Zurück zu Fähigkeiten

deliver-acceptance-criteria

product-on-purpose
Aktualisiert 2 days ago
8 Ansichten
238
33
238
Auf GitHub ansehen
Metatestingdesign

Über

Diese Fähigkeit generiert strukturierte Akzeptanzkriterien im Given/When/Then-Format aus Produktanforderungen und erstellt testbare Szenarien für Entwicklung und QA. Sie deckt Happy Paths, Edge Cases, Fehlerzustände und nicht-funktionale Anforderungen ab. Nutzen Sie sie, wenn User Stories oder Feature-Slices in klare, überprüfbare Spezifikationen übersetzt werden sollen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add product-on-purpose/pm-skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/product-on-purpose/pm-skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git ~/.claude/skills/deliver-acceptance-criteria

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

<!-- PM-Skills | https://github.com/product-on-purpose/pm-skills | Apache 2.0 -->

Acceptance Criteria

Acceptance criteria define the observable behavior that must be true for a story or feature to be considered done. This skill turns feature context into concise, testable Given/When/Then scenarios that engineers and QA can verify without guessing intent.

When to Use

  • After a user story, PRD section, or feature slice is defined
  • When a team needs clear pass/fail conditions for implementation
  • When writing QA-ready criteria for sprint planning or handoff
  • When a story has edge cases, error paths, or non-functional expectations that should be explicit

Instructions

When asked to create acceptance criteria, follow these steps:

  1. Confirm the story or feature scope Identify the exact slice of work. If the scope is unclear, ask for the user story, PRD section, or feature description before drafting criteria.

  2. Separate the happy path from exceptions Start with the primary success flow, then add edge cases and error states that are likely or costly if missed.

  3. Write each criterion as an observable scenario Use Given/When/Then language only. Keep each criterion independently testable and avoid implementation details.

  4. Cover recovery and failure behavior Describe what the user sees or can do when validation fails, a dependency is unavailable, or a save action cannot complete.

  5. Include non-functional expectations Add criteria for performance, accessibility, security, reliability, or auditability when they matter to the story.

  6. Avoid duplication and overlap Each criterion should test one outcome. If two criteria describe the same behavior, merge or split them until the intent is clear.

  7. Review for testability Ensure a reviewer can pass or fail each criterion without interpretation. If a statement is subjective, rewrite it into a measurable outcome.

Output Contract

Use references/TEMPLATE.md as the output format. A complete response should:

  • Restate the feature or story context
  • Group criteria into happy path, edge cases, error states, and non-functional criteria
  • Use explicit Given/When/Then statements for each criterion
  • Note assumptions or open questions when context is incomplete

Quality Checklist

Before finalizing, verify:

  • The criteria map to a specific story or feature slice
  • The happy path is covered first
  • Edge cases are explicit, not implied
  • Error states include user-visible recovery behavior
  • Non-functional criteria are included when relevant
  • Each criterion is testable and has one clear outcome
  • No implementation details leak into the acceptance criteria

Examples

See references/EXAMPLE.md for a completed example based on a realistic e-commerce checkout flow.

GitHub Repository

product-on-purpose/pm-skills
Pfad: skills/deliver-acceptance-criteria
0
agent-skillsai-skillsclaude-codeclaude-desktopdesign-sprintfoundation-sprint

Verwandte Skills

content-collections

Meta

Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.

Skill ansehen

polymarket

Meta

Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.

Skill ansehen

creating-opencode-plugins

Meta

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.

Skill ansehen

sglang

Meta

SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.

Skill ansehen