linkedin-post
Über
Diese Fähigkeit generiert strukturierte LinkedIn-Beiträge für GEO/SEO Thought-Leadership-Inhalte. Sie erstellt Beiträge basierend auf vier inhaltlichen Säulen (Bildung, Fallstudie, Erkenntnis, Hinter den Kulissen) unter Verwendung spezifischer Vorlagen für jeden Typ. Entwickler sollten sie nutzen, wenn sie aufgefordert werden, LinkedIn-Inhalte zu verfassen, oder bei Verwendung des Befehls `/linkedin-post`.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-postKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
LinkedIn Post Generator Skill
Generate high-quality LinkedIn posts for GEO thought leadership.
Trigger
Use this skill when asked to write a LinkedIn post, or with /linkedin-post
Process
Step 1: Understand the Request
Ask if not provided:
- Topic: What's the main subject?
- Pillar: education | case_study | insight | behind_scenes
- Context: Any specific data, audit results, or angle?
Step 2: Choose Structure by Pillar
Education Post
[HOOK - 1 ligne choc]
[CONTEXT - Pourquoi c'est important]
[CORE INSIGHT - 3-5 points clés]
[TAKEAWAY - Ce qu'il faut retenir]
[CTA - Question ou appel]
Case Study Post
[HOOK - Le résultat choc]
[DATA - Les chiffres clés]
[ANALYSIS - Ce que ça révèle]
[LESSON - L'apprentissage]
[CTA - Proposer un audit]
Insight Post
[HOOK - L'actualité/tendance]
[CONTEXT - Ce qui s'est passé]
[ANALYSIS - Ce que ça signifie]
[IMPLICATION - L'impact pour l'audience]
[CTA - Question ou réflexion]
Behind the Scenes Post
[HOOK - Story opener]
[STORY - Ce qui s'est passé]
[LESSON - Ce que j'ai appris]
[ASK - Question à l'audience]
Step 3: Apply the 3 Questions Test
Before finalizing, check:
-
VISUALIZABLE? Can the reader "see" it?
- ❌ "Solution innovante" → ✅ "Votre marque citée par ChatGPT"
-
FALSIFIABLE? Is it verifiable?
- ❌ "Excellent service" → ✅ "Score de 67% sur Perplexity"
-
UNIQUE? Could a competitor say this?
- ❌ "Expert SEO" → ✅ "J'ai audité 50 sites avec mon outil GEOTOOL"
Step 4: Hook Bank (Use for Inspiration)
Counterintuitive:
- Votre SEO est parfait. Mais les IA ne vous voient pas.
- Le meilleur contenu ne suffit plus.
- Google vous adore. ChatGPT vous ignore.
Surprising Data:
- 23% de visibilité sur GPT-4. 67% sur Perplexity.
- 1 entreprise sur 10 apparaît dans les réponses ChatGPT.
Question:
- ChatGPT recommande-t-il votre marque ?
- Savez-vous ce que les IA disent de vous ?
Bold Claim:
- Le SEO tel que vous le connaissez est mort.
- Si les IA ne vous citent pas, vous n'existez plus.
Story Opener:
- J'ai audité la visibilité IA d'un client. Le résultat m'a choqué.
- La semaine dernière, j'ai fait 5 audits gratuits.
Step 5: Format Rules
- Language: French, professional but accessible
- Length: 150-250 words
- Paragraphs: 1-2 lines max
- Line breaks: Use liberally for readability
- Emojis: 1-2 max if really relevant (not required)
- Hashtags: 3-5 at the end (optional)
- CTA: Always end with question or call to action
Step 6: Output
Provide the post directly, ready to copy-paste to LinkedIn. No introduction, no "Here's your post:", just the content.
Example Output
Votre site est invisible pour ChatGPT.
Et ce n'est pas un problème de SEO.
C'est un problème de GEO.
Voici 3 raisons :
1. Les LLMs ne crawlent pas comme Google
→ Ils utilisent des bases de connaissances pré-entraînées
2. Le format compte plus que les mots-clés
→ Structure claire, données factuelles, sources citables
3. L'autorité se mesure différemment
→ Pas de PageRank, mais des citations croisées
Ce que ça change pour vous :
Un bon classement Google ≠ visibilité IA.
Il faut optimiser pour les deux.
Vous avez déjà vérifié si ChatGPT recommande votre marque ?
#GEO #IA #SEO #Marketing
Integration with GEOTOOL
If user provides audit data, use real numbers:
- Global score
- Scores by model (GPT-4o, Claude, Perplexity, Gemini)
- Mention rates
- Recommendations
Turn audit results into compelling case study posts.
What Claude Does vs What You Decide
| Claude handles | You provide |
|---|---|
| Applying post structure by pillar | Topic and angle selection |
| Writing hooks from hook bank | Approval of final hook |
| Formatting for LinkedIn readability | Voice authenticity check |
| Generating data-driven case studies | Real audit/data numbers |
| Running 3 Questions Test | Final posting decision |
Skill Boundaries
This skill excels for:
- GEO/SEO thought leadership content
- Data-driven case study posts
- Educational explainer posts
- Behind-the-scenes insights
This skill is NOT ideal for:
- Personal/emotional posts → Need authentic human voice
- Controversial opinions → Requires your conviction
- Company announcements → Different format needed
Skill Metadata
name: linkedin-post
category: social
version: 2.0
author: GUIA
source_expert: GEO Thought Leadership Framework
difficulty: beginner
mode: cyborg
tags: [linkedin, social-media, content, geo, thought-leadership]
created: 2026-02-03
updated: 2026-02-03
GitHub Repository
Verwandte Skills
content-collections
MetaDiese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
polymarket
MetaDiese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
creating-opencode-plugins
MetaDiese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.
sglang
MetaSGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
