pyvene-interventions
Acerca de
Esta habilidad proporciona orientación para realizar intervenciones causales en modelos de PyTorch utilizando el marco declarativo de pyvene. Ayuda a los desarrolladores a realizar parches de activación, trazado causal y entrenamiento de intervención de intercambio para probar hipótesis causales sobre el comportamiento del modelo. Úsela cuando necesite ejecutar experimentos de interpretabilidad reproducibles en redes neuronales.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add davila7/claude-code-templates -a claude-code/plugin add https://github.com/davila7/claude-code-templatesgit clone https://github.com/davila7/claude-code-templates.git ~/.claude/skills/pyvene-interventionsCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Frequently asked questions
What is the pyvene-interventions skill?
pyvene-interventions is a Claude Skill by davila7. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform pyvene-interventions-related tasks without extra prompting.
How do I install pyvene-interventions?
Use the install commands on this page: add pyvene-interventions to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does pyvene-interventions belong to?
pyvene-interventions is in the Testing category, tagged Causal Intervention, pyvene, Activation Patching, Causal Tracing and Interpretability.
Is pyvene-interventions free to use?
Yes. pyvene-interventions is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Habilidades relacionadas
Esta Skill de Claude ejecuta el benchmark lm-evaluation-harness para evaluar modelos de lenguaje en más de 60 tareas académicas estandarizadas como MMLU y GSM8K. Está diseñada para que los desarrolladores comparen la calidad de los modelos, realicen seguimiento del progreso del entrenamiento o reporten resultados académicos. La herramienta admite varios backends, incluidos modelos de HuggingFace y vLLM.
Esta habilidad proporciona conocimiento integral para implementar Cron Triggers de Cloudflare y programar Workers mediante expresiones cron. Cubre la configuración de tareas periódicas, trabajos de mantenimiento y flujos de trabajo automatizados, manejando problemas comunes como expresiones cron inválidas y inconvenientes de zonas horarias. Los desarrolladores pueden utilizarla para configurar manejadores programados, probar activadores cron e integrar con Workflows y Green Compute.
Esta habilidad de Claude proporciona un kit de herramientas basado en Playwright para probar aplicaciones web locales mediante scripts de Python. Permite verificación de frontend, depuración de interfaz de usuario, captura de pantallas y visualización de registros, mientras gestiona los ciclos de vida del servidor. Úsela para tareas de automatización de navegadores, pero ejecute los scripts directamente en lugar de leer su código fuente para evitar contaminación del contexto.
Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a completar el trabajo terminado verificando que las pruebas pasen y luego presentando opciones estructuradas de integración. Guía el flujo de trabajo para fusionar, crear PRs o limpiar ramas después de que se completa la implementación. Úsala cuando tu código esté listo y probado para finalizar sistemáticamente el proceso de desarrollo.
