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forage-solutions

pjt222
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Acerca de

Esta habilidad utiliza optimización de colonia de hormigas para explorar múltiples rutas de solución en paralelo, reforzando enfoques prometedores y abandonando los improductivos. Es ideal para depurar problemas complejos con causas raíz poco claras o cuando las soluciones iniciales convergen prematuramente. El método explora sistemáticamente hipótesis, detecta rendimientos decrecientes y sabe cuándo cambiar de estrategia.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/forage-solutions

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Documentación

採解

以蟻群最佳則探解域——遣獨立假為偵、以證強有望徑、察漸返、知何時棄策而他探。

用時

  • 面多合理法而無明勝之問
  • 初法不行而替不明
  • 無明根因之調——多假需並查
  • 搜碼庫尋某行之源而位未知
  • 前解試先斂於次佳法
  • build-coherence 以於決前探解域

  • 必要:問述或目(採為何?)
  • 必要:當知態(已知何?)
  • 可選:前試之法及其果
  • 可選:探之限(時預、具可得)
  • 可選:急級(影探利衡)

第一步:映解景

遣偵前,特解域之形。

Solution Distribution Types:
┌────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┐
│ Type               │ Characteristics and Strategy                     │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ Concentrated       │ One correct answer exists (bug fix, syntax       │
│ (one right fix)    │ error). Deploy many scouts quickly to locate     │
│                    │ it. Exploit immediately when found               │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ Distributed        │ Multiple valid approaches (architecture choice,  │
│ (many valid paths) │ implementation strategy). Scouts assess quality  │
│                    │ of each. Use `build-coherence` to choose         │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ Ephemeral          │ Solutions depend on timing or sequence (race     │
│ (time-sensitive)   │ conditions, order-dependent bugs). Fast scouting │
│                    │ with immediate exploitation. Cannot revisit       │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ Nested             │ Solving the surface problem reveals a deeper one │
│ (layers of cause)  │ (config issue masking an architecture problem).  │
│                    │ Scout at each layer before committing to depth   │
└────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘

類當問。分類定遣幾偵、速自探至利之換。

得: 明特之解景告偵策。類宜合問,非強。

敗則: 若景全未知,此本身即為類——視為或分式而遣廣偵。首偵輪示景特。

第二步:遣偵假

生獨立假為偵。各偵於解域異向探。

  1. 生 3-5 獨立問或解之假
  2. 各假定一廉試——一文讀、一 grep、一具體察
  3. 依可證評初望(非直覺)
  4. 獨遣偵:勿令假 A 之評影假 B 之試
Scout Deployment Template:
┌───────┬──────────────────────┬──────────────────────┬──────────┐
│ Scout │ Hypothesis           │ Test (one action)    │ Promise  │
├───────┼──────────────────────┼──────────────────────┼──────────┤
│ 1     │                      │                      │ High/Med/│
│ 2     │                      │                      │ Low      │
│ 3     │                      │                      │          │
│ 4     │                      │                      │          │
│ 5     │                      │                      │          │
└───────┴──────────────────────┴──────────────────────┴──────────┘

要則:偵評,不利。目為各假速信,非首見有望者深究。

得: 3-5 獨立假附廉試之定。無假已深探——此乃廣先過。

敗則: 若少於三假可生,問或甚拘(聚式——佳,力偵)或解過淺(多讀脈絡再假)。若諸假不獨(皆一念變),探過窄——強生至少一與他相悖之假。

第三步:痕強——循證

偵果返後,強有望徑而令弱者衰。

  1. 審偵果:何假得援證?
  2. 強援證 → 強痕:於此投更多查力
  3. 無證 → 令痕衰:無新信勿再查
  4. 反證 → 標抑信:避此徑
  5. 監先收斂:若諸力流首強痕,強一偵入未探域
Trail Reinforcement Decision:
┌───────────────────────────┬──────────────────────────────────────┐
│ Scout Result              │ Action                               │
├───────────────────────────┼──────────────────────────────────────┤
│ Strong supporting evidence│ REINFORCE — deepen investigation     │
│ Weak supporting evidence  │ HOLD — one more cheap test before    │
│                           │ committing                           │
│ No evidence               │ DECAY — deprioritize, scout elsewhere│
│ Contradicting evidence    │ INHIBIT — mark as dead end           │
│ Ambiguous result          │ REFINE — hypothesis was too vague,   │
│                           │ sharpen and re-scout                 │
└───────────────────────────┴──────────────────────────────────────┘

得: 基證(非偏)之明痕排。最強痕得最多注,至少一替留活。

敗則: 若諸偵皆空,假誤——非法誤。重架:「我假何可誤?」自異角生新假。若諸偵皆強信,問或分式(多有效答)——轉 build-coherence 擇法。

第四步:邊際值定理——知何時離

監當法產。每工之新信落於諸法平均下時,宜換。

Marginal Value Assessment:
┌────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Signal                 │ Action                                   │
├────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ New information per    │ CONTINUE — this trail is productive      │
│ action is high         │                                          │
├────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ New information per    │ PREPARE TO SWITCH — squeeze remaining    │
│ action is declining    │ value, begin scouting alternatives       │
├────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Last 2-3 actions       │ SWITCH — the trail is depleted. The cost │
│ yielded nothing new    │ of staying exceeds the cost of switching │
├────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Information contradicts│ SWITCH IMMEDIATELY — not just depleted   │
│ earlier findings       │ but misleading. Cut losses               │
└────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘

要:計換費。易至新假意載新脈,有費。勿為邊際利換——當痕明竭方換。

得: 基產評(非慣或挫)之續或換決。換基證,非衝。

敗則: 若換過頻(假間振),換費被低估。於當痕委 N 工再評。若永不換(雖產降猶困一痕),設硬頂:N 無產工後換,不計沉沒費。

第五步:適策於果

依採果擇宜次期。

  1. 諸偵空,一痕弱 → 問或誤架。退一步重架:當問何?
  2. 一強痕,他空 → 聚式。全注利強痕
  3. 多競痕 → 分式。施 build-coherence 擇之
  4. 明勝現 → 自探轉利。減偵預至 10-20%(留一偵活供替),主力委勝法
  5. 諸痕皆竭 → 解或不於當搜域。擴:異具、異假、問用戶

得: 自採果邏輯生之次期策決。決宜感為結,非猜。

敗則: 若無策感宜,採示真不定——此有效結。通不定於用戶:「我探 N 法得 X。最有望者為 Y,因 Z。追之乎?或汝有更多脈絡?」

  • 偵前已特解景
  • 至少三獨立假已生並試
  • 偵試廉(各一工)且獨
  • 痕強基證非偏
  • 深查前已評邊際值
  • 策適果而非循固計

  • 先利:略偵替而深入首見有望之假。此最常敗——首善念常非最善
  • 永偵:無窮生假而永不委。設預:N 偵後委最佳痕,不論
  • 非獨假:「或於文 A」與「或於文 B(自 A 引)」非獨——共假。強法真多
  • 略抑信:證反假時釋之。因已投而續投被反之痕,乃採之沉沒費謬
  • 偵不記:若偵果不記,後偵重早工。各偵簡記所得再進

  • forage-resources — 此技所適之多員採食模於單員解搜
  • build-coherence — 採示多有效法須評時用
  • coordinate-reasoning — 管偵假與利期間之信流
  • awareness — 採中監先斂與隧視

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/wenyan/skills/forage-solutions
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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