MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

install-almanac-content

pjt222
Actualizado Yesterday
1 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Otrogeneral

Acerca de

Esta habilidad CLI instala habilidades, agentes y equipos desde el repositorio agent-almanac en cualquier framework de agentes compatible. Maneja la detección del framework, la resolución de dependencias, auditorías de salud y la sincronización basada en manifiestos. Úsela al configurar nuevos proyectos con capacidades de agentes, instalar habilidades específicas o dominios completos, o mantener manifiestos declarativos en múltiples frameworks.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-almanac-content

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

安装 Almanac 内容

使用 agent-almanac CLI 将技能、代理和团队安装到任何受支持的代理框架中。

适用场景

  • 设置新项目并需要安装代理技能、代理或团队
  • 从特定领域安装所有技能(如 r-packagesdevops
  • 同时针对多个框架(Claude Code、Cursor、Copilot 等)
  • 为可复现设置创建或同步声明性 agent-almanac.yml manifest
  • 审计已安装内容是否有损坏的符号链接或过时引用

输入

  • 必需:要安装的内容 —— 一个或多个技能、代理或团队 ID(如 create-skillr-developerr-package-review
  • 可选--domain <domain> —— 安装领域中所有技能而非命名个别 ID
  • 可选--framework <id> —— 针对特定框架(默认:自动检测全部)
  • 可选--with-deps —— 同时安装代理技能和团队代理+技能
  • 可选--dry-run —— 预览变更而不写入磁盘
  • 可选--global —— 安装到全局作用域而非项目作用域
  • 可选--force —— 覆盖现有内容
  • 可选--source <path> —— 指向 agent-almanac 根的显式路径(默认:自动检测)

步骤

第 1 步:检测框架

运行框架检测以查看当前项目中存在哪些代理工具:

agent-almanac detect

这会扫描工作目录中的配置文件和目录(.claude/.cursor/.github/copilot-instructions/.agents/ 等)并报告哪些框架活跃。

预期结果: 输出列出一个或多个检测到的框架及其适配器状态。若未检测到框架,使用通用适配器(.agents/skills/)作为后备。

失败处理: 若未找到 CLI,确保已安装并在 PATH 上。若检测无结果但您知道存在框架,使用 --framework <id> 显式指定。运行 agent-almanac list --domains 验证 CLI 能到达注册表。

第 2 步:搜索内容

按关键字查找技能、代理或团队:

agent-almanac search <keyword>

按类别浏览:

agent-almanac list --domains          # List all domains with skill counts
agent-almanac list -d r-packages      # List skills in a specific domain
agent-almanac list --agents           # List all agents
agent-almanac list --teams            # List all teams

预期结果: 搜索结果或过滤列表显示匹配的内容及其 ID 和描述。

失败处理: 若无结果出现,尝试更广关键字。验证 almanac 根可达:agent-almanac list 应显示完整技能计数。若无法找到根,传递 --source /path/to/agent-almanac

第 3 步:安装内容

按名称安装一个或多个项:

# Install specific skills
agent-almanac install create-skill write-testthat-tests

# Install all skills from a domain
agent-almanac install --domain devops

# Install an agent with its skills
agent-almanac install --agent r-developer --with-deps

# Install a team with its agents and their skills
agent-almanac install --team r-package-review --with-deps

# Target a specific framework
agent-almanac install create-skill --framework cursor

# Preview without writing
agent-almanac install --domain esoteric --dry-run

# Install to global scope
agent-almanac install create-skill --global

CLI 从注册表解析内容、为每个检测到的框架选择适当的适配器,并将文件写入框架特定路径(如 Claude Code 的 .claude/skills/、Cursor 的 .cursor/rules/)。

预期结果: 输出确认安装的项数和目标框架。已安装内容出现在正确的框架目录。

失败处理: 若未找到项,验证 ID 与注册表中的 name 字段匹配(skills/_registry.ymlagents/_registry.ymlteams/_registry.yml)。若文件已存在且安装被跳过,使用 --force 覆盖。

第 4 步:验证安装

对所有已安装内容运行健康检查:

agent-almanac audit

审计特定框架或作用域:

agent-almanac audit --framework claude-code
agent-almanac audit --global

查看当前已安装:

agent-almanac list --installed

预期结果: 审计将所有已安装项报告为健康,无损坏引用。--installed 列出每项及其类型和框架。

失败处理: 若审计报告损坏项,用 --force 重新安装。若符号链接损坏,验证 almanac 源路径未移动。运行 agent-almanac install <broken-id> --force 修复。

第 5 步:用 Manifest 管理(可选)

为可复现设置,使用声明性 agent-almanac.yml manifest:

# Generate a starter manifest
agent-almanac init

这在当前目录创建 agent-almanac.yml,含检测到的框架和占位内容列表。编辑文件以声明所需技能、代理和团队:

source: /path/to/agent-almanac
frameworks:
  - claude-code
  - cursor
skills:
  - create-skill
  - domain:r-packages
agents:
  - r-developer
teams:
  - r-package-review

然后安装 manifest 中声明的所有内容:

agent-almanac install

将已安装状态与 manifest 协调(安装缺失的、移除多余的):

agent-almanac sync
agent-almanac sync --dry-run  # Preview first

预期结果: 无参数运行 install 读取 manifest 并安装所有声明的内容。运行 sync 使已安装状态与 manifest 对齐,添加缺失项并移除未声明项。

失败处理:sync 报告 "No agent-almanac.yml found",先运行 agent-almanac init。若 manifest 解析为 0 项,检查技能/代理/团队 ID 与注册表条目完全匹配。以 # 开头的注释行被忽略。

第 6 步:将团队作为 Campfire 管理(可选)

campfire 命令为 install --team 提供温暖、面向团队的替代:

# Browse all available team circles
agent-almanac campfire --all

# Inspect a specific circle (members, practices, pattern)
agent-almanac campfire tending

# See shared agents between teams (hearth-keepers)
agent-almanac campfire --map

# Gather a team (install with arrival ceremony)
agent-almanac gather tending
agent-almanac gather tending --ceremonial    # Show each skill arriving
agent-almanac gather tending --only mystic,gardener  # Partial gathering

# Check fire health (burning / embers / cold)
agent-almanac tend

# Scatter a team (uninstall with farewell)
agent-almanac scatter tending

Campfire 状态在 .agent-almanac/state.json 中跟踪(被 git 忽略,项目本地)。Fire 有热状态:burning(7 天内使用)、embers(30 天内)、cold(30+ 天)。运行 tend 温暖所有 fire 并报告其健康。

scatter 期间共享技能受保护 —— 若另一个聚集的 fire 需要技能,它仍保持安装。共享代理在 fire 间走动而非被复制。

所有 campfire 命令支持 --quiet(标准 reporter 输出)和 --json(机器可解析)用于脚本。

预期结果: 团队被聚集和管理,状态被跟踪。campfire --all 显示 fire 状态。tend 报告健康。

失败处理: 若 campfire 状态损坏,删除 .agent-almanac/state.json 并重新聚集团队。若 gather 失败,检查团队名是否与 teams/_registry.yml 中的条目匹配。

验证清单

  • agent-almanac detect 显示预期框架
  • agent-almanac list --installed 显示所有预期内容
  • agent-almanac audit 报告无损坏项
  • 已安装技能在目标框架中解析(如 Claude Code 中 /skill-name 工作)
  • 若使用 manifest,agent-almanac sync --dry-run 报告无需变更

常见问题

  • 代理和团队遗忘 --with-deps:不带 --with-deps 安装代理只安装代理定义,不安装其引用的技能。代理将存在但无法遵循其技能步骤。除非已单独安装依赖,否则始终对代理和团队使用 --with-deps
  • Manifest 漂移:手动安装或移除内容后,manifest 与实际已安装状态失去同步。定期运行 agent-almanac sync,或始终通过 manifest 安装以保持对齐。
  • 作用域混淆(项目 vs 全局):用 --global 安装的内容进入 ~/.claude/skills/(或等价物),而项目作用域内容进入当前目录的 .claude/skills/。若未找到技能,检查是否安装到错误作用域。
  • 过时源路径:若 agent-almanac 仓库被移动或重命名,manifest 中的 --source 路径和自动检测会损坏。更新 agent-almanac.yml 中的 source 字段或重新运行 agent-almanac init
  • 未检测到框架:检测器查找特定文件和目录。新初始化的项目可能尚无这些。在项目有预期结构前显式使用 --framework <id>,或依赖通用适配器。
  • Campfire 热状态混淆:Fire 在 30 天未使用后变冷。运行 agent-almanac tend 重置所有聚集 fire 的计时器。若 fire 显示为 "cold",它仍完全安装 —— 热状态反映使用近期性,而非安装健康。

相关技能

  • create-skill —— 在安装前撰写要添加到 almanac 的新技能
  • configure-mcp-server —— 设置代理在安装后可能需要的 MCP 服务器
  • write-claude-md —— 配置 CLAUDE.md 引用已安装技能
  • audit-discovery-symlinks —— 诊断 Claude Code 技能发现的符号链接问题
  • design-cli-output —— CLI 的 reporter 和 campfire ceremony 使用的终端输出模式

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/zh-CN/skills/install-almanac-content
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

llamaguard

Otro

LlamaGuard es el modelo de Meta de 7-8B parámetros para moderar las entradas y salidas de LLM en seis categorías de seguridad como violencia y discurso de odio. Ofrece una precisión del 94-95% y puede implementarse usando vLLM, Hugging Face o Amazon SageMaker. Utiliza esta skill para integrar fácilmente filtrado de contenido y barreras de seguridad en tus aplicaciones de IA.

Ver habilidad

cost-optimization

Otro

Esta Skill de Claude ayuda a los desarrolladores a optimizar los costes en la nube mediante el ajuste de tamaño de recursos, estrategias de etiquetado y análisis de gastos. Proporciona un marco para reducir los gastos en la nube e implementar una gobernanza de costes en AWS, Azure y GCP. Úsala cuando necesites analizar los costes de infraestructura, ajustar el tamaño de los recursos o cumplir con restricciones presupuestarias.

Ver habilidad

quantizing-models-bitsandbytes

Otro

Esta habilidad cuantiza LLMs a precisión de 8 o 4 bits utilizando bitsandbytes, logrando una reducción de memoria del 50-75% con pérdida mínima de precisión. Es ideal para ejecutar modelos más grandes en memoria GPU limitada o para acelerar la inferencia, admitiendo formatos como INT8, NF4 y FP4. La habilidad se integra con HuggingFace Transformers y permite entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits.

Ver habilidad

dispatching-parallel-agents

Otro

Esta Skill de Claude despliega múltiples agentes para investigar y solucionar 3 o más problemas independientes de forma concurrente. Está diseñada para escenarios que involucran fallos no relacionados que pueden resolverse sin estado compartido o dependencias. Su capacidad principal es la resolución paralela de problemas, asignando un agente por cada dominio problemático independiente para maximizar la eficiencia.

Ver habilidad