Acerca de
La habilidad `last30days` investiga cualquier tema especificado en Reddit, X y la web de los últimos 30 días para resaltar discusiones y tendencias actuales. Luego, genera *prompts* listos para copiar y pegar, adaptados a la herramienta objetivo del usuario, como generadores de imágenes IA o asistentes de código. Úsala para obtener conocimientos de nivel experto, provenientes de la comunidad, y *prompts* accionables para herramientas de desarrollo basados en la información más reciente.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add boisenoise/skills-collections -a claude-code/plugin add https://github.com/boisenoise/skills-collectionsgit clone https://github.com/boisenoise/skills-collections.git ~/.claude/skills/last30daysCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Skill last30days?
last30days es un Skill de Claude creado por boisenoise. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con last30days sin indicaciones adicionales.
¿Cómo instalo last30days?
Usa los comandos de instalación de esta página: añade last30days a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.
¿A qué categoría pertenece last30days?
last30days pertenece a la categoría Documentación.
¿Se puede usar last30days gratis?
Sí. last30days aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.
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Esta habilidad obtiene la documentación actual de Railway para responder preguntas sobre características, funcionalidad o URLs específicas de documentación. Garantiza que los desarrolladores reciban información precisa y actualizada directamente de las fuentes oficiales de Railway. Úsala cuando los usuarios pregunten cómo funciona Railway o hagan referencia a la documentación de Railway.
Esta Skill de Claude proporciona orientación experta para escribir código Python en los nodos Code de n8n, específicamente para usar la biblioteca estándar de Python y trabajar con la sintaxis especial de n8n como `_input`, `_json` y `_node`. Ayuda a los desarrolladores a comprender las limitaciones de Python dentro de n8n y recomienda usar JavaScript para la mayoría de los flujos de trabajo, mientras ofrece soluciones en Python para necesidades específicas de transformación de datos.
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