statistical-analysis-statistical-methods
Acerca de
Esta habilidad proporciona implementaciones de código prácticas para la detección estadística de valores atípicos utilizando los métodos de puntuación Z, rango intercuartílico (IQR) y percentiles. Enfatiza el manejo investigativo sobre la eliminación automática de valores atípicos. Los desarrolladores deben usarla cuando necesiten técnicas estadísticas listas para aplicar en la limpieza de datos y detección de anomalías dentro de sus flujos de trabajo de análisis.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/statistical-analysis-statistical-methodsCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Habilidades relacionadas
data-warehouse-designer
OtroEsta habilidad diseña modelos dimensionales y tablas de hechos para proyectos de almacenes de datos. Aclara requisitos, revisa restricciones del sistema y selecciona patrones arquitectónicos apropiados. Los resultados incluyen planes de implementación, especificaciones y pasos de validación para desarrolladores.
data-catalog-creator
OtroLa habilidad data-catalog-creator ayuda a los desarrolladores a diseñar y planificar sistemas para gestionar metadatos, linaje de datos y descubrimiento. Genera planes de implementación, especificaciones arquitectónicas y artefactos necesarios según tu pila tecnológica y restricciones. Utiliza esta habilidad cuando necesites establecer o mejorar la gobernanza de datos, el cumplimiento normativo y la capacidad de descubrimiento dentro de tu infraestructura.
data-pipeline-builder
OtroLa habilidad data-pipeline-builder diseña y planifica pipelines de orquestación con un enfoque en la idempotencia. Se utiliza cuando es necesario crear flujos de trabajo de datos, generando artefactos como especificaciones, configuraciones y pasos de validación. Los desarrolladores deben usarla después de confirmar los requisitos y las aprobaciones necesarias.
data-quality-framework
OtroEsta habilidad ayuda a los desarrolladores a implementar controles de calidad de datos mediante validación, perfilado y detección de anomalías. Úsala cuando necesites diseñar o planificar un sistema de calidad de datos dentro de una arquitectura y stack determinados. Te guía desde la clarificación de requisitos hasta la producción de artefactos de implementación y criterios de aceptación.