dag-performance-profiler
Acerca de
El analizador de rendimiento de DAG examina la ejecución de flujos de trabajo DAG para medir métricas como latencia, uso de tokens y costos, identificando cuellos de botella y oportunidades de optimización. Úsalo para perfiles de rendimiento, análisis de métricas y evaluación de costos cuando necesites mejorar la eficiencia. Funciona con trazas de ejecución, pero es distinto de las herramientas de análisis de fallos o de trazado detallado de ejecución.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/dag-performance-profilerCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Skill dag-performance-profiler?
dag-performance-profiler es un Skill de Claude creado por majiayu000. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con dag-performance-profiler sin indicaciones adicionales.
¿Cómo instalo dag-performance-profiler?
Usa los comandos de instalación de esta página: añade dag-performance-profiler a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.
¿A qué categoría pertenece dag-performance-profiler?
dag-performance-profiler pertenece a la categoría Otro.
¿Se puede usar dag-performance-profiler gratis?
Sí. dag-performance-profiler aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.
Habilidades relacionadas
Esta habilidad analiza el historial de ejecución de DAG para identificar patrones de flujo de trabajo exitosos y detectar antipatrones, proporcionando recomendaciones de optimización. Úsela cuando se le solicite "aprender patrones" u "optimizar según el historial" para mejorar el rendimiento futuro del DAG. Se complementa con rastreadores de ejecución y constructores de grafos para aplicar los conocimientos adquiridos.
Esta habilidad monitorea el progreso de las iteraciones mediante el seguimiento de tendencias de calidad y la detección de estancamientos para recomendar puntos de parada óptimos. Úsela cuando necesite determinar cuándo nuevas iteraciones no mejorarán los resultados de la tarea. Se complementa con otras habilidades DAG, como el detector de iteraciones y el sintetizador de retroalimentación, para un monitoreo integral del flujo de trabajo.
Esta habilidad ejecuta flujos de trabajo DAG programados en oleadas paralelas utilizando la herramienta Task, gestionando la generación concurrente de agentes dentro de límites de recursos establecidos. Coordina la ejecución de tareas y las transferencias de agentes para las ejecuciones de flujos de trabajo cuando se activa mediante comandos como 'execute dag' o 'run workflow'. Utilice esto específicamente para ejecución paralela, no para construir DAGs ni programarlos.
Esta habilidad valida estructuras DAG, detecta ciclos y resuelve el orden de dependencias utilizando el algoritmo de Kahn para ordenamiento topológico. Úsela cuando necesite calcular una secuencia de ejecución óptima o verificar que un grafo sea acíclico después de su construcción. Se complementa con dag-graph-builder para validación y con dag-task-scheduler para planificación de ejecución.
