update-skill-content
Acerca de
Esta habilidad actualiza un archivo SKILL.md existente para mejorar su precisión y claridad, centrándose en refinar procedimientos, ampliar las dificultades comunes y sincronizar habilidades relacionadas. Se activa cuando la documentación hace referencia a herramientas obsoletas, tiene secciones de dificultades insuficientes o contiene referencias cruzadas rotas. El proceso incluye el incremento de versión y está diseñado para mantenimiento tras recibir comentarios de que los procedimientos son poco claros o incompletos.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/update-skill-contentCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
Update Skill Content
Improve existing SKILL.md → refine procedure, expand pitfalls w/ real failure modes, sync Related Skills, bump ver. Use after format passes but content has gaps, stale refs, incomplete procedures.
Use When
- Procedure refs outdated tools|APIs|vers
- Pitfalls thin (< 3) or missing real failure modes
- Related Skills broken refs|missing relevant
- Procedure lacks concrete code|vague instructions
- New skill added → existing should cross-ref
- Feedback → procedures unclear|incomplete
In
- Required: Path to SKILL.md
- Optional: Specific section(s) ("procedure", "pitfalls", "related-skills")
- Optional: Update source (changelog, issue, feedback)
- Optional: Bump ver (default: yes, minor)
Do
Step 1: Read + Assess
Read entire SKILL.md, eval each section.
Per-section criteria:
- When to Use: Triggers concrete + actionable? (3-5 items)
- Inputs: Types, defaults, required|optional clear?
- Procedure: Each step has concrete code, Expected, On failure?
- Validation: Checklist objectively testable? (5+)
- Pitfalls: Specific w/ symptoms + fixes? (3-6)
- Related Skills: Refs exist? Obvious related missing?
Got: Clear picture of which sections need work, specific gaps ID'd.
If err: Can't read (path err) → verify path. Broken YAML frontmatter → fix first via review-skill-format before content updates.
Step 2: Stale Refs
Scan procedure for ver-specific refs, tool names, URLs, API patterns.
Staleness indicators:
- Specific vers (
v1.24,R 4.3.0,Node 18) - URLs maybe moved|expired
- CLI flags|cmd syntax changed
- Pkg names renamed|deprecated
- Config formats evolved
# Check for version-specific references
grep -nE '[vV][0-9]+\.[0-9]+' skills/<skill-name>/SKILL.md
# Check for URLs
grep -nE 'https?://' skills/<skill-name>/SKILL.md
Got: List of stale refs w/ line nums. Each verified current or flagged.
If err: Too many to check manually → prioritize: procedure code blocks first (most likely runtime fail), then Pitfalls (old workarounds), then info text.
Step 3: Update Procedure
Per step needing improvement:
- Verify code blocks exec correctly|reflect best practices
- Add missing ctx → explain why
- Concrete cmds: real paths, real flags, real out
- Update Expected → match current tool behavior
- Update On failure → current err msgs + fixes
When updating code, preserve orig structure:
- Step numbering consistent
### Step N: Titleformat- No reorder unless orig wrong
Got: All procedure steps current + executable code. Expected/On failure reflect actual current behavior.
If err: Unsure code still correct → add note <!-- TODO: Verify this command against current version -->. No remove working code → untested replace.
Step 4: Expand Pitfalls
Review Pitfalls, expand if gaps.
Quality:
- Each: bold name + specific description
- Description: symptom (what wrong) + fix (avoid|recover)
- Real failure modes, not hypothetical
- 3-6 target
Sources for new:
- Procedure steps w/ complex On failure (likely pitfalls)
- Related skills warning about same tools|patterns
- Common user-reported issues
Got: 3-6 pitfalls, each w/ specific symptom + fix. No generic "be careful"|"test thoroughly".
If err: Only 1-2 ID'd → OK for basic. Intermediate|advanced w/ < 3 → author hasn't fully explored failure modes → flag for future.
Step 5: Sync Related Skills
Verify cross-refs valid + add missing.
- Per ref'd skill → verify exists:
# Check if referenced skill exists test -d skills/referenced-skill-name && echo "EXISTS" || echo "NOT FOUND" - Skills referencing this (should cross-link):
# Find skills that reference this skill grep -rl "skill-name" skills/*/SKILL.md - Check obvious related → domain + tags
- Format:
- \skill-id` — one-line description of relationship`
Got: All ref'd skills exist on disk. Bidirectional refs in place. No orphaned links.
If err: Ref'd doesn't exist → remove ref or note as planned future. Many skills ref this but missing from Related → add 2-3 most relevant.
Step 6: Bump Ver
Update metadata.version per semver:
- Patch (1.0 → 1.1): Typos, minor clarifications, URL updates
- Minor (1.0 → 2.0): New procedure steps, significant additions, structural changes
- Note: Skills use simplified two-part (major.minor)
Update date fields if present.
Got: Ver bumped appropriately. Change magnitude matches scope.
If err: Current ver unparseable → set "1.1" + comment noting history gap.
Check
- All procedure steps current + executable code|concrete instructions
- No stale ver refs, URLs, deprecated tool names
- Every step has Expected: + On failure: blocks
- Pitfalls 3-6 specific w/ symptoms + fixes
- All Related Skills refs → existing skills
- Bidirectional refs for closely related
- Ver bumped appropriately
- Line count < 500
- SKILL.md still passes
review-skill-formatafter changes
Traps
- Update code w/o testing: Changing cmd w/o verify works → worse than leaving old. Uncertain → add verify comment, not untested replace.
- Over-expand pitfalls: 10+ dilutes section. Keep 3-6 most impactful → edge cases →
references/. - Break refs during updates: Renaming|domain change → grep entire library.
grep -rl "old-name" skills/finds all. - Forget bump: Every update, no matter small, bump ver. Lets consumers detect changes.
- Scope creep → refactor: Content updates improve what skill says. Restructuring|extracting → switch to
refactor-skill-structure.
→
review-skill-format— Run format validation before content updatesrefactor-skill-structure— Content updates push > 500 lines → refactor structure for roomevolve-skill— Deeper changes beyond content updates (advanced variant)create-skill— Reference canonical format spec for new sections|stepsrepair-broken-references— Bulk cross-ref repair across library
Repositorio GitHub
Habilidades relacionadas
content-collections
MetaEsta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.
polymarket
MetaEsta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.
creating-opencode-plugins
MetaEsta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.
sglang
MetaSGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.
