MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

design-shiny-ui

pjt222
Actualizado 2 days ago
5 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Metadesign

Acerca de

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a construir interfaces de usuario modernas y responsivas para aplicaciones Shiny, utilizando bslib para temas, layout_columns para cuadrículas y componentes como value boxes y cards. Es ideal para crear nuevas aplicaciones desde cero, modernizar aplicaciones heredadas con fluidPage, o aplicar temas de marca y mejoras de accesibilidad. La habilidad también cubre la integración de CSS/SCSS personalizado para un control de diseño completo.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-shiny-ui

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

Design Shiny UI

Responsive, accessible Shiny UI. bslib theming, modern layout primitives, custom CSS.

When Use

  • Build new Shiny app UI from scratch
  • Modernize existing Shiny app: fluidPage → bslib
  • Apply brand theming (colors, fonts) to Shiny app
  • Make Shiny app responsive across screen sizes
  • Improve accessibility

Inputs

  • Required: App purpose + target audience
  • Required: Layout type (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
  • Optional: Brand colors + fonts
  • Optional: Use custom CSS/SCSS? (default: bslib only)
  • Optional: Accessibility needs (WCAG level)

Steps

Step 1: Pick Page Layout

bslib has several page constructors:

# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
  title = "My App",
  sidebar = sidebar("Controls here"),
  "Main content here"
)

# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
  title = "My App",
  nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
  nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
  nav_spacer(),
  nav_item(actionButton("help", "Help"))
)

# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
  card(
    full_screen = TRUE,
    plotOutput("plot")
  )
)

# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
  title = "Dashboard",
  sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
  layout_columns(
    fill = FALSE,
    value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
    value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
    value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
  ),
  layout_columns(
    card(plotOutput("chart1")),
    card(plotOutput("chart2"))
  )
)

Got: Page layout matches app's navigation + content needs.

If fail: Layout wrong? Check you use page_sidebar() / page_navbar() (bslib), not fluidPage() / navbarPage() (base shiny). bslib has better defaults + theming.

Step 2: Config bslib Theme

my_theme <- bslib::bs_theme(
  version = 5,                      # Bootstrap 5
  bootswatch = "flatly",            # Optional preset theme
  bg = "#ffffff",                   # Background color
  fg = "#2c3e50",                   # Foreground (text) color
  primary = "#2c3e50",              # Primary brand color
  secondary = "#95a5a6",            # Secondary color
  success = "#18bc9c",
  info = "#3498db",
  warning = "#f39c12",
  danger = "#e74c3c",
  base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
  heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
  code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
  "navbar-bg" = "#2c3e50"
)

ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  title = "Themed App",
  # ...
)

Use interactive theme editor during dev:

bslib::bs_theme_preview(my_theme)

Got: App renders with consistent brand colors, fonts, Bootstrap 5 components.

If fail: Fonts don't load? Check internet (Google Fonts needs it) or switch to system fonts: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). Theme vars don't apply? Check theme is passed to page func.

Step 3: Build Layout with Cards + Columns

ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  title = "Analysis Dashboard",
  sidebar = sidebar(
    width = 300,
    title = "Filters",
    selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
    sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
    hr(),
    actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
  ),

  # KPI row — non-filling
  layout_columns(
    fill = FALSE,
    col_widths = c(4, 4, 4),
    value_box(
      title = "Observations",
      value = textOutput("n_obs"),
      showcase = bsicons::bs_icon("table"),
      theme = "primary"
    ),
    value_box(
      title = "Variables",
      value = textOutput("n_vars"),
      showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
      theme = "info"
    ),
    value_box(
      title = "Missing",
      value = textOutput("n_missing"),
      showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
      theme = "warning"
    )
  ),

  # Main content row
  layout_columns(
    col_widths = c(8, 4),
    card(
      card_header("Distribution"),
      full_screen = TRUE,
      plotOutput("main_plot")
    ),
    card(
      card_header("Summary"),
      tableOutput("summary_table")
    )
  )
)

Key layout primitives:

  • layout_columns() — responsive grid with col_widths
  • card() — content container, optional header/footer
  • value_box() — KPI display, icon + theme
  • layout_sidebar() — nested sidebar inside cards
  • navset_card_tab() — tabbed cards

Got: Responsive grid adapts to screen size.

If fail: Columns stack odd on wide screens? col_widths sum must = 12 (Bootstrap grid). Cards overlap? Set fill = FALSE on non-filling rows.

Step 4: Add Dynamic UI

server <- function(input, output, session) {
  output$dynamic_filters <- renderUI({
    data <- current_data()
    tagList(
      selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
      if (is.numeric(data[[input$col]])) {
        sliderInput("range", "Range",
          min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
          max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
          value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
        )
      } else {
        selectInput("values", "Values",
          choices = unique(data[[input$col]]),
          multiple = TRUE
        )
      }
    )
  })

  # Conditional panels (no server round-trip)
  # In UI:
  # conditionalPanel(
  #   condition = "input.show_advanced == true",
  #   numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
  # )
}

Got: UI updates dynamically from user selections + data.

If fail: Dynamic UI flickers? Use conditionalPanel() (CSS-based) not renderUI() where possible. Dynamic inputs lose values on re-render? Add session$sendInputMessage() to restore state.

Step 5: Custom CSS/SCSS (Optional)

For styles beyond bslib theme vars:

# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  tags$head(tags$style(HTML("
    .sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
    .card-header { font-weight: 600; }
    .value-box .value { font-size: 2.5rem; }
  "))),
  # ...
)

# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
  # ...
)

SCSS integration with bslib:

my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
  bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))

Got: Custom styles applied. bslib theming not broken.

If fail: Custom CSS conflicts with bslib? Use Bootstrap CSS vars (var(--bs-primary)) not hardcoded colors. Theme changes then propagate.

Step 6: Ensure Accessibility

# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
  choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")

# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
  plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")

# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
  version = 5,
  bg = "#ffffff",      # White background
  fg = "#212529"       # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)

# Use semantic HTML
tags$main(
  role = "main",
  tags$h1("Dashboard"),
  tags$section(
    `aria-label` = "Key Performance Indicators",
    layout_columns(
      # value boxes...
    )
  )
)

Got: App meets WCAG 2.1 AA: color contrast, keyboard nav, screen reader compat.

If fail: Test with browser dev tools accessibility audit (Lighthouse). Check color contrast with WebAIM's checker. All interactive elements keyboard-focusable.

Checks

  • Page layout renders right on desktop + mobile widths
  • bslib theme applies consistently
  • Value boxes display right themes + icons
  • Cards resize in responsive grid
  • Custom CSS uses Bootstrap vars, not hardcoded values
  • All plots have alt text
  • Color contrast ≥ WCAG AA (4.5:1 for text)
  • Interactive elements keyboard accessible

Pitfalls

  • Mixing old + new Shiny UI: Don't mix fluidPage() with bslib components. Use page_sidebar(), page_navbar(), or page_fillable() only.
  • Hardcoded colors in CSS: Use var(--bs-primary) not #2c3e50. Hardcoded colors break when theme changes.
  • Missing fill = FALSE on non-filling rows: Value box + summary rows usually shouldn't stretch. Set fill = FALSE.
  • Google Fonts in offline env: App deploys to air-gapped network? Use system fonts or self-hosted font files, not font_google().
  • Ignoring mobile: Test with browser responsive mode. layout_columns auto-stacks on narrow screens, custom CSS may not.

See Also

  • scaffold-shiny-app — initial app setup incl theme config
  • build-shiny-module — modular UI components
  • optimize-shiny-performance — perf-conscious rendering
  • review-web-design — visual design review: layout, typography, colour
  • review-ux-ui — usability + accessibility review

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/caveman/skills/design-shiny-ui
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

content-collections

Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad

polymarket

Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad

creating-opencode-plugins

Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad

sglang

Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad