTorch/JAX/TensorFlow und läuft hardware-unabhängig auf Simulatoren und Quantenhardware. Nutzen Sie es für Variationsalgorithmen, hybride quantenklassische Modelle oder jede Aufgabe, die gradientenbasierte Optimierung von Quantenschaltkreisen erfordert.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add robinbarvaag/poynt -a claude-code/plugin add https://github.com/robinbarvaag/poyntgit clone https://github.com/robinbarvaag/poynt.git ~/.claude/skills/pennylaneKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
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