Acerca de
La habilidad WHOOP permite a los desarrolladores rastrear métricas de recuperación física y esfuerzo directamente dentro de Claude Code. Proporciona acceso a tendencias de HRV, puntuaciones de recuperación y datos de optimización del rendimiento provenientes de los wearables WHOOP. Utiliza esta habilidad al crear aplicaciones centradas en la salud o al analizar biometrías personales para obtener información sobre el rendimiento.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add NeverSight/skills_feed -a claude-code/plugin add https://github.com/NeverSight/skills_feedgit clone https://github.com/NeverSight/skills_feed.git ~/.claude/skills/whoopCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Frequently asked questions
What is the whoop skill?
whoop is a Claude Skill by NeverSight. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform whoop-related tasks without extra prompting.
How do I install whoop?
Use the install commands on this page: add whoop to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does whoop belong to?
whoop is in the health category, tagged ai and data.
Is whoop free to use?
Yes. whoop is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Habilidades relacionadas
Esta habilidad permite a Claude interactuar con tu cuenta de Calm para el seguimiento del bienestar y el acceso a contenido. Los desarrolladores pueden utilizarla para ver el historial de meditación, rastrear sesiones de sueño y explorar la biblioteca de mindfulness a través de Claude. Requiere autenticación mediante variables de entorno o inicio de sesión manual en el navegador para el control de la privacidad.
Esta habilidad permite a Claude interactuar con Strava para el seguimiento de actividades atléticas, permitiendo a los desarrolladores ver entrenamientos, analizar métricas de rendimiento y acceder al historial de entrenamiento. Es útil para integrar el análisis de datos de fitness en flujos de trabajo de desarrollo. La configuración implica ajustar credenciales mediante variables de entorno o autenticación manual en el navegador.
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