ai-agent-development
Über
Dieser Workflow bietet Entwicklern einen strukturierten Ansatz für den Aufbau von KI-Agenten mit Frameworks wie CrewAI und LangGraph. Er behandelt das Design autonomer Agenten, Multi-Agenten-Systeme sowie die Implementierung von Orchestrierung, Tool-Integration und Memory. Nutzen Sie ihn bei der Erstellung agentenbasierter Anwendungen, die Koordination und spezialisierte Fähigkeiten erfordern.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add boisenoise/skills-collections -a claude-code/plugin add https://github.com/boisenoise/skills-collectionsgit clone https://github.com/boisenoise/skills-collections.git ~/.claude/skills/ai-agent-developmentKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Verwandte Skills
ai-agent-development
AndereDieser Workflow bietet Entwicklern einen strukturierten Ansatz für den Bau von KI-Agenten, von einzelnen autonomen Agenten bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Systemen. Er behandelt Agentendesign, Orchestrierung mit Tools wie CrewAI und LangGraph sowie Tool-Integration und Speichersysteme. Nutzen Sie ihn bei der Implementierung von Agentenarchitekturen, der Multi-Agenten-Kollaboration oder der Erweiterung der Fähigkeiten Ihrer KI-Agenten.
terraform-infrastructure
AndereDieses Claude Skill bietet einen spezialisierten Terraform-Workflow für Infrastructure as Code, der Entwicklern ermöglicht, Cloud-Ressourcen bereitzustellen und wiederverwendbare Module zu erstellen. Es deckt den gesamten Lebenszyklus ab, inklusive Einrichtung, State-Management und Multi-Umgebungs-Deployments. Nutzen Sie dieses Skill bei der Implementierung von IaC-Best-Practices oder für die Verwaltung von Infrastruktur im großen Maßstab mit Terraform.
python-fastapi-development
AndereDiese Fähigkeit bietet einen spezialisierten Arbeitsablauf für den Aufbau produktionsreifer Python-Backends mit FastAPI. Sie behandelt asynchrone Muster, SQLAlchemy-ORM-Integration, Pydantic-Validierung und Authentifizierungsimplementierung. Nutzen Sie sie bei der Entwicklung von REST-APIs, Microservices oder jedem asynchronen Python-Backend, das Datenbankintegration und robuste API-Muster erfordert.
api-security-testing
AndereDiese Fähigkeit bietet einen umfassenden Sicherheitstest-Workflow für sowohl REST- als auch GraphQL-APIs. Sie deckt Authentifizierung, Autorisierung, Ratenbegrenzung und Eingabevalidierungstests über mehrere Phasen hinweg ab. Entwickler sollten sie für API-Sicherheitsbewertungen, Bug-Bounty-Tests oder zur Validierung von API-Implementierungen gegen Sicherheitsbest Practices einsetzen.