SKILL·E4F958

read-garden

pjt222
Aktualisiert 3 months ago
12 Ansichten
31
3
31
Auf GitHub ansehen
Anderegeneral

Über

Die `read-garden`-Fähigkeit bietet ein strukturiertes Protokoll zur Beobachtung und Bewertung der Gartengesundheit, das vom Coordinate Remote Viewing adaptiert wurde. Sie führt Nutzer durch sensorische Phasen – von ersten Eindrücken bis zur detaillierten Analyse von Pflanzenteilen und Boden – und beinhaltet eine Gesundheits-Triage-Matrix. Entwickler sollten sie zur diagnostischen Überwachung vor Eingriffen, bei Pflanzenstress, zu saisonalen Veränderungen oder nach extremen Wetterereignissen einsetzen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/read-garden

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

讀園

於任何介入之前,以結構化感官程序觀察並評估庭園。

適用時機

  • 任何介入之前——先讀園,後行事
  • 植物呈現壓力徵兆(黃化、萎蔫、捲曲、斑點)
  • 換季過渡(春甦、秋衰)需作評估
  • 種植前對新園址之評估
  • 例行(每週或隔週)之健康監測
  • 極端天氣事件之後(霜害、熱浪、暴雨)

輸入

  • 必要:得親臨庭園
  • 必要:庭園日誌或筆記本以記錄觀察
  • 選擇性:往昔觀察記錄以資比對
  • 選擇性:土溫計、pH 試紙、含水量計
  • 選擇性:手持鏡或放大鏡(識別蟲害病徵之用)

步驟

步驟一:冥想關卡——進園前清空

進園評估之前,先清除成見。

Pre-Garden Clearing (3-5 minutes):
1. Stand at the garden's edge — do not enter yet
2. Take three slow breaths (inhale 4 counts, exhale 6 counts)
3. Set aside what you expect to find:
   - "I think the tomatoes need water" → Set aside
   - "That pest spray probably didn't work" → Set aside
   - "The lettuce should be ready by now" → Set aside
4. Adopt the observer's stance: you are here to receive information,
   not confirm hypotheses
5. Let your eyes soften — peripheral vision, not focused scanning
6. When you feel neutral and receptive, enter the garden

Why this matters:
Gardeners who enter with a diagnosis in mind see confirmation
everywhere and miss what the garden is actually showing them.
Observation before interpretation is the foundation of good practice.

預期: 平靜接納之狀態,不帶對所將見之事的成見。

失敗時: 若期待無法釋懷(對某株強烈憂慮、近期損失之沮喪),承認此情緒,書寫為「AOL: [concern]」,繼續行事。命名能減其影響力。

步驟二:階段一——格式塔印象

繞庭園周界而行。記錄初次未經過濾之印象。

Gestalt Protocol:
1. Walk slowly around the entire garden boundary
2. Do NOT examine individual plants yet — take in the whole
3. Record your impression using only these categories:
   - Overall vigour: thriving / stable / declining
   - Dominant colour tone: deep green / pale / mixed / yellowing
   - Density: lush / adequate / sparse / bare patches
   - Energy: (subjective) vibrant / calm / tired / distressed
4. Note what draws your eye first — this is often the loudest signal
5. Record ambient conditions: temperature, wind, sky, soil moisture
   (visual), recent weather

Example Gestalt Record:
  Date: 2026-04-15, 9:30am, 14°C, overcast, light rain yesterday
  Overall: Stable, but northeast corner looks depleted
  Colour: Mixed — good green on brassicas, pale on tomato starts
  Density: Adequate except herb bed (sparse)
  Energy: Calm, not vibrant — spring is slow this year
  Eye drawn to: Wilting squash transplants (row 3)

預期: 庭園整體狀態之簡短整全記錄,未含分析或診斷。

失敗時: 若立即落入診斷(如「南瓜萎蔫是因……」),書寫「AOL: [diagnosis]」並回歸純觀察。分析屬階段三之事。

步驟三:階段二——感官層

按畦逐區行進。每區動用全部感官。

Sensory Observation Protocol (per bed or zone):

LEAF LANGUAGE:
- Colour: Deep green, pale green, yellowing, purpling, browning
  - Yellowing (chlorosis): general = nitrogen, interveinal = iron/manganese
  - Purpling: phosphorus deficiency or cold stress
  - Browning: tip burn = salt/fertilizer, edge burn = potassium
- Curl direction:
  - Upward: heat stress, drought, herbicide exposure
  - Downward: overwatering, root damage
  - Inward (cupping): virus, mite damage
- Surface: Smooth, rough, sticky (aphid honeydew), powdery (mildew), spotted
- Underside: Check for eggs, mites (tiny dots), early mildew

STEM AND STRUCTURE:
- Strength: Upright and sturdy vs. leaning or lodged
- Colour: Normal woody/green vs. blackening (rot) or pale (etiolation)
- Flexibility: Supple (healthy) vs. brittle (dehydrated) vs. mushy (disease)
- Growth pattern: Normal internodes vs. elongated (light-seeking)

ROOT SIGNALS (check at soil line and during transplant):
- Colour: White/cream (healthy), brown/black (rot), orange (rust fungus)
- Smell: Earthy (healthy), sour/sulphurous (anaerobic rot)
- Structure: Fibrous network (good) vs. circling (pot-bound) vs. sparse (stress)

SOIL AT THE PLANT:
- Moisture: Dry and cracked / moist and dark / waterlogged and gleaming
- Surface: Mulched / bare / crusted / mossy / algae-covered
- Smell: Sweet and earthy (good) / sour (anaerobic) / musty (fungal)
- Inhabitants: Earthworms, beetles, spiders (good) / slugs, ants farming aphids (concerning)

Record each observation as a sensory descriptor — no analysis yet.
Wrong: "The tomatoes have early blight"
Right: "Tomato lower leaves: brown spots, concentric rings, yellowing around spots"

預期: 每畦或每區之詳盡感官記錄,僅用描述性語言。

失敗時: 若覺察自己正診斷(命名病害、歸咎蟲害),書寫「AOL: [diagnosis]」並回歸生觀察。命名留待後段——數據先行。

步驟四:階段三——模式辨識

至此,且僅於此時,方始將觀察與模式相連。

Pattern Analysis Protocol:
1. Review your Stage II notes for each bed
2. Ask these structured questions:

   SPATIAL:
   - Are symptoms localized (one plant, one bed) or systemic (whole garden)?
   - Is there a gradient? (Worse near a fence = shade; worse near path = compaction)
   - Are only certain species affected? (Host-specific = disease; all species = environmental)

   TEMPORAL:
   - Is this new growth or old growth?
     - New growth affected: nutrient deficiency (can't build new tissue)
     - Old growth affected: mobile nutrient being relocated, or infection spreading
   - Did symptoms appear suddenly (weather event, application) or gradually (chronic condition)?

   POPULATION:
   - One plant: likely individual issue (root damage, transplant shock)
   - One species: likely species-specific (disease, pest preference)
   - All plants: likely environmental (soil, water, weather)

3. Cross-reference with Five Indicators (leaf, stem, root, soil, phenology):
   - Do multiple indicators point to the same cause?
   - Convergent signals = higher confidence diagnosis
   - Contradictory signals = more observation needed

AOL Management:
If your mind jumps to a conclusion before the pattern analysis is complete:
- Write "AOL: [conclusion]" on a separate line
- Do NOT act on it yet
- Return to the data
- If the same conclusion re-emerges from multiple independent observations,
  it graduates from AOL to tentative diagnosis
- A tentative diagnosis is still not action — it's a hypothesis to test

Distinguish:
- Premature label (low evidence, high confidence) → dangerous
- Convergent conclusion (high evidence, proportional confidence) → actionable

預期: 由多項獨立觀察所支持之一個或多個試行性診斷。

失敗時: 若無清晰模式浮現,庭園或屬健康(非凡事皆問題),或徵兆尚早未足讀。記錄觀察並於一週後重評。時光每每能澄清單次造訪所無法明者。

步驟五:療癒關卡——庭園健康分流

將觀察轉為按優先級排列之行動計畫。

Garden Health Triage Matrix:
┌──────────┬──────────────────────────┬─────────────────────────────┐
│ Priority │ Criteria                 │ Example Actions             │
├──────────┼──────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ TODAY    │ Actively dying, wilting  │ Deep water. Emergency shade.│
│ (Red)    │ severely, pest           │ Hand-remove pests. Support  │
│          │ infestation visible      │ lodged stems.               │
├──────────┼──────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ THIS     │ Declining but stable,    │ Feed (compost tea or foliar │
│ WEEK     │ nutrient deficiency      │ seaweed). Mulch bare soil.  │
│ (Amber)  │ symptoms, early disease  │ Improve drainage. Prune     │
│          │ signs                    │ affected foliage.           │
├──────────┼──────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ WATCH    │ Subtle changes, early    │ Record in journal. Reassess │
│ (Green)  │ signs that may resolve   │ in 1 week. Take photos for  │
│          │ naturally, seasonal      │ comparison. Do NOT          │
│          │ transitions              │ intervene yet.              │
├──────────┼──────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│ HEALTHY  │ No issues observed,      │ Appreciate. Continue        │
│ (Blue)   │ vigorous growth, good    │ current care. Note what's   │
│          │ colour, active biology   │ working for future seasons. │
└──────────┴──────────────────────────┴─────────────────────────────┘

Triage Rules:
1. Address RED items immediately — everything else can wait
2. Address AMBER items this week — schedule specific days
3. GREEN items: observe only. Most "watch" items resolve themselves.
   The most common gardener error is treating green items as amber
4. BLUE items: actively note what's working — these are your successes
5. Never address more than 2 priorities per garden visit
   (doing too many things at once means doing nothing well)

預期: 已分流之行動清單,附明確優先順序與時程。

失敗時: 若諸事皆覺紅色急務,恐處焦慮模式而非觀察模式。回返冥想關卡(步驟一)並重新進入。真急務罕見——多數庭園問題緩慢發展,可待一日。

步驟六:記錄與追蹤

以日誌記入收束本次觀察。

Garden Observation Record Template:
Date: ___________  Time: ___________
Weather: ___________  Recent weather: ___________

GESTALT: (1-2 sentences from Stage I)

BED-BY-BED OBSERVATIONS: (Stage II data)
  Bed 1: ___________
  Bed 2: ___________
  [...]

PATTERNS NOTED: (Stage III analysis)
  ___________

TRIAGE:
  RED (today): ___________
  AMBER (this week): ___________
  GREEN (watch): ___________
  BLUE (healthy): ___________

AOLs RECORDED: (list any premature conclusions that arose)
  ___________

ACTIONS TAKEN:
  ___________

COMPARE TO LAST VISIT:
  Improving: ___________
  Worsening: ___________
  Unchanged: ___________

預期: 完整、註明日期之觀察記錄,可與往昔造訪比對。

失敗時: 若覺記錄繁重,縮減至最低限度:日期、天氣、分流摘要、每畦一項觀察。一致勝於詳盡。

驗證

  • 進園前已完成冥想關卡
  • 檢視個別植物之前已記錄格式塔印象
  • 感官觀察用描述性語言(階段二不下診斷)
  • AOL 已識別並擱置(未過早採取行動)
  • 模式分析考量空間、時間、群體三因素
  • 分流矩陣已完成,附清晰優先級
  • 觀察記錄註明日期並歸檔於庭園日誌
  • 行動與分流等級相稱(不過度處置綠色項目)

常見陷阱

  1. 確認偏誤:帶著特定問題進園,必能找到(或形似之物)。冥想關卡正所以防之
  2. 階段二診斷:感官觀察時命名病害將偏倚後續所有資料收集。階段三前須止於描述
  3. 視綠為琥珀:多數庭園「問題」會自行解決。一見徵兆即噴藥或修剪每每損害甚於原狀
  4. 省略記錄:無日誌則每次造訪皆從零開始。模式唯時日方顯——時日須有記錄
  5. AOL 壓抑與管理之別:目標非無分析之念——此不可能。目標在於覺察、命名、擱置,待數據支持或駁斥之
  6. 過度介入:讀園程序應提升信心並減少行動次數,而非增加。若讀後反而做得更多,恐是治焦慮而非治園

相關技能

  • meditate — 進園前清空程序(完整冥想程序)
  • heal — 關卡所用之健康分流模式
  • prepare-soil — 土壤評估與土壤觀察層相重疊
  • cultivate-bonsai — 盆栽健康評估亦循同一階段化觀察
  • plan-garden-calendar — 觀察記錄供季中曆程調整
  • remote-viewing — CRV 改編之階段化程序源出於此技能

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/wenyan-lite/skills/read-garden
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Skill read-garden?

read-garden ist ein Claude Skill von pjt222. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um read-garden ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.

Wie installiere ich read-garden?

Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge read-garden als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.

Zu welcher Kategorie gehört read-garden?

read-garden gehört zur Kategorie Andere.

Kann ich read-garden kostenlos nutzen?

Ja. read-garden ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.

Verwandte Skills

llamaguard
Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen
cost-optimization
Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen
sports-betting-analyzer
Andere

Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.

Skill ansehen
quantizing-models-bitsandbytes
Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen