MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

c-tracking

daxaur
Actualizado 2 days ago
2 vistas
143
6
143
Ver en GitHub
Otrotrackingshippingpackagesupsfedexuspsdhldelivery

Acerca de

Esta habilidad permite el rastreo de paquetes en UPS, FedEx, USPS y DHL directamente a través de la herramienta CLI `ordercli`. Recupera el estado actual, las estimaciones de entrega y el historial de envíos sin necesidad de visitar los sitios web de las transportistas. Úsala para obtener actualizaciones de envío rápidas y consolidadas proporcionando números de seguimiento, con la opción de especificar explícitamente la transportista.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-tracking

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

What This Skill Does

Uses ordercli to look up package tracking information across all major carriers. Returns current status, location, and estimated delivery without opening a browser.

CLI Tool: ordercli

Common Commands

# Track a package (carrier auto-detected)
ordercli track 1Z999AA10123456784

# Specify carrier explicitly
ordercli track --carrier ups 1Z999AA10123456784
ordercli track --carrier fedex 123456789012
ordercli track --carrier usps 9400111899223397623472
ordercli track --carrier dhl 1234567890

# Get full shipment history/events
ordercli track --history 1Z999AA10123456784

# Track multiple packages
ordercli track 1Z999AA10123456784 9400111899223397623472

Supported Carriers

ups, fedex, usps, dhl

Usage Guidelines

  1. If the user provides a tracking number, attempt auto-detection first before specifying a carrier.
  2. Show: current status, last known location, and estimated delivery date.
  3. If tracking fails or carrier is unrecognized, ask the user to confirm the carrier name.
  4. Use --history when the user asks for a full timeline of events.

Notes

  • Tracking numbers must be exact — no spaces or dashes unless the carrier format requires them.
  • Some carriers have delayed updates; results reflect the last carrier scan.

Repositorio GitHub

daxaur/openpaw
Ruta: skills/c-tracking
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli

Habilidades relacionadas

llamaguard

Otro

LlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.

Ver habilidad

cost-optimization

Otro

Esta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.

Ver habilidad

quantizing-models-bitsandbytes

Otro

Esta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.

Ver habilidad

dispatching-parallel-agents

Otro

Esta Skill de Claude despliega múltiples agentes para investigar y solucionar 3 o más problemas independientes de forma concurrente. Está diseñada para escenarios que involucran fallos no relacionados que pueden resolverse sin estado compartido o dependencias. Su capacidad principal es la resolución paralela de problemas, asignando un agente por cada dominio problemático independiente para maximizar la eficiencia.

Ver habilidad