MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

create-dockerfile

pjt222
Actualizado 2 days ago
7 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Metaaidesign

Acerca de

Esta habilidad genera Dockerfiles listos para producción para aplicaciones en Node.js, Python, Go, Rust y Java. Maneja las mejores prácticas como la selección de la imagen base, la instalación de dependencias, los permisos de usuario y la configuración del punto de entrada. Úsala al containerizar inicialmente una aplicación, al configurar un entorno de compilación consistente o al prepararse para el despliegue en la nube.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfile

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación


name: create-dockerfile description: > Erstelle allgemeine Dockerfiles fuer Node.js-, Python-, Go-, Rust- und Java-Projekte. Umfasst Basisimage-Auswahl, Abhaengigkeitsinstallation, Benutzerberechtigungen, COPY-Muster, ENTRYPOINT vs CMD und .dockerignore. Verwende diesen Skill beim erstmaligen Containerisieren einer Anwendung, beim Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung, beim Vorbereiten einer App fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose, oder wenn kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden ist. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: basic language: Docker tags: docker, dockerfile, node, python, go, rust, java, container locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Dockerfile erstellen

Ein produktionsreifes Dockerfile fuer allgemeine Anwendungsprojekte schreiben.

Wann verwenden

  • Containerisieren einer Node.js-, Python-, Go-, Rust- oder Java-Anwendung
  • Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung
  • Vorbereiten einer Anwendung fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose
  • Kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden

Eingaben

  • Erforderlich: Projektsprache und Einstiegspunkt (z.B. npm start, python app.py)
  • Erforderlich: Abhaengigkeitsmanifest (package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pom.xml)
  • Optional: Zielumgebung (Entwicklung oder Produktion)
  • Optional: Freigegebene Ports

Vorgehensweise

Schritt 1: Basisimage waehlen

SpracheEntwicklungs-ImageProduktions-ImageGroesse
Node.jsnode:22-bookwormnode:22-bookworm-slim~200MB
Pythonpython:3.12-bookwormpython:3.12-slim-bookworm~150MB
Gogolang:1.23-bookwormgcr.io/distroless/static~2MB
Rustrust:1.82-bookwormdebian:bookworm-slim~80MB
Javaeclipse-temurin:21-jdkeclipse-temurin:21-jre~200MB

Erwartet: Die slim/distroless-Variante fuer Produktions-Images auswaehlen.

Schritt 2: Dockerfile schreiben (nach Sprache)

Node.js

FROM node:22-bookworm-slim

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]

Python

FROM python:3.12-slim-bookworm

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

Go

FROM golang:1.23-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server

FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]

Rust

FROM rust:1.82-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src

COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release

FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]

Java (Maven)

FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder

WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

Erwartet: docker build -t myapp . wird fehlerfrei abgeschlossen.

Bei Fehler: Verfuegbarkeit des Basisimages und Abhaengigkeitsinstallationsbefehle pruefen.

Schritt 3: ENTRYPOINT vs CMD

DirektiveZweckUeberschreiben
ENTRYPOINTFeste ausfuehrbare DateiUeberschreiben mit --entrypoint
CMDStandardargumenteUeberschreiben mit nachfolgenden Argumenten
BeideENTRYPOINT + Standardargumente ueber CMDArgumente ueberschreiben nur CMD

ENTRYPOINT fuer kompilierte Binaerdateien mit einem einzigen Zweck verwenden. CMD fuer interpretierte Sprachen verwenden, bei denen man evtl. docker run myapp bash ausfuehren moechte.

Schritt 4: .dockerignore erstellen

.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml

Erwartet: Build-Kontext schliesst Entwicklungsartefakte aus.

Schritt 5: Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen

In Produktion immer als Nicht-Root ausfuehren:

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser

Fuer distroless-Images den eingebauten nonroot-Benutzer verwenden:

FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot

Schritt 6: Bauen und Ueberpruefen

docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'

Erwartet: Container startet, antwortet auf dem erwarteten Port, laeuft als Nicht-Root.

Bei Fehler: Logs mit docker logs pruefen. WORKDIR, COPY-Pfade und freigegebene Ports ueberpruefen.

Validierung

  • docker build wird fehlerfrei abgeschlossen
  • Container startet und Anwendung antwortet
  • .dockerignore schliesst unnoetige Dateien aus
  • Anwendung laeuft als Nicht-Root-Benutzer
  • Abhaengigkeiten werden vor dem Quellcode kopiert (Cache-Effizienz)
  • Keine Secrets oder .env-Dateien im Image eingebacken

Haeufige Fehler

  • COPY vor Abhaengigkeitsinstallation: Invalidiert den Abhaengigkeits-Cache bei jeder Code-Aenderung. Immer zuerst die Manifestdatei kopieren.
  • Als Root ausfuehren: Standard-Docker-Benutzer ist Root. Fuer Produktion immer einen Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen.
  • Fehlende .dockerignore: Das Senden von node_modules oder .git in den Build-Kontext verschwendet Zeit und Speicherplatz.
  • latest-Tag fuer Basisimages verwenden: Auf bestimmte Versionen pinnen (z.B. node:22.11.0) fuer Reproduzierbarkeit.
  • --no-cache-dir vergessen: Python pip cached Pakete standardmaessig und blaeht das Image auf.
  • ADD vs COPY: COPY verwenden, es sei denn, URL-Download oder Tar-Extraktion wird benoetigt (ADD extrahiert automatisch).

Verwandte Skills

  • create-r-dockerfile - R-spezifisches Dockerfile mit rocker-Images
  • create-multistage-dockerfile - Multi-Stage-Muster fuer minimale Produktions-Images
  • optimize-docker-build-cache - Erweiterte Caching-Strategien
  • setup-compose-stack - Die containerisierte App mit anderen Diensten orchestrieren

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/de/skills/create-dockerfile
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

content-collections

Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad

polymarket

Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad

creating-opencode-plugins

Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad

sglang

Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad