qmd
Acerca de
La habilidad qmd permite una búsqueda eficiente en bases de conocimiento de markdown, como bóvedas de Obsidian, devolviendo solo fragmentos relevantes en lugar de archivos completos, lo que reduce el uso de tokens en un 96%. Ofrece una búsqueda híbrida rápida que combina coincidencia de palabras clave BM25 y búsqueda semántica vectorial, con toda la indexación y consultas procesadas localmente para garantizar la privacidad. Los desarrolladores deben usar esto cuando necesiten encontrar contenido rápidamente en colecciones de markdown sin consumir tokens en exceso.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/qmdCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
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DocumentaciónEsta habilidad obtiene la documentación actual de Railway para responder preguntas sobre características, funcionalidad o URLs específicas de documentación. Garantiza que los desarrolladores reciban información precisa y actualizada directamente de las fuentes oficiales de Railway. Úsala cuando los usuarios pregunten cómo funciona Railway o hagan referencia a la documentación de Railway.
n8n-code-python
DocumentaciónEsta Skill de Claude proporciona orientación experta para escribir código Python en los nodos Code de n8n, específicamente para usar la biblioteca estándar de Python y trabajar con la sintaxis especial de n8n como `_input`, `_json` y `_node`. Ayuda a los desarrolladores a comprender las limitaciones de Python dentro de n8n y recomienda usar JavaScript para la mayoría de los flujos de trabajo, mientras ofrece soluciones en Python para necesidades específicas de transformación de datos.
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