agent-council
Über
Die Agenten-Rat-Fähigkeit bietet ein vollständiges Toolkit zur Erstellung autonomer KI-Agenten und zur Verwaltung der Discord-Kanalintegration für OpenClaw. Sie ermöglicht Entwicklern den Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit eigenständigen Arbeitsbereichen, automatisierter Konfiguration und Speichersystemen, während sie gleichzeitig die Erstellung von Discord-Kanälen und Gateway-Bindungen übernimmt. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie neue Agenten-Ökosysteme einrichten oder Discord-Kanäle mit automatisierten Agenten-Kanal-Beziehungen organisieren.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/agent-councilKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill agent-council?
agent-council ist ein Claude Skill von openclaw. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um agent-council ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich agent-council?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge agent-council als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört agent-council?
agent-council gehört zur Kategorie Meta.
Kann ich agent-council kostenlos nutzen?
Ja. agent-council ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
