provision-infrastructure-terraform
Über
Diese Claude-Skill stellt Cloud-Infrastruktur mit Terraform bereit und verwaltet sie unter Verwendung von HCL-Modulen, Remote-State-Backends sowie Plan/Apply-Workflows. Sie implementiert Infrastructure-as-Code-Muster für Variablenmanagement, Outputs und State-Locking zur Teamzusammenarbeit. Nutzen Sie sie für die Bereitstellung neuer Infrastruktur, die Migration von ClickOps/CloudFormation, die Verwaltung von Multi-Umgebung-Setups und die Durchsetzung von Standards mit wiederverwendbaren Modulen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/provision-infrastructure-terraformKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
name: provision-infrastructure-terraform description: > HCLモジュール、リモートステートバックエンド、ワークスペース、plan/applyワークフローを使用して Terraformでクラウドインフラのプロビジョニングと管理を行います。変数管理、出力値、 チームコラボレーション向けのステートロックを用いたInfrastructure as Codeパターンを実装します。 新規クラウドインフラのプロビジョニング、ClickOpsやCloudFormationから宣言型IaCへの移行、 マルチ環境インフラの管理、アプリケーションコードと並べたインフラ変更のバージョン管理、 または再利用可能なモジュールによる標準強制に使用します。 locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: "2026-03-16" license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: devops complexity: advanced language: multi tags: terraform, iac, infrastructure, hcl, state-management
Terraformによるインフラストラクチャのプロビジョニング
Terraformを使用したInfrastructure as Codeにより、AWS、Azure、GCP、その他のプロバイダーでクラウドリソースをプロビジョニング、バージョン管理、管理します。
使用タイミング
- 新規クラウドインフラのプロビジョニング(VPC、コンピュート、ストレージ、データベース)
- ClickOpsやCloudFormationから宣言型IaCへの移行
- マルチ環境インフラの管理(dev、staging、production)
- チーム間で再現可能なインフラパターンの実装
- アプリケーションコードと並べたインフラ変更のバージョン管理
- 再利用可能なモジュールによるインフラ標準の強制
入力
- 必須: Terraform CLIがインストール済み(
terraform --version) - 必須: クラウドプロバイダー認証情報(AWS、Azure、GCPサービスアカウント)
- 必須: リモートステートバックエンド設定(S3、Azure Storage、Terraform Cloud)
- 任意: インポートまたは移行する既存インフラ
- 任意: チームコラボレーション向けTerraform Cloud/Enterprise
- 任意: 検証とフォーマット用のpre-commitフック
手順
完全な設定ファイルとテンプレートは拡張サンプルを参照してください。
ステップ1: Terraformプロジェクト構造の初期化
バックエンド設定とプロバイダーセットアップを含む整理されたディレクトリ構造を作成します。
# Create project structure
mkdir -p terraform/{modules,environments/{dev,staging,prod}}
cd terraform
# Create backend configuration
cat > backend.tf <<'EOF'
terraform {
required_version = ">= 1.6"
required_providers {
aws = {
source = "hashicorp/aws"
version = "~> 5.0"
}
}
backend "s3" {
bucket = "my-terraform-state"
key = "infrastructure/terraform.tfstate"
region = "us-east-1"
encrypt = true
dynamodb_table = "terraform-lock"
# Workspace-specific state files
workspace_key_prefix = "env"
}
}
provider "aws" {
region = var.aws_region
default_tags {
tags = {
ManagedBy = "Terraform"
Environment = terraform.workspace
Project = var.project_name
}
}
}
EOF
# Create variables file
cat > variables.tf <<'EOF'
variable "aws_region" {
description = "AWS region for resources"
type = string
default = "us-east-1"
}
variable "project_name" {
description = "Project name for resource naming and tagging"
type = string
validation {
condition = length(var.project_name) > 0 && length(var.project_name) <= 32
error_message = "Project name must be 1-32 characters"
}
}
variable "environment" {
description = "Environment name (dev, staging, prod)"
type = string
validation {
condition = contains(["dev", "staging", "prod"], var.environment)
error_message = "Environment must be dev, staging, or prod"
}
}
EOF
# Initialize Terraform
terraform init
期待結果: Terraformが正常に初期化され、プロバイダープラグインがダウンロードされ、リモートバックエンドが設定されます。プロバイダーバイナリを含む .terraform/ ディレクトリが作成されます。ステートバックエンド接続が検証されます。
失敗時: バックエンド初期化が失敗する場合、S3バケットが存在し、IAMパーミッションが s3:GetObject、s3:PutObject、dynamodb:GetItem、dynamodb:PutItem を許可していることを確認します。プロバイダーダウンロード失敗の場合、ネットワーク接続と社内プロキシ設定を確認します。terraform init -upgrade を実行してプロバイダーを更新してください。
ステップ2: 再利用可能なインフラモジュールの作成
入力検証を含むVPC、コンピュート、データインフラ向けの合成可能なモジュールを構築します。
# modules/vpc/main.tf
variable "vpc_cidr" {
description = "CIDR block for VPC"
type = string
default = "10.0.0.0/16"
}
variable "availability_zones" {
description = "List of AZs to use"
type = list(string)
}
variable "project_name" {
description = "Project name for resource naming"
type = string
}
variable "environment" {
description = "Environment name"
type = string
}
locals {
common_tags = {
Project = var.project_name
Environment = var.environment
Module = "vpc"
}
}
resource "aws_vpc" "main" {
cidr_block = var.vpc_cidr
enable_dns_hostnames = true
enable_dns_support = true
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-vpc"
})
}
resource "aws_subnet" "public" {
count = length(var.availability_zones)
vpc_id = aws_vpc.main.id
cidr_block = cidrsubnet(var.vpc_cidr, 8, count.index)
availability_zone = var.availability_zones[count.index]
map_public_ip_on_launch = true
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-public-${var.availability_zones[count.index]}"
Type = "public"
})
}
resource "aws_subnet" "private" {
count = length(var.availability_zones)
vpc_id = aws_vpc.main.id
cidr_block = cidrsubnet(var.vpc_cidr, 8, count.index + 100)
availability_zone = var.availability_zones[count.index]
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-private-${var.availability_zones[count.index]}"
Type = "private"
})
}
resource "aws_internet_gateway" "main" {
vpc_id = aws_vpc.main.id
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-igw"
})
}
resource "aws_eip" "nat" {
count = length(var.availability_zones)
domain = "vpc"
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-nat-eip-${var.availability_zones[count.index]}"
})
depends_on = [aws_internet_gateway.main]
}
resource "aws_nat_gateway" "main" {
count = length(var.availability_zones)
allocation_id = aws_eip.nat[count.index].id
subnet_id = aws_subnet.public[count.index].id
tags = merge(local.common_tags, {
Name = "${var.project_name}-${var.environment}-nat-${var.availability_zones[count.index]}"
})
depends_on = [aws_internet_gateway.main]
}
# modules/vpc/outputs.tf
output "vpc_id" {
description = "VPC ID"
value = aws_vpc.main.id
}
output "public_subnet_ids" {
description = "List of public subnet IDs"
value = aws_subnet.public[*].id
}
output "private_subnet_ids" {
description = "List of private subnet IDs"
value = aws_subnet.private[*].id
}
output "nat_gateway_ips" {
description = "List of NAT Gateway public IPs"
value = aws_eip.nat[*].public_ip
}
期待結果: モジュールが複数のAZにわたるパブリック・プライベートサブネット、インターネットゲートウェイ、EIPを持つNATゲートウェイを含むVPCを作成します。出力値がダウンストリームモジュール向けにリソースIDを公開します。
失敗時: CIDRオーバーラップエラーの場合、cidrsubnet() 計算を調整するか、VPC CIDRが既存ネットワークと競合しないか検証します。依存関係エラーの場合、depends_on ブロックが適切なリソース作成順序を保証していることを確認します。terraform graph | dot -Tpng > graph.png で依存関係を可視化します。
ステップ3: 環境固有設定の実装
変数オーバーライドとデータソースを含む環境ワークスペースを作成します。
# environments/prod/main.tf
terraform {
required_version = ">= 1.6"
}
# Import shared backend and provider config
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: 環境固有の設定が3つのAZ、より大きなインスタンスタイプ、本番セキュリティ設定を持つ本番規模のインフラを作成します。データソースが最新のAMIを解決します。テンプレートファイルが環境変数でレンダリングされます。
失敗時: ワークスペースエラーの場合、terraform workspace new prod でワークスペースを作成します。データソース失敗の場合、AWSクレデンシャルに ec2:DescribeImages パーミッションがあることを確認します。テンプレートレンダリングエラーの場合、変数の型がテンプレートの期待に一致することを検証します。
ステップ4: Plan・Applyワークフローの実行
Terraformプランの実行、変更の確認、承認ワークフローによる適用を行います。
# Format code
terraform fmt -recursive
# Validate configuration
terraform validate
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
CI/CD自動化の統合:
# .github/workflows/terraform.yml
name: Terraform
on:
pull_request:
paths:
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: プランがリソースの追加・変更・削除を表示します。ドリフトが検出されません。適用がエラーなくリソースを作成・更新します。出力が期待値を含みます。CIワークフローがPRにプランをコメントし、mainブランチマージ時に自動適用します。
失敗時: プラン失敗の場合、terraform validate で構文エラーを確認します。ステートロックエラーの場合、aws dynamodb get-item --table-name terraform-lock --key '{"LockID":{"S":"terraform-state-bucket/key"}}' でロック保持者を特定し、古い場合は強制ロック解除します。適用失敗の場合、プロバイダー固有のエラーのCloudWatchログを確認します。terraform show で現在のステートを確認します。
ステップ5: ステート管理とドリフト検出の実装
ステートロック、バックアップ、自動ドリフト検出を設定します。
# Create DynamoDB table for state locking
cat > state-backend.tf <<'EOF'
resource "aws_dynamodb_table" "terraform_lock" {
name = "terraform-lock"
billing_mode = "PAY_PER_REQUEST"
hash_key = "LockID"
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
自動ドリフト検出:
# Create drift detection script
cat > scripts/detect-drift.sh <<'EOF'
#!/bin/bash
set -euo pipefail
cd terraform
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: バージョン管理と暗号化を備えたステートバックエンドが設定されます。ドリフト検出が帯域外変更を特定します。ステート操作(list、show、mv、import)がエラーなく実行されます。自動ドリフトチェックがスケジュールで実行され、アラートを送信します。
失敗時: ステートロックタイムアウトの場合、DynamoDBテーブルが存在し正しいキースキーマを持つことを確認します。バージョン管理の問題は、aws s3api get-bucket-versioning --bucket bucket-name でS3バケットのバージョン管理状態を確認します。インポート失敗の場合、リソースが存在し、Terraform設定が実際のリソース属性と一致することを確認します。
ステップ6: モジュールテストとドキュメントの実装
Terratestによる自動テストとドキュメント生成を追加します。
// test/vpc_test.go
package test
import (
"testing"
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
ドキュメントの生成:
# Install terraform-docs
go install github.com/terraform-docs/terraform-docs@latest
# Generate module documentation
terraform-docs markdown table modules/vpc > modules/vpc/README.md
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: Terratestがモジュールが正しい設定で期待されるリソースを作成することを検証します。変数の説明と出力定義からドキュメントが自動生成されます。pre-commitフックがコミット前にフォーマットと検証を強制します。
失敗時: Terratest失敗の場合、AWSクレデンシャルとクォータを確認します。長時間実行のテストには t.Parallel() で並列実行を実装します。ドキュメント生成エラーの場合、すべての変数に description 属性があることを確認します。pre-commitが失敗した場合、手動で terraform fmt を実行し検証エラーを修正します。
バリデーション
- バックエンドが暗号化、バージョン管理、ステートロックで設定されている
- すべてのモジュールに入力検証と出力値がある
- ワークスペースが環境固有のステートを分離している
-
terraform planが適用後に予期しない変更を表示しない - ドリフト検出が自動的に実行され変更をアラートする
- モジュールがTerratestまたは類似フレームワークでテストされている
- ドキュメントが自動生成され最新の状態に保たれている
- シークレットがAWS Secrets Managerで管理され、ハードコードされていない
- コスト見積もりが統合されている(InfracostまたはSimilar)
- 爆発半径が環境ごとに分離されたステートで最小化されている
よくある落とし穴
-
ハードコードされた値: AMI ID、AZ、またはアカウント固有の値をハードコードしないでください。データソースと変数を使用してください。
-
lifecycleブロックの欠如: リソースが予期せず再作成されます。更新中のダウンタイムを防ぐために
lifecycle { create_before_destroy = true }を追加してください。 -
ステートロックなし: 並行適用がステートを破損します。S3バックエンドには必ずDynamoDBテーブルをロックに使用してください。
-
過度に広いIAM: TerraformサービスアカウントがフルAdmin権限を持っています。管理リソースにスコープを絞った最小権限ポリシーを実装してください。
-
バージョン制約なし: プロバイダー更新がインフラを破壊します。
version = "~> 5.0"制約でプロバイダーバージョンを固定してください。 -
ステート内のシークレット: 機密値がプレーンテキストのステートファイルに保存されます。出力に
sensitive = trueを使用し、シークレットをAWS Secrets Managerに保存し、データソース経由で参照してください。 -
バックアップ戦略なし: ステートファイルが失われまたは破損し、復旧計画がありません。S3バージョン管理を有効にし、定期的なステートバックアップを実装し、復旧手順をテストしてください。
-
単一形の設定: 単一ステートファイルがインフラ全体を管理しています。爆発半径を減らすために論理的な境界(ネットワーク、コンピュート、データ)に分割してください。
関連スキル
configure-git-repository- Terraformコードのバージョン管理build-ci-cd-pipeline- GitHub Actionsによる自動化されたTerraformワークフローimplement-gitops-workflow- TerraformとArgoCD/Fluxの統合manage-kubernetes-secrets- Terraformでプロビジョニングされたクラスターでのシークレット管理deploy-to-kubernetes- Terraform Kubernetesプロバイダーの使用
GitHub Repository
Verwandte Skills
qmd
Entwicklungqmd ist ein lokales Such- und Indexierungs-CLI-Tool, das Entwicklern ermöglicht, lokale Dateien mittels Hybridsuche zu indexieren und zu durchsuchen, die BM25, Vektoreinbettungen und Neuordnung kombiniert. Es unterstützt sowohl die Kommandozeilennutzung als auch den MCP-Modus (Model Context Protocol) zur Integration mit Claude. Das Tool verwendet Ollama für Einbettungen und speichert Indizes lokal, was es ideal für die direkte Suche in Dokumentationen oder Codebasen vom Terminal aus macht.
subagent-driven-development
EntwicklungDiese Fähigkeit führt Implementierungspläne aus, indem für jede unabhängige Aufgabe ein neuer Subagent bereitgestellt wird, mit Code-Review zwischen den Aufgaben. Sie ermöglicht schnelle Iterationen, während Qualitätssicherungsschritte durch diesen Review-Prozess gewahrt bleiben. Nutzen Sie sie, wenn Sie überwiegend unabhängige Aufgaben innerhalb derselben Sitzung bearbeiten, um kontinuierlichen Fortschritt mit integrierten Qualitätsprüfungen zu gewährleisten.
mcporter
EntwicklungDie mcporter-Skill ermöglicht es Entwicklern, Model Context Protocol (MCP)-Server direkt aus Claude heraus zu verwalten und aufzurufen. Sie bietet Befehle, um verfügbare Server aufzulisten, deren Tools mit Argumenten aufzurufen sowie Authentifizierung und Daemon-Lebenszyklus zu handhaben. Nutzen Sie diese Skill, um MCP-Server-Funktionalität in Ihren Entwicklungs-Workflow zu integrieren und zu testen.
adk-deployment-specialist
EntwicklungDiese Fähigkeit stellt Vertex AI ADK-Agenten über das A2A-Protokoll bereit und orchestriert sie, verwaltet die AgentCard-Erkennung, Aufgabenübermittlung und unterstützende Tools wie die Code Execution Sandbox und Memory Bank. Sie ermöglicht den Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit sequenziellen, parallelen oder Schleifen-Orchestrierungsmustern in Python, Java oder Go. Verwenden Sie sie, wenn Sie aufgefordert werden, ADK-Agenten bereitzustellen oder Agenten-Workflows auf Google Cloud zu orchestrieren.
