Über
Diese Fähigkeit stellt Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) zur Verfügung, um lokal-first, offline-fähige Anwendungen zu entwickeln, die automatische Konfliktlösung in verteilten Systemen ermöglichen. Sie implementiert bidirektionale Synchronisierung mithilfe von Jules Hedges' Compositional Game Theory Framework in Ruby. Nutzen Sie sie, wenn Sie Multiplayer- oder Kollaborationsfunktionen erstellen müssen, die konsistent über alle Clients hinweg bleiben, ohne einen zentralen Server zu benötigen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/crdtKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the crdt skill?
crdt is a Claude Skill by plurigrid. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform crdt-related tasks without extra prompting.
How do I install crdt?
Use the install commands on this page: add crdt to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does crdt belong to?
crdt is in the Meta category, tagged general.
Is crdt free to use?
Yes. crdt is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.