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pymc-labs
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Kommunikationaidata

Über

Diese Fähigkeit lädt die internen Beispieldatensätze von CausalPy für kausale Inferenzanalysen. Nutzen Sie sie, wenn Entwickler Beispieldaten für Demos benötigen oder verfügbare Datensätze wie Difference-in-Differences, Synthetic Control oder Regression Discontinuity Beispiele erkunden möchten. Sie bietet eine einfache `cp.load_data("dataset_name")`-Schnittstelle, um auf diese vorkonfigurierten Datensätze zuzugreifen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pymc-labs/CausalPy -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pymc-labs/CausalPy
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pymc-labs/CausalPy.git ~/.claude/skills/loading-datasets

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

pymc-labs/CausalPy
Pfad: .claude/skills/loading-datasets
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causal-inferencepymcquasi-experimentalquasi-experiments

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