MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

center

pjt222
Actualizado 2 days ago
2 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Diseñodesign

Acerca de

La habilidad `center` ayuda a un modelo de IA a equilibrar dinámicamente su razonamiento y redistribuir la carga cognitiva para mantener un pensamiento coherente y multihilo bajo presión. Úsala al comenzar tareas complejas, después de cambios de contexto o fallos de herramientas, o cuando el razonamiento se sienta fragmentado. Actúa como una herramienta de metacognición defensiva para alinear todos los subsistemas cognitivos para un trabajo sostenido y enfocado.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/center

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

Center

Establecer y mantener equilibrio dinámico de razonamiento — fundamentarse en el contexto base antes del movimiento, distribuir carga cognitiva entre subsistemas y recuperar el equilibrio cuando las demandas cambian a mitad de tarea.

Cuándo Usar

  • Al comenzar una tarea compleja donde múltiples hilos de razonamiento deben coordinarse
  • Al notar que la carga cognitiva está distribuida desigualmente (profundo en un área, superficial en otras)
  • Después de un cambio repentino de contexto (nueva solicitud del usuario, información contradictoria, fallo de herramienta)
  • Cuando la cadena de pensamiento se siente entrecortada — saltando entre temas sin transiciones fluidas
  • Al prepararse para trabajo enfocado sostenido que requiere todos los subsistemas alineados
  • Al complementar meditate (despeja ruido) con equilibrio estructural (distribuye carga)

Entradas

  • Requerido: Contexto de la tarea actual (disponible implícitamente)
  • Opcional: Síntoma específico de desequilibrio (ej., "sobre-investigando, sub-entregando," "pesado en herramientas, ligero en razonamiento")
  • Opcional: Acceso a MEMORY.md y CLAUDE.md para fundamentación (vía Read)

Procedimiento

Paso 1: Establecer Raíz — Fundamentarse Antes del Movimiento

Antes de cualquier movimiento de razonamiento, verificar la base. Este es el equivalente IA de la meditación de pie (zhan zhuang): estacionario, alineado, consciente.

  1. Releer la solicitud del usuario — no para actuar sobre ella aún, sino para sentir su peso y dirección
  2. Verificar el contexto base: MEMORY.md, CLAUDE.md, estructura del proyecto
  3. Identificar qué es conocido (terreno sólido) vs. qué se asume (terreno incierto)
  4. Verificar que la tarea como se entiende coincide con la tarea como fue enunciada — la desalineación aquí se propaga a través de todo
  5. Notar la textura emocional: ¿urgencia? ¿ansiedad por complejidad? ¿exceso de confianza por un éxito reciente?

No comenzar movimiento de razonamiento hasta que la raíz esté establecida. Un inicio fundamentado previene el manoteo reactivo.

Esperado: Una sensación clara de la base de la tarea — qué es conocido, qué se asume y qué necesita realmente el usuario. La raíz se siente sólida, no performativa.

En caso de fallo: Si la fundamentación se siente hueca (pasando por las formalidades sin verificación genuina), elegir una suposición y probarla concretamente. Leer un archivo, releer un mensaje del usuario. La fundamentación debe contactar la realidad, no solo referenciarla.

Paso 2: Evaluar la Distribución de Peso

Mapear la distribución actual de carga cognitiva. En tai chi, el peso es deliberadamente desigual (70/30) — una pierna soporta la carga mientras la otra permanece libre para moverse. El mismo principio aplica a los hilos de razonamiento.

Cognitive Load Distribution Matrix:
┌────────────────────┬───────────┬─────────────────────────────────────┐
│ Reasoning Thread   │ Weight %  │ Assessment                          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Research/Reading   │ ___       │ Too much = analysis paralysis        │
│                    │           │ Too little = uninformed action       │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Planning/Design    │ ___       │ Too much = over-engineering          │
│                    │           │ Too little = reactive coding         │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Tool Execution     │ ___       │ Too much = tool-driven not task-     │
│                    │           │ driven. Too little = reasoning       │
│                    │           │ without grounding in files           │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Communication      │ ___       │ Too much = explaining not doing      │
│                    │           │ Too little = opaque to user          │
├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Meta-cognition     │ ___       │ Too much = navel-gazing              │
│                    │           │ Too little = drift without           │
│                    │           │ awareness                            │
└────────────────────┴───────────┴─────────────────────────────────────┘

La distribución ideal depende de la fase de la tarea: las fases tempranas ponderan investigación y planificación; las fases medias ponderan ejecución; las fases tardías ponderan comunicación y verificación. El objetivo no es distribución igual sino distribución intencional.

Esperado: Una imagen clara de dónde se concentra el esfuerzo cognitivo y dónde es escaso. Al menos un desequilibrio identificado — el equilibrio perfecto es raro y reclamarlo señala evaluación superficial.

En caso de fallo: Si todos los hilos parecen igualmente ponderados, la evaluación es demasiado gruesa. Elegir el hilo que parece más activo y estimar cuántas de las últimas N acciones lo sirvieron vs. otros hilos. El conteo concreto revela lo que la intuición omite.

Paso 3: Devanado de Seda — Evaluar la Coherencia de la Cadena de Pensamiento

El devanado de seda en tai chi produce movimiento espiral suave y continuo donde cada parte conecta. El equivalente IA es la coherencia de cadena de pensamiento: ¿cada paso fluye naturalmente del anterior?

  1. Rastrear los últimos 3-5 pasos de razonamiento: ¿cada uno sigue del anterior?
  2. Verificar saltos: ¿el razonamiento saltó del tema A al tema C sin B?
  3. Verificar reversiones: ¿el razonamiento llegó a una conclusión, luego la abandonó silenciosamente sin reconocerlo?
  4. Verificar la integración herramienta-razonamiento: ¿los resultados de herramientas retroalimentan el razonamiento, o se recolectan pero no se sintetizan?
  5. Verificar la calidad "espiral": ¿el razonamiento profundiza con cada pasada, o circula a la misma profundidad?
Coherence Signals:
┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐
│ Smooth spiral   │ Each step deepens understanding, tools and    │
│ (healthy)       │ reasoning interleave naturally, output builds │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Jerky jumps     │ Topic switches without transition, conclusions│
│ (disconnected)  │ appear without supporting reasoning chain     │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Flat circle     │ Reasoning covers the same ground repeatedly   │
│ (stuck)         │ without gaining depth — movement without      │
│                 │ progress                                      │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Tool-led        │ Actions driven by which tool is available     │
│ (reactive)      │ rather than what the reasoning needs next     │
└─────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

Esperado: Una evaluación honesta de la calidad del flujo de razonamiento. Identificación de desconexiones o puntos de estancamiento específicos, no solo una sensación general.

En caso de fallo: Si la coherencia es difícil de evaluar, escribir la cadena de razonamiento explícitamente — enunciar cada paso y su conexión con el siguiente. El acto de externalización revela brechas que la observación interna omite.

Paso 4: Cambio de Peso Bajo Presión

Cuando las demandas cambian a mitad de tarea — nueva información, señales contradictorias, corrección del usuario — observar el patrón de respuesta. En tai chi, un practicante centrado absorbe la fuerza y redirige suavemente. Uno descentrado tropieza.

  1. Recordar el último cambio significativo de contexto: ¿cómo fue manejado?
  2. Clasificar la respuesta:
    • Absorbido y redirigido (centrado): reconoció el cambio, ajustó el enfoque, mantuvo el progreso
    • Tropiezo reactivo (desequilibrado): abandonó el enfoque actual por completo, empezó de nuevo
    • Resistencia rígida (bloqueado): ignoró el cambio, continuó el plan original a pesar de nueva información
    • Congelamiento (perdido): dejó de progresar, osciló entre opciones
  3. Si la respuesta no fue centrada, identificar por qué:
    • La raíz era demasiado superficial (fundamentación insuficiente en el contexto base)
    • El peso estaba bloqueado (sobre-comprometido con un enfoque)
    • Sin pierna libre (toda la capacidad cognitiva comprometida, nada disponible para cambiar)

Esperado: Una evaluación honesta de la adaptabilidad bajo presión. Reconocimiento del patrón de respuesta específico, no auto-adulación.

En caso de fallo: Si no existe un evento de presión reciente para evaluar, simular uno: "Si el usuario dijera ahora que el enfoque está equivocado, ¿qué haría?" La calidad del plan de contingencia revela la calidad del centro.

Paso 5: Verificación de las Seis Armonías

En tai chi, las seis armonías aseguran la conexión de todo el cuerpo — nada se mueve en aislamiento. El equivalente IA verifica la alineación entre procesos internos e interacciones externas.

AI Six Harmonies:
┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ INTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 1. Intent ↔ Reasoning                                        │
│    Does the reasoning serve the user's intent, or has it      │
│    become self-serving (interesting but unhelpful)?            │
│                                                               │
│ 2. Reasoning ↔ Tool Use                                      │
│    Are tools selected to advance reasoning, or is reasoning   │
│    shaped by which tools are convenient?                      │
│                                                               │
│ 3. Tool Use ↔ Output                                         │
│    Do tool results translate into useful output, or are       │
│    results collected but not synthesized?                     │
│                                                               │
│ EXTERNAL HARMONIES                                            │
│                                                               │
│ 4. User Request ↔ Scope                                      │
│    Does the scope of work match what was asked?               │
│                                                               │
│ 5. Scope ↔ Detail Level                                      │
│    Is the detail level appropriate for the scope? (not        │
│    micro-optimizing a broad task, not hand-waving a precise   │
│    one)                                                       │
│                                                               │
│ 6. Detail Level ↔ Expertise Match                            │
│    Does the explanation depth match the user's apparent       │
│    expertise? (not over-explaining to experts, not under-     │
│    explaining to learners)                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────┘

Verificar cada armonía. Una sola armonía rota puede propagarse: si Intención↔Razonamiento está rota, todo lo posterior se desalinea.

Esperado: Al menos una armonía que podría estar más ajustada. Que las seis se lean como perfectas es sospechoso — indagar más profundamente en la que parezca más débil.

En caso de fallo: Si la evaluación de armonías se siente abstracta, fundamentarla en la tarea actual: "Ahora mismo, ¿estoy haciendo lo que el usuario pidió, con el alcance correcto, con el nivel de detalle correcto?" Estas tres preguntas cubren las armonías externas concretamente.

Paso 6: Integrar — Establecer Intención de Centrado

Consolidar hallazgos y establecer un ajuste concreto.

  1. Resumir: ¿qué aspectos del equilibrio necesitan atención?
  2. Identificar un ajuste específico — no una intención general sino un cambio de comportamiento concreto
  3. Re-enunciar el ancla de la tarea actual (de meditate si se usó, o formular ahora)
  4. Anotar cualquier insight duradero que valga la pena preservar en MEMORY.md
  5. Regresar a la ejecución de la tarea con el ajuste activo

Esperado: Una salida de centrado breve y concreta — no un extenso informe de auto-análisis. El valor está en el ajuste, no en la documentación.

En caso de fallo: Si no emerge un ajuste claro, el centrado fue demasiado superficial. Regresar al paso que se sintió más incierto e indagar más profundamente. Alternativamente, el centrado puede haber confirmado que el equilibrio es adecuado — en cuyo caso, proceder con confianza en lugar de fabricar un hallazgo.

Validación

  • La raíz fue establecida contactando contexto real (leer un archivo, releer mensaje del usuario), no solo reclamada
  • La distribución de peso fue evaluada a través de al menos 3 hilos de razonamiento
  • La coherencia de la cadena de pensamiento fue evaluada con ejemplos específicos
  • La respuesta a la presión fue clasificada honestamente (no por defecto como "centrado")
  • Al menos una armonía fue identificada como necesitando mejora
  • Un ajuste concreto fue establecido (no una intención vaga)

Errores Comunes

  • Centrado como procrastinación: El centrado es una herramienta para mejorar el trabajo, no reemplazarlo. Si el centrado toma más tiempo que la tarea que soporta, las proporciones están invertidas
  • Reclamar equilibrio perfecto: El centrado real casi siempre revela al menos un desequilibrio. Reportar equilibrio perfecto señala evaluación superficial, no equilibrio real
  • Ansiedad por la distribución de peso: La distribución desigual es correcta — el objetivo es desigualdad intencional, no igualdad forzada. Fases tempranas pesadas en investigación y fases medias pesadas en ejecución están ambas centradas si son deliberadas
  • Ignorar las armonías externas: La evaluación de procesos internos sin verificar la alineación con el usuario produce trabajo bien razonado pero irrelevante
  • Centrado estático: El centro cambia con la tarea. Lo que estaba centrado para investigación está desequilibrado para implementación. Re-centrar en las transiciones de fase

Habilidades Relacionadas

  • tai-chi — la práctica humana que esta habilidad mapea al razonamiento IA; los principios de centrado físico informan el centrado cognitivo
  • meditate — despeja ruido y establece enfoque; complementario al centrado que distribuye carga
  • heal — evaluación más profunda de subsistemas cuando el centrado revela deriva significativa
  • redirect — usa el centrado como prerrequisito para manejar presiones conflictivas
  • awareness — monitoreo de amenazas al equilibrio durante trabajo activo

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/es/skills/center
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

executing-plans

Diseño

Utilice la habilidad executing-plans cuando tenga un plan de implementación completo para ejecutar en lotes controlados con puntos de revisión. Esta habilidad carga y revisa críticamente el plan, luego ejecuta tareas en pequeños lotes (por defecto 3 tareas) mientras reporta el progreso entre cada lote para la revisión del arquitecto. Esto asegura una implementación sistemática con puntos de control de calidad integrados.

Ver habilidad

requesting-code-review

Diseño

Esta habilidad despacha un subagente revisor de código para analizar los cambios en el código frente a los requisitos antes de proceder. Debe usarse después de completar tareas, implementar funciones principales o antes de fusionar con la rama principal. La revisión ayuda a detectar problemas de forma temprana al comparar la implementación actual con el plan original.

Ver habilidad

connect-mcp-server

Diseño

Esta habilidad proporciona una guía integral para que los desarrolladores conecten servidores MCP a Claude Code mediante transportes HTTP, stdio o SSE. Cubre la instalación, configuración, autenticación y seguridad para integrar servicios externos como GitHub, Notion y APIs personalizadas. Úsala al configurar integraciones MCP, al configurar herramientas externas o al trabajar con el Protocolo de Contexto del Modelo de Claude.

Ver habilidad

web-cli-teleport

Diseño

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a elegir entre las interfaces web y CLI de Claude Code mediante el análisis de tareas, y luego permite la teletransportación fluida de sesiones entre estos entornos. Optimiza el flujo de trabajo gestionando el estado y el contexto de la sesión al cambiar entre web, CLI o móvil. Úsala para proyectos complejos que requieren diferentes herramientas en varias etapas.

Ver habilidad