MCP HubMCP Hub
SKILL·998ACC

go-dependency-injection

eduardo-sl
Actualizado 28 days ago
4 vistas
70
9
70
Ver en GitHub
Pruebasaitestingdesign

Acerca de

Esta habilidad proporciona orientación sobre cómo implementar inyección de dependencias en Go, centrándose en la inyección por constructor y el cableado explícito en `main()` para evitar el estado global. Explica cuándo usar frameworks como Wire, Fx o Dig frente a la gestión manual de dependencias. Utiliza esta habilidad para preguntas sobre cableado de dependencias, mejora de la capacidad de prueba o eliminación de singletons, pero no para temas de diseño de interfaces o estructura de proyectos.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add eduardo-sl/go-agent-skills -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/eduardo-sl/go-agent-skills
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/eduardo-sl/go-agent-skills.git ~/.claude/skills/go-dependency-injection

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

Go Dependency Injection

DI in Go is a pattern, not a framework: pass dependencies to constructors, wire everything explicitly in main. Reach for a framework only when manual wiring measurably hurts.

1. Constructor Injection — the Default

// ✅ Good — dependencies are explicit parameters
type OrderService struct {
    repo     OrderRepository
    payments PaymentGateway
    logger   *slog.Logger
}

func NewOrderService(repo OrderRepository, payments PaymentGateway, logger *slog.Logger) *OrderService {
    return &OrderService{repo: repo, payments: payments, logger: logger}
}

// ❌ Bad — hidden dependencies reached through globals
func (s *OrderService) Place(ctx context.Context, o Order) error {
    db := database.Get()        // global singleton
    log.Printf("placing order") // global logger
    // untestable without touching process-wide state
}

Rules:

  • Accept interfaces for dependencies the service calls; return the concrete type from the constructor.
  • Every dependency visible in the signature — if the list feels long, the type does too much (split it), don't hide deps to shorten it.
  • Validate required deps in the constructor and return an error (or accept a nil-safe default, e.g. logger = slog.Default()).

2. The Composition Root

All wiring lives in one place — main (or a run function it calls). Construction order is the dependency order, checked by the compiler:

func run(ctx context.Context, cfg Config) error {
    db, err := store.Open(ctx, cfg.DatabaseURL)
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("open db: %w", err)
    }
    defer db.Close()

    orderRepo := store.NewOrderRepo(db)
    payments := stripe.NewGateway(cfg.StripeKey)
    logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil))

    orders := service.NewOrderService(orderRepo, payments, logger)
    server := handler.NewServer(cfg.Addr, orders)

    return server.ListenAndServe(ctx)
}
  • No package builds its own dependencies; it receives them.
  • No init() wiring, no package-level var DB *sql.DB.
  • Two binaries needing different wiring = two mains, same components.

3. Eliminating Global State

// ❌ Before — package-level singleton
var defaultClient *api.Client

func Fetch(id string) (*Item, error) {
    return defaultClient.Get(id)
}

// ✅ After — the dependency moves into a struct
type Fetcher struct {
    client *api.Client
}

func NewFetcher(c *api.Client) *Fetcher { return &Fetcher{client: c} }

func (f *Fetcher) Fetch(id string) (*Item, error) {
    return f.client.Get(id)
}

Migration path for a legacy codebase: introduce the struct, keep a deprecated package-level wrapper delegating to one instance built in main, move callers over, delete the wrapper.

Acceptable package-level state: pure constants, compiled regexps, sync.Once-guarded process singletons that hold no config.

4. Function Dependencies for Small Seams

A full interface is overkill for one function — inject the function:

type Service struct {
    now     func() time.Time
    genID   func() string
    publish func(ctx context.Context, e Event) error
}

// Production: Service{now: time.Now, genID: uuid.NewString, publish: bus.Publish}
// Test:       Service{now: fixedTime, genID: constID, publish: capture}

5. When Frameworks Earn Their Complexity

Manual wiring scales further than expected — a 100-line run function is still readable and compiler-checked. Consider a tool when wiring crosses hundreds of components or many teams share one binary.

ToolModelTrade-off
google/wireCompile-time code generationWiring stays plain Go and compiler-checked; adds a codegen step
uber-go/fxRuntime container + lifecycleApp lifecycle (start/stop hooks) managed; errors surface at runtime, magic in stack traces
uber-go/digRuntime container (fx's core)Same runtime trade-offs, no lifecycle layer

Decision rule: prefer manual wiring; if generation becomes necessary prefer wire (failures at compile time beat failures at startup); adopt fx only when you also want its lifecycle management and your team accepts the runtime container.

Never mix models: one composition root, one mechanism.

6. Wire Example (when chosen)

//go:build wireinject

func InitializeServer(cfg Config) (*handler.Server, error) {
    wire.Build(
        store.Open,
        store.NewOrderRepo,
        stripe.NewGateway,
        service.NewOrderService,
        handler.NewServer,
    )
    return nil, nil // replaced by generated code
}

wire generates the ordered constructor calls; the generated file is committed and reviewed like handwritten code.

Verification Checklist

  1. Every service/handler receives dependencies via constructor parameters
  2. No package-level mutable singletons (var DB, var logger, Get() accessors)
  3. All wiring concentrated in main/run — no init() construction
  4. Dependencies accepted as interfaces (or funcs), concrete types returned
  5. Constructors validate required dependencies
  6. Components testable by passing fakes — no process-global setup in tests
  7. If a DI tool is used: exactly one, at the composition root only
  8. go build ./... passes — wiring errors surface at compile time

Repositorio GitHub

eduardo-sl/go-agent-skills
Ruta: skills/(architecture)/go-dependency-injection
0
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Skill go-dependency-injection?

go-dependency-injection es un Skill de Claude creado por eduardo-sl. Los Skills agrupan instrucciones y recursos que Claude carga cuando los necesita para realizar tareas relacionadas con go-dependency-injection sin indicaciones adicionales.

¿Cómo instalo go-dependency-injection?

Usa los comandos de instalación de esta página: añade go-dependency-injection a Claude Code como plugin o clona su repositorio en tu directorio de skills y reinicia Claude para cargarlo.

¿A qué categoría pertenece go-dependency-injection?

go-dependency-injection pertenece a la categoría Pruebas.

¿Se puede usar go-dependency-injection gratis?

Sí. go-dependency-injection aparece en AIMCP y se puede instalar gratis.

Habilidades relacionadas

evaluating-llms-harness
Pruebas

Esta Skill de Claude ejecuta el benchmark lm-evaluation-harness para evaluar modelos de lenguaje en más de 60 tareas académicas estandarizadas como MMLU y GSM8K. Está diseñada para que los desarrolladores comparen la calidad de los modelos, realicen seguimiento del progreso del entrenamiento o reporten resultados académicos. La herramienta admite varios backends, incluidos modelos de HuggingFace y vLLM.

Ver habilidad
cloudflare-cron-triggers
Pruebas

Esta habilidad proporciona conocimiento integral para implementar Cron Triggers de Cloudflare y programar Workers mediante expresiones cron. Cubre la configuración de tareas periódicas, trabajos de mantenimiento y flujos de trabajo automatizados, manejando problemas comunes como expresiones cron inválidas y inconvenientes de zonas horarias. Los desarrolladores pueden utilizarla para configurar manejadores programados, probar activadores cron e integrar con Workflows y Green Compute.

Ver habilidad
webapp-testing
Pruebas

Esta habilidad de Claude proporciona un kit de herramientas basado en Playwright para probar aplicaciones web locales mediante scripts de Python. Permite verificación de frontend, depuración de interfaz de usuario, captura de pantallas y visualización de registros, mientras gestiona los ciclos de vida del servidor. Úsela para tareas de automatización de navegadores, pero ejecute los scripts directamente en lugar de leer su código fuente para evitar contaminación del contexto.

Ver habilidad
finishing-a-development-branch
Pruebas

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a completar el trabajo terminado verificando que las pruebas pasen y luego presentando opciones estructuradas de integración. Guía el flujo de trabajo para fusionar, crear PRs o limpiar ramas después de que se completa la implementación. Úsala cuando tu código esté listo y probado para finalizar sistemáticamente el proceso de desarrollo.

Ver habilidad