dag-feedback-synthesizer

Esta habilidad analiza el historial de ejecución de DAG para identificar patrones de flujo de trabajo exitosos y detectar antipatrones, proporcionando recomendaciones de optimización. Úsela cuando se le solicite "aprender patrones" u "optimizar según el historial" para mejorar el rendimiento futuro del DAG. Se complementa con rastreadores de ejecución y constructores de grafos para aplicar los conocimientos adquiridos.

Esta habilidad monitorea el progreso de las iteraciones mediante el seguimiento de tendencias de calidad y la detección de estancamientos para recomendar puntos de parada óptimos. Úsela cuando necesite determinar cuándo nuevas iteraciones no mejorarán los resultados de la tarea. Se complementa con otras habilidades DAG, como el detector de iteraciones y el sintetizador de retroalimentación, para un monitoreo integral del flujo de trabajo.

Esta habilidad ejecuta flujos de trabajo DAG programados en oleadas paralelas utilizando la herramienta Task, gestionando la generación concurrente de agentes dentro de límites de recursos establecidos. Coordina la ejecución de tareas y las transferencias de agentes para las ejecuciones de flujos de trabajo cuando se activa mediante comandos como 'execute dag' o 'run workflow'. Utilice esto específicamente para ejecución paralela, no para construir DAGs ni programarlos.

Esta habilidad valida estructuras DAG, detecta ciclos y resuelve el orden de dependencias utilizando el algoritmo de Kahn para ordenamiento topológico. Úsela cuando necesite calcular una secuencia de ejecución óptima o verificar que un grafo sea acíclico después de su construcción. Se complementa con dag-graph-builder para validación y con dag-task-scheduler para planificación de ejecución.