MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

solve-modular-arithmetic

pjt222
Actualizado Yesterday
1 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Otroai

Acerca de

Esta habilidad resuelve problemas de aritmética modular, incluyendo congruencias lineales, sistemas mediante el Teorema Chino del Resto e inversos modulares. Maneja exponenciaciones modulares grandes utilizando el teorema de Euler y ofrece enfoques tanto manuales como computacionales. Úsala al trabajar con grupos cíclicos, logaritmos discretos o cualquier cálculo de aritmética modular en contextos de teoría de números.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/solve-modular-arithmetic

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

解模算之題

解模算之問——析同餘系、行擴展歐幾里得算以求逆、用中國剩餘定理解同餘之系、施歐拉定理於模冪。每解皆以代入而驗。

用時

  • 解單線性同餘 ax = b (mod m) 乃用
  • 解同餘之系(中國剩餘定理)乃用
  • 算模逆 a^{-1} (mod m) 乃用
  • 求大模冪 a^k (mod m) 乃用
  • 定 Z/mZ 中元之階乃用
  • 處循群、本原根、離散對數之境乃用

  • 必要:所欲解之同餘或模方程
  • 可選:是否明示擴歐之步
  • 可選:是否施歐拉或費馬小定理
  • 可選:是否求本原根或元之階
  • 可選:出之格(逐步、緊湊、證式)

第一步:析同餘之系或模方程

自題述提數學之構。

  1. 識其類

    • 單線性同餘:ax = b (mod m)
    • 同餘之系:x = a1 (mod m1)、x = a2 (mod m2)、...
    • 模冪:a^k (mod m)
    • 模逆:求 a^{-1} (mod m)
  2. 正規化:諸係皆模其應之模而減。確 a、b、m 為非負整,m > 0。

  3. 已析之題以標式書之。

得:明析而正規化之模題,諸值皆減。

敗則:若記不明(如「solve 3x + 5 = 2 mod 7」可解為 3x + 5 = 2 (mod 7) 或 3x + (5 = 2 mod 7)),請用者明之。默為 mod 施於全方程。

第二步:解單同餘(若適)

以擴歐解 ax = b (mod m)。

  1. 算 g = gcd(a, m) 用歐幾里得算:

    • 反復除:m = q1a + r1、a = q2r1 + r2、... 至餘 = 0。
    • 末非零之餘為 gcd(a, m)。
  2. 察可解:ax = b (mod m) 有解當且唯當 g | b。

    • 若 g 不分 b,無解。止。
  3. :俱除以 g 得 (a/g)x = (b/g) (mod m/g)。今 gcd(a/g, m/g) = 1。

  4. 求 a/g 對 m/g 之模逆 用擴歐:

    • 反代於歐之諸步,書 gcd 為線性合:1 = (a/g)*s + (m/g)*t。
    • 係 s(減 mod m/g)為逆。
  5. 算特解:x0 = s * (b/g) mod (m/g)。

  6. 書通解:x = x0 + (m/g)*k 為 k = 0, 1, ..., g - 1,凡 g 不同餘解皆現於 mod m。

擴歐之例(求 17^{-1} mod 43):

43 = 2*17 + 9
17 = 1*9  + 8
 9 = 1*8  + 1
 8 = 8*1  + 0

Back-substitute:
1 = 9 - 1*8
  = 9 - 1*(17 - 1*9) = 2*9 - 17
  = 2*(43 - 2*17) - 17 = 2*43 - 5*17

So 17*(-5) = 1 (mod 43), i.e., 17^{-1} = -5 = 38 (mod 43).

得:同餘之全解集,或無解之證。

敗則:若擴歐反代生誤,驗各除步。最常之誤為反代中之符誤。察:a * inverse mod m 當為 1。

第三步:以中國剩餘定理解系(若適)

解 x = a1 (mod m1)、x = a2 (mod m2)、...、x = ak (mod mk)。

  1. 察兩兩互素:每對 (mi, mj),驗 gcd(mi, mj) = 1。

    • 諸對皆互素,CRT 直施。
    • 若某對非互素,察容性:每非互素對驗 ai = aj (mod gcd(mi, mj))。容則以 lcm 減。否則無解。
  2. 算 M = m1 * m2 * ... * mk(諸模之積)。

  3. 各 i 算 Mi = M / mi(除 mi 之諸模之積)。

  4. 各 i 求 yi = Mi^{-1} (mod mi) 以第二步之擴歐。

  5. 算解:x = sum(ai * Mi * yi for i = 1..k) mod M。

  6. 陳果:x = [value] (mod M)。此為 mod M 之唯一解。

常 totient 之參:

nphi(n)nphi(n)nphi(n)
21104208
321110248
421242520
541312308
621463612
761584816
841686016
9618610040

得:mod M 之唯一解,或不容之證。

敗則:若 CRT 算生果驗敗,察第四步之模逆算。常之誤為算 Mi^{-1} mod M 而非 Mi^{-1} mod mi。各逆以模算,非以積算。

第四步:施歐拉或費馬小定理(若適)

以歐拉定理求模冪或簡式。

  1. 歐拉定理:若 gcd(a, m) = 1,則 a^{phi(m)} = 1 (mod m)。

    • 算 phi(m) 以 totient 公式:若 m = p1^e1 * p2^e2 * ... * pk^ek,則 phi(m) = m * product((1 - 1/pi) for each prime pi dividing m)。
  2. 費馬小定理(特例):若 p 為素而 gcd(a, p) = 1,則 a^{p-1} = 1 (mod p)。

  3. 減指:算 a^k (mod m):

    • 算 r = k mod phi(m)。
    • 則 a^k = a^r (mod m)。
  4. 算 a^r (mod m) 用反復平方(二進冪):

    • 書 r 為二進:r = b_n * 2^n + ... + b_1 * 2 + b_0。
    • 始 result = 1。
    • 自高位至低位:result = result^2 mod m;若位為 1,result = result * a mod m。
  5. gcd(a, m) > 1 之治:歐拉定理不直施。分 m 而以 CRT 合素冪模之果,用提升指或直算。

得:a^k (mod m) 之值,由減指與反復平方算之。

敗則:若 gcd(a, m) > 1 而果似誤,勿施歐拉定理。代之以直算或分 m 為互素部,至少某部與 a 互素,於各部解,以 CRT 重合。

第五步:以代入驗解

每解皆代入原方程而察。

  1. 單同餘:算 a * x mod m 而驗其等 b。

  2. CRT 系:每同餘 x = ai (mod mi),驗 x mod mi = ai。

  3. 模冪:若可,以二法驗(如小值之直算或獨之反復平方實)。

  4. 明書驗

Solution: x = 23
Check 1: 23 mod 3 = 2 = a1. Correct.
Check 2: 23 mod 5 = 3 = a2. Correct.
Check 3: 23 mod 7 = 2 = a3. Correct.
All congruences satisfied.

得:諸原方程皆驗,明示其算。

敗則:若驗敗,回追法以尋算誤。常源:擴歐之算誤、反代之符誤、忘終 CRT 步中減 mod M。

  • 題類正識(單同餘、系、冪、逆)
  • 諸係皆以其應模減
  • ax = b (mod m) 之解前已察 gcd(a, m) | b
  • 擴歐反代已驗:a * inverse mod m = 1
  • CRT 之施前已驗兩兩互素
  • CRT 非互素模時容已察
  • 歐拉定理唯於 gcd(a, m) = 1 時施
  • totient phi(m) 以素分解算,非猜
  • 反復平方每步皆模減(無溢)
  • 每解皆代入原方程而驗

  • 施 CRT 而不察互素:標 CRT 公式須兩兩互素之模。施於非互素得誤果,非錯。先察 gcd(mi, mj) = 1。

  • 算誤之逆:Mi^{-1} 須以 mi(模)算,非以 M(積)算。CRT 實之最常誤。

  • gcd(a, m) > 1 而施歐拉定理:a^{phi(m)} = 1 (mod m) 須 gcd(a, m) = 1。否則定理不施而果誤。

  • 擴歐反代之符誤:諸步皆慎追符。終逆或負;恆減 mod m 以得正代表。

  • 模冪之溢:縱反復平方,中積可溢。每乘後皆減 mod m,非僅末。

  • 忘多解:ax = b (mod m) 而 g = gcd(a, m) > 1 且 g | b 有恰 g 不同餘解於 mod m,非唯一。

  • analyze-prime-numbers — 素分解須以算 phi(m) 與驗互素
  • explore-diophantine-equations — 線性 Diophantine 方程 ax + by = c 等於線性同餘 ax = c (mod b)
  • prove-geometric-theorem — 模算現於可構造之證(如何規 n 邊形可構)

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/wenyan/skills/solve-modular-arithmetic
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

llamaguard

Otro

LlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.

Ver habilidad

cost-optimization

Otro

Esta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.

Ver habilidad

quantizing-models-bitsandbytes

Otro

Esta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.

Ver habilidad

dispatching-parallel-agents

Otro

Esta Skill de Claude despliega múltiples agentes para investigar y solucionar 3 o más problemas independientes de forma concurrente. Está diseñada para escenarios que involucran fallos no relacionados que pueden resolverse sin estado compartido o dependencias. Su capacidad principal es la resolución paralela de problemas, asignando un agente por cada dominio problemático independiente para maximizar la eficiencia.

Ver habilidad