MCP HubMCP Hub
SKILL·01C343

c-video

daxaur
Actualizado 3 months ago
10 vistas
166
11
166
Ver en GitHub
Otrovideoaudiodownloadyt-dlpffmpegconversion

Acerca de

La habilidad c-video permite a Claude descargar videos y procesar medios utilizando `yt-dlp` y `ffmpeg`. Puede descargar desde cientos de sitios, extraer pistas de audio, convertir entre formatos y recortar segmentos de video. Utiliza esta habilidad para automatizar tareas de descarga, extracción y conversión de video/audio directamente dentro de Claude.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-video

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

What This Skill Does

Enables Claude to download online videos, extract audio tracks, convert between formats, and cut/clip video segments using yt-dlp and ffmpeg.

Available CLI Tools

yt-dlp — Video Downloading

# Download a video (best quality)
yt-dlp "https://youtube.com/watch?v=ID"

# Download audio only as MP3
yt-dlp -x --audio-format mp3 "https://youtube.com/watch?v=ID"

# Download specific format/resolution
yt-dlp -f "bestvideo[height<=1080]+bestaudio" "URL"

# Download to specific output path
yt-dlp -o "~/Downloads/%(title)s.%(ext)s" "URL"

# List available formats
yt-dlp -F "URL"

ffmpeg — Processing & Conversion

# Convert video format
ffmpeg -i input.mp4 output.webm

# Extract audio from video
ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec mp3 output.mp3

# Clip a segment (start time, duration)
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:01:30 -t 00:00:45 -c copy clip.mp4

# Resize video
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=1280:720 output.mp4

Usage Guidelines

  • Confirm the output directory before downloading large files
  • Use -x with yt-dlp for audio-only extraction instead of downloading video first

Notes

  • Only download content you have rights to use
  • yt-dlp may need periodic updates: pip install -U yt-dlp

Repositorio GitHub

daxaur/openpaw
Ruta: skills/c-video
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Skill c-video?

c-video es un Skill de Claude creado por daxaur. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con c-video sin indicaciones adicionales.

¿Cómo instalo c-video?

Usa los comandos de instalación de esta página: añade c-video a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.

¿A qué categoría pertenece c-video?

c-video pertenece a la categoría Otro.

¿Se puede usar c-video gratis?

Sí. c-video aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.

Habilidades relacionadas

llamaguard
Otro

LlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.

Ver habilidad
cost-optimization
Otro

Esta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.

Ver habilidad
sports-betting-analyzer
Otro

Esta habilidad de Claude analiza los mercados de apuestas deportivas, incluyendo spreads, over/unders y apuestas de propuestas, mediante el examen de tendencias históricas y estadísticas situacionales para identificar apuestas de valor. Proporciona una salida en markdown estructurado con recomendaciones accionables con fines educativos. Los desarrolladores deben utilizar esto para herramientas de análisis de apuestas deportivas, teniendo en cuenta que está diseñado únicamente para entretenimiento/educación.

Ver habilidad
quantizing-models-bitsandbytes
Otro

Esta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.

Ver habilidad