MCP HubMCP Hub
SKILL·05D206

bria-ai

Bria-AI
Actualizado 19 days ago
10 vistas
65
6
65
Ver en GitHub
Metaaiapi

Acerca de

La habilidad Bria AI proporciona generación y edición de imágenes de grado comercial mediante API, incluyendo creación de texto a imagen, eliminación de fondos y edición fotográfica con lenguaje natural. Maneja la autenticación mediante flujo de dispositivos OAuth y soporta más de 20 endpoints para tareas como inpainting, upscaling y fotografía de productos. Utiliza esta habilidad cuando necesites manipulación de imágenes libre de regalías y segura para uso comercial dentro de tus flujos de trabajo de Claude Code.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add Bria-AI/bria-skill -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/Bria-AI/bria-skill
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/Bria-AI/bria-skill.git ~/.claude/skills/bria-ai

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

Bria — AI Image Generation, Editing & Background Removal

Commercially safe, royalty-free image generation and editing through 20+ API endpoints.

For additional endpoint details, see the Bria API reference for agents.

When to Use This Skill

  • Generate images — "create an image of...", "make me a banner", "generate a hero image", "I need a product photo"
  • Edit images — "change the background", "make it look like winter", "add a vase to the table", "remove the person"
  • Remove/replace backgrounds — "make the background transparent", "cut out the product", "replace with a studio background"
  • Product photography — "create a lifestyle shot", "place this product in a kitchen scene", "e-commerce packshot"
  • Enhance/transform — "upscale this image", "make it higher resolution", "restyle as oil painting", "change the lighting"

Setup — Authentication

Step 1: Check for existing credentials

if [ -f ~/.bria/credentials ]; then
  BRIA_ACCESS_TOKEN=$(grep '^access_token=' "$HOME/.bria/credentials" | cut -d= -f2-)
  BRIA_API_KEY=$(grep '^api_token=' "$HOME/.bria/credentials" | cut -d= -f2-)
fi
if [ -z "$BRIA_ACCESS_TOKEN" ]; then
  echo "NO_CREDENTIALS"
elif [ -n "$BRIA_API_KEY" ]; then
  echo "READY"
else
  echo "CREDENTIALS_FOUND"
fi
  • READY → skip to making API calls
  • CREDENTIALS_FOUND → skip to Step 3
  • NO_CREDENTIALS → proceed to Step 2

Step 2: Authenticate via device flow

Source the auth helper and run bria_auth:

source ~/.agents/skills/bria-ai/references/code-examples/bria_auth.sh
bria_auth

bria_auth will print SIGN_IN_URL=... and USER_CODE=.... Show the user exactly this — nothing more:

Connect your Bria account: Click here to sign in Your code is {USER_CODE} — it's already filled in.

Then wait; bria_auth polls automatically and prints AUTHENTICATED when done.

If it prints an error, the code expired — run bria_auth again.

Do not proceed with any API call until authentication is confirmed.

Step 3: Verify billing status and resolve API key

source ~/.agents/skills/bria-ai/references/code-examples/bria_auth.sh
bria_introspect

Interpret output:

  • BILLING_ERROR: ... — relay the message to the user verbatim and stop. Do not make any API calls.
  • TOKEN_EXPIRED — tell the user their session expired and restart from Step 2.
  • READYBRIA_API_KEY is now cached in ~/.bria/credentials. Proceed.

Decision Tree — Which Endpoint to Use

Transparent PNG / cutout / remove background?
  → /v2/image/edit/remove_background

Generate image from scratch (text → image)?
  → /v2/image/generate

Edit existing image with text instruction?
  → /v2/image/edit  (use --key images)

Change / replace / blur background?
  → /v2/image/edit/replace_background  (prompt: "blur" or describe new bg)

Place product in a lifestyle scene?
  → /v1/product/lifestyle_shot_by_text

Upscale / increase resolution?
  → /v2/image/edit/increase_resolution  (scale: 2 or 4)

Anything else (restyle, relight, reseason, restore, colorize, sketch, blend, outpaint)?
  → See references/capabilities.md for the full endpoint list

How to Call Any Endpoint

source ~/.agents/skills/bria-ai/references/code-examples/bria_client.sh

# Generate (no image input)
RESULT=$(bria_call /v2/image/generate "" '"prompt": "your description", "aspect_ratio": "16:9", "sync": true')

# Remove background
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit/remove_background "/path/to/local/image.png")

# Replace background
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit/replace_background "https://example.com/img.jpg" '"prompt": "sunset beach"')

# Edit image (uses images array — pass --key images)
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit "/path/to/image.png" --key images '"instruction": "make it look warmer"')

# Upscale
RESULT=$(bria_call /v2/image/edit/increase_resolution "https://example.com/img.jpg" '"scale": 4')

# Lifestyle shot
RESULT=$(bria_call /v1/product/lifestyle_shot_by_text "/path/to/product.png" '"scene_description": "modern kitchen countertop"')

echo "$RESULT"

Calling convention: bria_call <endpoint> <image_or_empty> [--key <json_key>] [extra JSON fields...]

  • Pass a URL, local file path, or "" for endpoints without image input
  • Use --key images when the endpoint expects an images array instead of image
  • Returns the result image URL on success, or prints an error to stderr

Generation options: Aspect ratios 1:1, 16:9, 4:3, 9:16, 3:4. Resolution 1MP (default) or 4MP (more detail, +30s). Pass "sync": true for single images.

Advanced: For precise control over generation, use the vgl skill for structured VGL JSON prompts.


Common Failures

  • bria_call returns empty / no URLBRIA_API_KEY was not set. Run Step 3 (bria_introspect) to cache it.
  • Async job times out → Some endpoints take 60–90s. If bria_call reports a timeout, retry once; the job may have been queued.
  • ERROR 401 → API key is stale. Delete ~/.bria/credentials and re-authenticate from Step 2.
  • BILLING_ERROR → Relay message to user verbatim, do not retry API calls.
  • Local file not found → Pass the absolute path; bria_client.sh handles base64 encoding automatically.
  • /v2/image/edit returns wrong result → Confirm --key images flag is present; this endpoint requires the images array format.

Resources

Related Skills

  • vgl — Structured VGL JSON prompts for precise, deterministic control over FIBO image generation
  • image-utils — Classic image manipulation (resize, crop, composite, watermarks) for post-processing

Repositorio GitHub

Bria-AI/bria-skill
Ruta: bria-ai-openclaw/skills/bria-ai
0
agenagent-skillagent-skillsaiai-agentsclaude-code-skill
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Skill bria-ai?

bria-ai es un Skill de Claude creado por Bria-AI. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con bria-ai sin indicaciones adicionales.

¿Cómo instalo bria-ai?

Usa los comandos de instalación de esta página: añade bria-ai a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.

¿A qué categoría pertenece bria-ai?

bria-ai pertenece a la categoría Meta.

¿Se puede usar bria-ai gratis?

Sí. bria-ai aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.

Habilidades relacionadas

content-collections
Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad
polymarket
Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad
creating-opencode-plugins
Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad
sglang
Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad