manage-bibliography
Acerca de
Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a gestionar bibliografías BibTeX mediante R, permitiendo el análisis, la combinación con deduplicación y la generación de entradas a partir de identificadores como DOI o ISBN. Es útil para crear archivos .bib limpios para R Markdown/Quarto o para consolidar bibliografías de múltiples colaboradores. Las capacidades clave incluyen deduplicación inteligente por similitud de DOI/título y la exportación de resultados BibTeX estructurados y ordenados.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-bibliographyCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
Manage Bibliography
Create, merge, dedup BibTeX bib files via R. Full lifecycle: parse existing .bib → structured R, gen new entries from identifiers (DOI, ISBN, arXiv ID), merge multi bibs w/ intelligent dedup, export clean consistent .bib.
Use When
- New .bib for R Markdown / Quarto project
- Merge bibs from multi collaborators / sources
- Dedup .bib grown by copy-paste accumulation
- Gen BibTeX entries programmatically from DOIs / identifiers
- Clean + standardize existing .bib (consistent keys, sorted fields)
In
- Req: Path to ≥1 .bib files, or list of DOIs/ISBNs/arXiv IDs
- Opt: Output .bib path (default:
references.bib) - Opt: Dedup strategy (
doi,title,both; default:both) - Opt: Sort order (
author,year,key; default:key) - Opt: Key gen pattern (default:
AuthorYear)
Do
Step 1: Install + Load Pkgs
required_packages <- c("RefManageR", "bibtex", "stringdist")
missing <- required_packages[!vapply(required_packages, requireNamespace,
logical(1), quietly = TRUE)]
if (length(missing) > 0) install.packages(missing)
library(RefManageR)
→ All pkgs load w/o errs.
If err: RefManageR fails → check curl + xml2 sys libs avail. Ubuntu: sudo apt install libcurl4-openssl-dev libxml2-dev.
Step 2: Parse Existing .bib
bib <- RefManageR::ReadBib("references.bib", check = FALSE)
message(sprintf("Parsed %d entries from references.bib", length(bib)))
# Inspect structure
print(bib[1:3])
# Access fields programmatically
keys <- names(bib)
years <- vapply(bib, function(x) x$year %||% NA_character_, character(1))
→ BibEntry obj w/ all entries. Count matches @article{, @book{, etc blocks.
If err: Parse fails → check unmatched braces / invalid UTF-8. Fallback: bibtex::read.bib() w/ stricter parsing.
Step 3: Gen Entries from Identifiers
# From DOI
entry_doi <- RefManageR::GetBibEntryWithDOI("10.1093/bioinformatics/btz848")
# From a vector of DOIs
dois <- c("10.1093/bioinformatics/btz848", "10.1038/s41586-020-2649-2")
entries <- do.call(c, lapply(dois, function(d) {
tryCatch(
RefManageR::GetBibEntryWithDOI(d),
error = function(e) {
warning(sprintf("Failed to fetch DOI %s: %s", d, e$message))
NULL
}
)
}))
entries <- Filter(Negate(is.null), entries)
→ BibEntry objs w/ complete metadata (title, author, journal, year, DOI) per resolved identifier.
If err: DOI resolution → CrossRef API. Failed → check connectivity + DOI valid. Rate limiting for large batches → Sys.sleep(1) between reqs.
Step 4: Merge Multi Bibs
bib1 <- RefManageR::ReadBib("project_a.bib", check = FALSE)
bib2 <- RefManageR::ReadBib("project_b.bib", check = FALSE)
# Simple merge
merged <- c(bib1, bib2)
message(sprintf("Merged: %d + %d = %d entries (before dedup)",
length(bib1), length(bib2), length(merged)))
→ Combined BibEntry obj w/ entries from both files.
Step 5: Dedup Entries
deduplicate_bib <- function(bib, method = "both") {
n_before <- length(bib)
keys_to_remove <- c()
for (i in seq_along(bib)) {
if (names(bib)[i] %in% keys_to_remove) next
for (j in seq(i + 1, length(bib))) {
if (j > length(bib)) break
if (names(bib)[j] %in% keys_to_remove) next
is_dup <- FALSE
if (method %in% c("doi", "both")) {
doi_i <- bib[[i]]$doi %||% ""
doi_j <- bib[[j]]$doi %||% ""
if (nzchar(doi_i) && nzchar(doi_j) && tolower(doi_i) == tolower(doi_j)) {
is_dup <- TRUE
}
}
if (!is_dup && method %in% c("title", "both")) {
title_i <- tolower(gsub("[^a-z0-9 ]", "", tolower(bib[[i]]$title %||% "")))
title_j <- tolower(gsub("[^a-z0-9 ]", "", tolower(bib[[j]]$title %||% "")))
if (nzchar(title_i) && nzchar(title_j)) {
sim <- 1 - stringdist::stringdist(title_i, title_j, method = "jw")
if (sim > 0.95) is_dup <- TRUE
}
}
if (is_dup) keys_to_remove <- c(keys_to_remove, names(bib)[j])
}
}
if (length(keys_to_remove) > 0) {
bib <- bib[!names(bib) %in% keys_to_remove]
}
message(sprintf("Deduplication: %d -> %d entries (%d duplicates removed)",
n_before, length(bib), n_before - length(bib)))
bib
}
merged <- deduplicate_bib(merged, method = "both")
→ Dup entries removed. Count of removed dups printed.
If err: Title comparison too aggressive (removing non-dups) → raise threshold > 0.95 or switch method = "doi" only.
Step 6: Sort + Export
# Sort by citation key
sorted_bib <- sort(merged, sorting = "nyt") # name-year-title
# Export to .bib file
RefManageR::WriteBib(sorted_bib, file = "references.bib", biblatex = FALSE)
message(sprintf("Wrote %d entries to references.bib", length(sorted_bib)))
→ Clean .bib on disk w/ consistent format, one entry per block, sorted alphabetically by key.
If err: WriteBib encoding issues → ensure R locale supports UTF-8: Sys.setlocale("LC_ALL", "en_US.UTF-8").
Check
- Output .bib parses w/o errs:
RefManageR::ReadBib("references.bib") - Entry count matches expectations (input - dups)
- No dup DOIs remain: all DOIs in output unique
- All entries have citation key
- Required fields per entry type (author, title, year min)
- File valid BibTeX (test w/
bibtex::read.bib())
Traps
- Encoding issues: Latin-1 accents break UTF-8 parsers. Convert first:
iconv -f ISO-8859-1 -t UTF-8 old.bib > new.bib - Unmatched braces: Single missing
}silently drops entries. Validate balance before parsing large. - DOI rate limiting: CrossRef throttles unauthenticated. Set polite email w/
RefManageR::BibOptions(check.entries = FALSE)+ batch reqs. - Key collisions: Merging files w/ dup keys (both have
Smith2020) silently overwrites. Regen keys after merge. - LaTeX in titles: Titles w/
{DNA}/$\alpha$need careful handling. RefManageR preserves but downstream may strip.
→
format-citations— format bib entries → styled citationsvalidate-references— verify completeness + DOI resolution../reporting/format-apa-report— APA-formatted reports using bibs../r-packages/write-vignette— pkg vignettes citing refs
Repositorio GitHub
Habilidades relacionadas
content-collections
MetaEsta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.
polymarket
MetaEsta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.
creating-opencode-plugins
MetaEsta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.
sglang
MetaSGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.
