parallel-enrichment
Acerca de
Esta habilidad realiza enriquecimiento masivo de datos añadiendo campos obtenidos de la web, como nombres de CEO, financiación e información de contacto, a listas de empresas, personas o productos. Está diseñada para que los desarrolladores enriquezcan archivos CSV o conjuntos de datos en línea mediante intenciones en lenguaje natural. Úsala para enriquecimiento de leads, investigación de empresas o para añadir columnas a conjuntos de datos existentes a través de una API.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/parallel-enrichmentCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Frequently asked questions
What is the parallel-enrichment skill?
parallel-enrichment is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform parallel-enrichment-related tasks without extra prompting.
How do I install parallel-enrichment?
Use the install commands on this page: add parallel-enrichment to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does parallel-enrichment belong to?
parallel-enrichment is in the Development category, tagged api and data.
Is parallel-enrichment free to use?
Yes. parallel-enrichment is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Habilidades relacionadas
qmd es una herramienta CLI de búsqueda e indexación local que permite a los desarrolladores indexar y buscar en archivos locales mediante búsqueda híbrida que combina BM25, embeddings vectoriales y reranking. Es compatible tanto con uso desde la línea de comandos como con modo MCP (Model Context Protocol) para integración con Claude. La herramienta utiliza Ollama para los embeddings y almacena los índices localmente, lo que la hace ideal para buscar documentación o bases de código directamente desde la terminal.
Esta habilidad ejecuta planes de implementación asignando un nuevo subagente para cada tarea independiente, con revisión de código entre tareas. Permite una iteración rápida mientras mantiene controles de calidad a través de este proceso de revisión. Úsala cuando trabajes en tareas mayormente independientes dentro de la misma sesión para garantizar un progreso continuo con verificaciones de calidad integradas.
La habilidad mcporter permite a los desarrolladores gestionar y llamar servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) directamente desde Claude. Proporciona comandos para listar servidores disponibles, llamar a sus herramientas con argumentos, y manejar la autenticación y el ciclo de vida del daemon. Utiliza esta habilidad para integrar y probar la funcionalidad de servidores MCP en tu flujo de trabajo de desarrollo.
Esta habilidad despliega y orquesta agentes Vertex AI ADK utilizando el protocolo A2A, gestionando el descubrimiento de AgentCard, el envío de tareas y soportando herramientas como el Sandbox de Ejecución de Código y el Banco de Memoria. Permite construir sistemas multiagente con patrones de orquestación secuencial, paralela o en bucle en Python, Java o Go. Úsela cuando se le solicite desplegar agentes ADK u orquestar flujos de trabajo de agentes en Google Cloud.