MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

render-puzzle-docs

pjt222
Actualizado Yesterday
2 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Metaworddesign

Acerca de

Esta habilidad renderiza sitios de documentación jigsawR Quarto para GitHub Pages, admitiendo construcciones de sitio completo, renderizados de página única y modos de renderizado tanto en caché como nuevos. Utiliza un script integrado o invocación directa de Quarto mediante WSL. Los desarrolladores deben usarla para actualizaciones de documentación, edición iterativa, preparación de lanzamientos o depuración de problemas de renderizado de Quarto.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-puzzle-docs

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

Render Puzzle Docs

Render jigsawR Quarto documentation site.

When Use

  • Build full documentation site after content changes
  • Render single page during iterative editing
  • Prepare documentation for release or PR
  • Debug render errors in Quarto .qmd files

Inputs

  • Required: Render mode (fresh, cached, or single)
  • Optional: Specific .qmd file path (for single-page mode)
  • Optional: Whether to open result in browser

Steps

Step 1: Choose Render Mode

ModeCommandDurationUse when
Freshbash inst/scripts/render_quarto.sh~5-7 minContent changed, cache stale
Cachedbash inst/scripts/render_quarto.sh --cached~1-2 minMinor edits, cache valid
SingleDirect quarto.exe~30sIterating on one page

Got: Render mode selected based on current situation: fresh for content changes or stale cache, cached for minor edits, single for iterating on one page.

If fail: Unsure whether cache is stale? Default to fresh render. Takes longer but guarantees correct output.

Step 2: Execute Render

Fresh render (clears _freeze and _site, re-executes all R code):

cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh

Cached render (uses existing _freeze files):

cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached

Single page (render one .qmd file directly):

QUARTO_EXE="/mnt/c/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/quarto.exe"
"$QUARTO_EXE" render quarto/getting-started.qmd

Got: Render completes without errors. Output in quarto/_site/.

If fail:

  • Check for R code errors in .qmd chunks (look for #| label: markers)
  • Verify pandoc available via RSTUDIO_PANDOC env var
  • Try clear cache: rm -rf quarto/_freeze quarto/_site
  • Check that all R packages used in .qmd files are installed

Step 3: Verify Output

ls -la /mnt/d/dev/p/jigsawR/quarto/_site/index.html

Confirm site structure:

  • quarto/_site/index.html exists
  • Navigation links resolve correctly
  • Images and SVG files render properly

Got: index.html exists and non-empty. Navigation links resolve. Images/SVGs render correctly in browser.

If fail: index.html missing? Render likely failed silently. Re-run with verbose output. Check for R code errors in .qmd chunks. Only some pages missing? Verify those .qmd files listed in _quarto.yml.

Step 4: Preview (Optional)

Open in Windows browser:

cmd.exe /c start "" "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html"

Got: Documentation site opens in Windows default browser for visual inspection.

If fail: cmd.exe /c start command fails from WSL? Try explorer.exe "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html" instead. Or navigate to file manually in browser.

Checks

  • quarto/_site/index.html exists and non-empty
  • No render errors in console output
  • All R code chunks executed successfully (check for error messages)
  • Navigation between pages works
  • All .qmd files have #| label: on code chunks for clean output

Pitfalls

  • Stale freeze cache: R code changed? Use fresh render to regenerate _freeze files
  • Missing R packages: Quarto .qmd files may use packages not in renv; install them first
  • Pandoc not found: Ensure RSTUDIO_PANDOC set in .Renviron
  • Long render times: Fresh render takes 5-7 minutes (14 pages with R execution); use cached mode during iteration
  • Code chunk labels: All R code chunks should have #| label: for clean rendering

See Also

  • generate-puzzle — generate puzzle output referenced in documentation
  • run-puzzle-tests — ensure code examples in docs are correct
  • create-quarto-report — general Quarto document creation

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/caveman/skills/render-puzzle-docs
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

content-collections

Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad

polymarket

Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad

creating-opencode-plugins

Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad

sglang

Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad