Acerca de
Esta Skill de Claude diagnostica problemas de ejecución y planificación para simulaciones de materiales en Computación de Alto Rendimiento (HPC). Analiza problemas como la configuración de MPI/OpenMP, el uso de GPU, los módulos de entorno y las discrepancias de recursos cuando los trabajos fallan o rinden por debajo de lo esperado en un clúster. Úsela para obtener un diagnóstico, una lista de verificación del entorno y un plan de reintento seguro para problemas de portabilidad y rendimiento.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skillsgit clone https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills.git ~/.claude/skills/hpc-runtime-doctorCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
HPC Runtime Doctor
Goal
Turn cluster symptoms into a resource-layout diagnosis, environment checklist, and safe retry plan.
Requirements
- Python 3.10+
- No external dependencies
- Works on Linux, macOS, and Windows
Inputs to Gather
| Input | Description | Example |
|---|---|---|
| Scheduler | SLURM, PBS, LSF, local | slurm |
| Nodes/tasks/threads | Runtime layout | 2 nodes, 128 tasks, 2 threads |
| GPUs | GPUs requested | 4 |
| Symptoms | Observed failure | oom,killed,slow-gpu |
| MPI/OpenMP/GPU use | Parallel modes | mpi+openmp+gpu |
| Walltime | Requested time | 12:00:00 |
| Scratch | Whether scratch is used | true |
Decision Guidance
- Check resource layout before changing physics settings.
- Confirm module/compiler/MPI/CUDA consistency before debugging solver behavior.
- Treat missing restart files and scratch cleanup as workflow failures, not physics failures.
- For GPU jobs, confirm the executable was built with the requested accelerator backend.
Script Outputs
scripts/hpc_runtime_doctor.py emits:
resource_layoutdiagnosesenvironment_checksretry_planscheduler_notes
Workflow
python3 skills/hpc-deployment/hpc-runtime-doctor/scripts/hpc_runtime_doctor.py \
--scheduler slurm \
--nodes 2 \
--tasks 128 \
--cpus-per-task 2 \
--gpus 4 \
--symptoms oom,slow-gpu \
--uses-mpi \
--uses-openmp \
--uses-gpu \
--json
Error Handling
Invalid resource counts stop with exit code 2. Unknown symptoms are preserved as custom items for human review.
Limitations
This skill does not query a live scheduler. It diagnoses from the submitted layout and symptoms.
Security
- Inputs are scalar CLI values and booleans only.
- The script does not execute scheduler commands or inspect environment variables.
- The skill uses
Bashonly to run its bundled script.
References
- See
references/hpc_runtime_patterns.mdfor scheduler and runtime diagnosis patterns.
Version History
- 1.0.0: Initial HPC runtime diagnosis skill.
Repositorio GitHub
Frequently asked questions
What is the hpc-runtime-doctor skill?
hpc-runtime-doctor is a Claude Skill by HeshamFS. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform hpc-runtime-doctor-related tasks without extra prompting.
How do I install hpc-runtime-doctor?
Use the install commands on this page: add hpc-runtime-doctor to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does hpc-runtime-doctor belong to?
hpc-runtime-doctor is in the Design category, tagged ai and api.
Is hpc-runtime-doctor free to use?
Yes. hpc-runtime-doctor is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Habilidades relacionadas
Utilice la habilidad executing-plans cuando tenga un plan de implementación completo para ejecutar en lotes controlados con puntos de revisión. Esta habilidad carga y revisa críticamente el plan, luego ejecuta tareas en pequeños lotes (por defecto 3 tareas) mientras reporta el progreso entre cada lote para la revisión del arquitecto. Esto asegura una implementación sistemática con puntos de control de calidad integrados.
Esta habilidad despacha un subagente revisor de código para analizar los cambios en el código frente a los requisitos antes de proceder. Debe usarse después de completar tareas, implementar funciones principales o antes de fusionar con la rama principal. La revisión ayuda a detectar problemas de forma temprana al comparar la implementación actual con el plan original.
Esta habilidad proporciona una guía integral para que los desarrolladores conecten servidores MCP a Claude Code mediante transportes HTTP, stdio o SSE. Cubre la instalación, configuración, autenticación y seguridad para integrar servicios externos como GitHub, Notion y APIs personalizadas. Úsala al configurar integraciones MCP, al configurar herramientas externas o al trabajar con el Protocolo de Contexto del Modelo de Claude.
Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a elegir entre las interfaces web y CLI de Claude Code mediante el análisis de tareas, y luego permite la teletransportación fluida de sesiones entre estos entornos. Optimiza el flujo de trabajo gestionando el estado y el contexto de la sesión al cambiar entre web, CLI o móvil. Úsala para proyectos complejos que requieren diferentes herramientas en varias etapas.