npv-analyzer-model-setup

Esta subhabilidad proporciona plantillas de configuración YAML para estructurar consultas y extraer datos de petróleo y gas de BSEE. Soporta múltiples tipos de consultas (por bloque, API, arrendamiento, campo o área) en diferentes conjuntos de datos, incluyendo WAR y APD. Los desarrolladores la utilizan para definir parámetros estructurados para la extracción dirigida de datos de los sistemas de BSEE.

Esta habilidad realiza análisis de curvas de declinación para pronosticar la producción de pozos de petróleo y gas, y estimar la recuperación última (EUR). Ajusta modelos de Arps, genera curvas tipo y ofrece salidas probabilísticas para cálculos de reservas. Úsela para pronósticos de producción, estimación de reservas y planificación del desarrollo de campos en aplicaciones energéticas.

Esta habilidad proporciona un ejemplo básico de implementación de un cálculo de Valor Presente Neto (VPN) para un proyecto de petróleo y gas utilizando una biblioteca especializada de Python. Demuestra cómo definir componentes clave como pronósticos de producción, supuestos de precios y términos fiscales para modelar la economía del proyecto. Utilícela como plantilla inicial para análisis de flujo de caja simple antes de pasar a escenarios más complejos.

La habilidad npv-analyzer realiza evaluación económica y análisis de Valor Presente Neto (VPN) para activos de petróleo y gas. Los desarrolladores pueden utilizarla para modelar flujos de caja, analizar escenarios de precios y realizar simulaciones de Monte Carlo para generar resultados probabilísticos P10/P50/P90. También calcula métricas financieras clave como la TIR y el período de recuperación para proyectos de desarrollo de campos.