Acerca de
Esta habilidad proporciona un patrón de autenticación full-stack para SPAs de React utilizando MSAL.js con validación en el backend mediante Cloudflare Workers a través de la librería jose. Implementa SSO de Microsoft Entra ID usando el Flujo de Código de Autorización con PKCE y aborda específicamente ocho errores comunes de autenticación. Úsela al implementar SSO de Microsoft o al solucionar problemas como bucles AADSTS50058, errores de token de actualización o problemas de redirección de React Router.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add danstrem2/clawdbot-skill-master-pack -a claude-code/plugin add https://github.com/danstrem2/clawdbot-skill-master-packgit clone https://github.com/danstrem2/clawdbot-skill-master-pack.git ~/.claude/skills/azure-authCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Skill azure-auth?
azure-auth es un Skill de Claude creado por danstrem2. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con azure-auth sin indicaciones adicionales.
¿Cómo instalo azure-auth?
Usa los comandos de instalación de esta página: añade azure-auth a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.
¿A qué categoría pertenece azure-auth?
azure-auth pertenece a la categoría Pruebas.
¿Se puede usar azure-auth gratis?
Sí. azure-auth aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.
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Esta Skill de Claude ejecuta el benchmark lm-evaluation-harness para evaluar modelos de lenguaje en más de 60 tareas académicas estandarizadas como MMLU y GSM8K. Está diseñada para que los desarrolladores comparen la calidad de los modelos, realicen seguimiento del progreso del entrenamiento o reporten resultados académicos. La herramienta admite varios backends, incluidos modelos de HuggingFace y vLLM.
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Esta habilidad de Claude proporciona un kit de herramientas basado en Playwright para probar aplicaciones web locales mediante scripts de Python. Permite verificación de frontend, depuración de interfaz de usuario, captura de pantallas y visualización de registros, mientras gestiona los ciclos de vida del servidor. Úsela para tareas de automatización de navegadores, pero ejecute los scripts directamente en lugar de leer su código fuente para evitar contaminación del contexto.
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