c-ai
Über
c-ai bietet CLI-Tools für Entwickler, um LLMs direkt vom Terminal aus abzufragen, was Textzusammenfassung, interaktive Chats und Codeanalyse per Piping ermöglicht. Es unterstützt sowohl lokale als auch Cloud-Modelle durch Utilities wie `llm` und `aichat`. Nutzen Sie diese Fähigkeit für schnelle KI-gestützte Aufgaben wie das Generieren von Commit-Nachrichten, Code-Überprüfungen oder Grammatikkorrekturen, ohne Ihren Workflow zu verlassen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add daxaur/openpaw -a claude-code/plugin add https://github.com/daxaur/openpawgit clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-aiKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
AI / LLM Tools
llm (Simon Willison)
# Quick prompt
llm "What is the capital of France?"
# Pipe text for processing
cat article.txt | llm "Summarize this in 3 bullet points"
git diff | llm "Write a commit message for these changes"
pbpaste | llm "Fix the grammar in this text"
# Interactive chat
llm chat
# Use specific model
llm -m claude-3.5-sonnet "Explain quantum computing"
llm -m gpt-4o "Review this code"
# List available models
llm models
# Install model plugins
llm install llm-claude-3
llm install llm-ollama # local models
# View prompt/response history
llm logs list
llm logs last
aichat
# Quick prompt
aichat "Explain Docker in simple terms"
# Pipe input
cat code.py | aichat "Find bugs in this code"
# Interactive REPL
aichat
# Shell assistant (generates and runs commands)
aichat -e "find all files larger than 100MB"
# Specific model
aichat -m claude-3.5-sonnet "Hello"
# List models
aichat --list-models
Guidelines
- Use
llmfor piping text through LLMs (summarize, translate, analyze) - Use
aichat -efor generating shell commands from natural language - Both tools store API keys locally — set up once with auth commands
llmhas the richest plugin ecosystem (100+ model providers)aichatis faster (Rust) and has built-in RAG support- These tools use separate API keys from Claude Code — user pays per token
GitHub Repository
Verwandte Skills
llamaguard
AndereLlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.
cost-optimization
AndereDiese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.
quantizing-models-bitsandbytes
AndereDiese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.
dispatching-parallel-agents
AndereDiese Claude-Fähigkeit verteilt mehrere Agenten, um drei oder mehr unabhängige Probleme gleichzeitig zu untersuchen und zu beheben. Sie ist für Szenarien konzipiert, die unabhängige Fehler umfassen, die ohne gemeinsamen Zustand oder Abhängigkeiten gelöst werden können. Die Kernfähigkeit ist die parallele Problemlösung, bei der pro unabhängigem Problembereich ein Agent zugewiesen wird, um die Effizienz zu maximieren.