dag-performance-profiler
Acerca de
El analizador de rendimiento de DAG examina la ejecución de flujos de trabajo DAG para medir métricas como latencia, uso de tokens y costos, identificando cuellos de botella y oportunidades de optimización. Úsalo para perfiles de rendimiento, análisis de métricas y evaluación de costos cuando necesites mejorar la eficiencia. Funciona con trazas de ejecución, pero es distinto de las herramientas de análisis de fallos o de trazado detallado de ejecución.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/dag-performance-profilerCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Frequently asked questions
What is the dag-performance-profiler skill?
dag-performance-profiler is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform dag-performance-profiler-related tasks without extra prompting.
How do I install dag-performance-profiler?
Use the install commands on this page: add dag-performance-profiler to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does dag-performance-profiler belong to?
dag-performance-profiler is in the DAG Framework category, tagged dag, observability, performance, metrics and optimization.
Is dag-performance-profiler free to use?
Yes. dag-performance-profiler is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Habilidades relacionadas
Esta habilidad analiza el historial de ejecución de DAG para identificar patrones de flujo de trabajo exitosos y detectar antipatrones, proporcionando recomendaciones de optimización. Úsela cuando se le solicite "aprender patrones" u "optimizar según el historial" para mejorar el rendimiento futuro del DAG. Se complementa con rastreadores de ejecución y constructores de grafos para aplicar los conocimientos adquiridos.
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