MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

generate-puzzle

pjt222
Actualizado Yesterday
1 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Metaworddesign

Acerca de

Esta habilidad genera archivos SVG de rompecabezas utilizando funciones de R como `generate_puzzle()` y `geom_puzzle_*()` con validación de parámetros contra un archivo de configuración. Soporta múltiples tipos de rompecabezas, incluyendo rectangulares, hexagonales, concéntricos, Voronoi y SNIC, con parámetros configurables de cuadrícula, tamaño, semilla y diseño. Úsela para crear SVGs de rompecabezas específicos, probar variaciones de parámetros, generar salidas de ejemplo para documentación o crear visualizaciones de rompecabezas con ggplot2.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzle

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación


name: generate-puzzle description: > Generar rompecabezas mediante generate_puzzle() o geom_puzzle_*() con validacion de parametros contra inst/config.yml. Soporta tipos de rompecabezas rectangulares, hexagonales, concentricos, voronoi y snic con parametros configurables de cuadricula, tamano, semilla, desplazamiento y disposicion. Usar al crear archivos SVG de rompecabezas para un tipo y configuracion especificos, probar la generacion con diferentes parametros, generar salida de muestra para documentacion o demos, o crear visualizaciones de rompecabezas con ggplot2. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: jigsawr complexity: basic language: R tags: jigsawr, puzzle, svg, generation, ggplot2 locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Generar Rompecabezas

Generar rompecabezas usando la API unificada del paquete jigsawR.

Cuando Usar

  • Crear archivos SVG de rompecabezas para un tipo y configuracion especificos
  • Probar la generacion de rompecabezas con diferentes parametros
  • Generar salida de muestra para documentacion o demos
  • Crear visualizaciones de rompecabezas con geom_puzzle_*() de ggplot2

Entradas

  • Requerido: Tipo de rompecabezas ("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "random", "snic")
  • Requerido: Dimensiones de cuadricula (dependiente del tipo: c(cols, rows) o c(rings))
  • Opcional: Tamano en mm (el valor predeterminado varia segun el tipo)
  • Opcional: Semilla para reproducibilidad (predeterminado: 42)
  • Opcional: Desplazamiento (0 = entrelazado, >0 = piezas separadas)
  • Opcional: Disposicion ("grid" o "repel" para rectangular)
  • Opcional: Grupos de fusion (cadena en notacion PILES)

Procedimiento

Paso 1: Leer Restricciones de Configuracion

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"

O leer inst/config.yml directamente para verificar los rangos validos para el tipo elegido.

Esperado: Los valores min/max para grid, size, tabsize y otros parametros son conocidos para el tipo de rompecabezas elegido.

En caso de fallo: Si config.yml no existe o la clave del tipo no existe, verificar que se encuentra en la raiz del proyecto jigsawR y que el paquete ha sido compilado al menos una vez.

Paso 2: Determinar Tipo y Parametros

Mapear la solicitud del usuario a argumentos validos de generate_puzzle():

TipogridsizeParametros extra
rectangularc(cols, rows)c(width, height) mmoffset, layout, tabsize
hexagonalc(rings)c(diameter) mmdo_warp, do_trunc, tabsize
concentricc(rings)c(diameter) mmcenter_shape, tabsize
voronoic(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
randomc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
snicc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, compactness, tabsize

Esperado: La solicitud del usuario mapeada a argumentos validos de generate_puzzle() con type, dimensiones grid y valores size correctos dentro de los rangos de config.yml.

En caso de fallo: Si no esta seguro de que formato de parametro usar, consulte la tabla anterior. Los tipos rectangular y voronoi usan c(cols, rows) para grid; hexagonal y concentric usan c(rings).

Paso 3: Crear Script R

Escribir un archivo de script (preferido sobre -e para comandos complejos):

library(jigsawR)

result <- generate_puzzle(
  type = "rectangular",
  seed = 42,
  grid = c(3, 4),
  size = c(400, 300),
  offset = 0,
  layout = "grid"
)

cat("Pieces:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG length:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Files:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")

Guardar en un archivo de script temporal.

Esperado: Un archivo de script R guardado en una ubicacion temporal que contiene library(jigsawR), una llamada a generate_puzzle() con todos los parametros y lineas de salida diagnostica.

En caso de fallo: Si el script tiene errores de sintaxis, verificar que todos los argumentos de cadena estan entre comillas y los vectores numericos usan c(). Evitar el escape complejo del shell usando siempre archivos de script.

Paso 4: Ejecutar mediante WSL R

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /path/to/script.R

Esperado: El script se completa sin errores. Archivo(s) SVG escritos en output/.

En caso de fallo: Verificar que renv esta restaurado (renv::restore()). Verificar que el paquete esta cargado (devtools::load_all()). NO usar la bandera --vanilla (renv necesita .Rprofile).

Paso 5: Verificar Salida

  • El archivo SVG existe en el directorio output/
  • El contenido SVG comienza con <?xml o <svg
  • El conteo de piezas coincide con lo esperado: cols * rows (rectangular), formula de anillos (hex/concentric)
  • Para el enfoque ggplot2, verificar que el objeto de grafico se renderiza sin error

Esperado: El archivo SVG existe en output/, el contenido comienza con <?xml o <svg, y el conteo de piezas coincide con la especificacion de cuadricula (cols * rows para rectangular, formula de anillos para hex/concentric).

En caso de fallo: Si falta el archivo SVG, verificar que el directorio output/ existe. Si el conteo de piezas es incorrecto, verificar que las dimensiones de cuadricula coinciden con la formula esperada del tipo de rompecabezas. Para salida ggplot2, verificar que el grafico se renderiza sin error envolviendolo en tryCatch().

Paso 6: Guardar Salida

Los archivos generados se guardan en output/ por defecto. El objeto result contiene:

  • $svg_content -- cadena SVG sin procesar
  • $pieces -- lista de datos de piezas
  • $canvas_size -- dimensiones
  • $files -- rutas a archivos escritos

Esperado: El objeto result contiene los campos $svg_content, $pieces, $canvas_size y $files. Los archivos listados en $files existen en disco.

En caso de fallo: Si $files esta vacio, el rompecabezas puede haberse generado solo en memoria. Guardar explicitamente con writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg").

Validacion

  • El script se ejecuta sin errores
  • El archivo SVG es XML bien formado
  • El conteo de piezas coincide con la especificacion de cuadricula
  • La misma semilla produce salida identica (reproducibilidad)
  • Los parametros estan dentro de las restricciones de config.yml

Errores Comunes

  • Usar la bandera --vanilla: Rompe la activacion de renv. Nunca usarla.
  • Comandos -e complejos: Usar archivos de script en su lugar; el escape del shell causa codigo de salida 5.
  • Confusion grid vs size: Grid es el conteo de piezas, size son las dimensiones fisicas en mm.
  • Semantica de offset: 0 = rompecabezas ensamblado, positivo = piezas explotadas/separadas.
  • SNIC sin paquete: El tipo snic requiere el paquete snic instalado.

Habilidades Relacionadas

  • add-puzzle-type -- crear un nuevo tipo de rompecabezas de principio a fin
  • validate-piles-notation -- validar cadenas de grupos de fusion antes de pasarlas a generate_puzzle()
  • run-puzzle-tests -- ejecutar la suite de pruebas despues de cambios en la generacion
  • write-testthat-tests -- agregar pruebas para nuevos escenarios de generacion

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/es/skills/generate-puzzle
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

content-collections

Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad

polymarket

Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad

creating-opencode-plugins

Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad

sglang

Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad