qdrant-search-quality
Acerca de
Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a diagnosticar y mejorar la relevancia de búsqueda en bases de datos vectoriales Qdrant. Aborda problemas como resultados deficientes, baja precisión/recall, y ofrece orientación sobre modelos de embedding, búsqueda híbrida y reranking. Úsala cuando la calidad de búsqueda se degrade o cuando sea necesario medir el rendimiento de recuperación con técnicas como la construcción de conjuntos de datos de verdad básica.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add qdrant/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/qdrant/skillsgit clone https://github.com/qdrant/skills.git ~/.claude/skills/qdrant-search-qualityCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
Qdrant Search Quality
First determine whether the problem is the embedding model, Qdrant configuration, or the query strategy. Most quality issues come from the model or data, not from Qdrant itself. If search quality is low, inspect how chunks are being passed to Qdrant before tuning any parameters. Splitting mid-sentence can drop quality 30-40%.
- Start by testing with exact search to isolate the problem Search API
Diagnosis and Tuning
Isolate the source of quality issues, establish labeled baselines to measure recall and relevance, tune HNSW parameters, and choose the right embedding model. Diagnosis and Tuning
Search Strategies
Hybrid search, reranking, relevance feedback, and exploration APIs for improving result quality. Search Strategies
Repositorio GitHub
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