MCP HubMCP Hub
Volver a habilidades

implement-pharma-serialisation

pjt222
Actualizado Yesterday
4 vistas
17
2
17
Ver en GitHub
Metadesigndata

Acerca de

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a implementar sistemas de serialización farmacéutica y de rastreo conforme a regulaciones globales como la FMD de la UE y la DSCSA de EE.UU. Cubre tareas clave como la generación de identificadores únicos, la jerarquía de agregación, el intercambio de datos EPCIS y la integración de puntos de verificación. Úsela al lanzar un nuevo producto serializado, al integrar con sistemas como EMVS/NMVS, o al diseñar intercambios de transacciones compatibles.

Instalación rápida

Claude Code

Recomendado
Principal
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Comando PluginAlternativo
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/implement-pharma-serialisation

Copia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad

Documentación

藥品序列化之實

為合 EU FMD、US DSCSA 及他全球法規之藥品追溯系統設序列化。

用時

  • 為歐美新品上市實序列化
  • 與歐洲藥驗系(EMVS/NMVS)整合
  • 設合 DSCSA 之交易資訊交換
  • 建或整合供應鏈可見之 EPCIS 事件庫
  • 延序列化至他市(中 NMPA、巴西 ANVISA 等)

  • 必要:產品資(GTIN、產碼、劑型、包規)
  • 必要:目標市法規(EU FMD、DSCSA、或二者)
  • 必要:包層級(單、捆、箱、托盤)
  • 可選:整合用之 ERP/MES 系詳
  • 可選:合約製造商序列化能
  • 可選:驗端點規

第一步:識法規全景

RegulationRegionKey RequirementsDeadline
EU FMD (2011/62/EU)EU/EEAUnique identifier + tamper-evident feature on each unitLive since Feb 2019
DSCSAUSAElectronic, interoperable tracing at package levelFull enforcement Nov 2024+
China NMPAChinaUnique drug traceability code per minimum saleable unitRolling
Brazil ANVISA (SNCM)BrazilSerialisation of pharmaceuticals with IUMRolling
Russia MDLPRussiaCrypto-code per unit, mandatory scanningLive

每法規之要資料元素:

EU FMD 唯一識別(依委授規 2016/161):

  • 產品碼(GS1 之 GTIN-14)
  • 序列號(最多二十字母數字,隨機)
  • 批/號
  • 到期日

DSCSA 交易資訊:

  • 產品識別(NDC/GTIN、序列、批、期)
  • 交易資訊(日、實體、貨運詳)
  • 交易歷與交易聲明
  • 包級驗

得: 清識何法規於何產品市組合適用。

敗則: 繼前邀法規事務確市需。

第二步:設序列化資料模

-- Core serialisation data model
CREATE TABLE serial_numbers (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    gtin VARCHAR(14) NOT NULL,          -- GS1 GTIN-14
    serial_number VARCHAR(20) NOT NULL,  -- Unique per GTIN
    batch_lot VARCHAR(20) NOT NULL,
    expiry_date DATE NOT NULL,
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'ACTIVE', -- ACTIVE, DECOMMISSIONED, DISPENSED, etc.
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
    UNIQUE(gtin, serial_number)
);

-- Aggregation hierarchy
CREATE TABLE aggregation (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    parent_code VARCHAR(50) NOT NULL,     -- SSCC or higher-level code
    parent_level VARCHAR(10) NOT NULL,    -- CASE, PALLET, BUNDLE
    child_code VARCHAR(50) NOT NULL,      -- GTIN+serial or child SSCC
    child_level VARCHAR(10) NOT NULL,     -- UNIT, BUNDLE, CASE
    aggregation_event_id UUID NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

-- EPCIS events
CREATE TABLE epcis_events (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    event_type VARCHAR(30) NOT NULL,      -- ObjectEvent, AggregationEvent, TransactionEvent
    action VARCHAR(10) NOT NULL,          -- ADD, OBSERVE, DELETE
    biz_step VARCHAR(100),               -- urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning
    disposition VARCHAR(100),             -- urn:epcglobal:cbv:disp:active
    read_point VARCHAR(100),             -- urn:epc:id:sgln:location
    event_time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
    event_timezone VARCHAR(6) NOT NULL,
    payload JSONB NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

聚合層級:

Pallet (SSCC)
  └── Case (SSCC)
       └── Bundle (GTIN + serial) [optional level]
            └── Unit (GTIN + serial)

得: 資料模支全包層級與 EPCIS 事件跟。

敗則: 若現 ERP 架構衝,設整合層而非直改 ERP。

第三步:實序列號生

import secrets
import string

def generate_serial_number(length: int = 20, charset: str = None) -> str:
    """Generate a random serial number compliant with GS1 standards.

    EU FMD requires randomised serial numbers to prevent prediction.
    Max 20 characters, alphanumeric (GS1 Application Identifier 21).
    """
    if charset is None:
        # GS1 AI(21) allows: digits, uppercase, lowercase, and some special chars
        # Most implementations use alphanumeric only for interoperability
        charset = string.ascii_uppercase + string.digits
    return ''.join(secrets.choice(charset) for _ in range(length))


def generate_serial_batch(gtin: str, batch_lot: str, expiry: str, count: int) -> list:
    """Generate a batch of unique serial numbers for a production run."""
    serials = set()
    while len(serials) < count:
        serials.add(generate_serial_number())
    return [
        {
            "gtin": gtin,
            "serial_number": sn,
            "batch_lot": batch_lot,
            "expiry_date": expiry,
            "status": "COMMISSIONED"
        }
        for sn in serials
    ]

得: 序列號加密隨機,每 GTIN 唯一,印前已存。

敗則: 若唯一性衝,重生衝序列並記事件。

第四步:實 GS1 DataMatrix 編碼

2D DataMatrix 條碼編 GS1 元素串:

(01)GTIN(21)Serial(10)Batch(17)Expiry

例:

(01)05012345678901(21)A1B2C3D4E5(10)LOT123(17)261231

中:

  • AI(01) = GTIN-14
  • AI(21) = 序列號
  • AI(10) = 批/號
  • AI(17) = 到期日(YYMMDD)

GS1 DataMatrix 用 FNC1 為變長欄間分隔(GS 字符,ASCII 29)。

def encode_gs1_element_string(gtin: str, serial: str, batch: str, expiry: str) -> str:
    """Encode GS1 element string for DataMatrix printing.

    FNC1 (GS character \\x1d) separates variable-length fields.
    AI(01) and AI(17) are fixed length, so no separator needed after them.
    AI(21) and AI(10) are variable length and need FNC1 terminator.
    """
    GS = '\x1d'  # GS1 FNC1 / Group Separator
    return f"01{gtin}21{serial}{GS}10{batch}{GS}17{expiry}"

得: 編串以 GS1 認證驗器掃試印驗(ISO 15415 C 級以上)。

敗則: 若掃驗敗,察印質、靜區、編碼序。

第五步:與國家驗系整合

EU FMD — EMVS/NMVS 整合

MAH → Upload serial data → EU Hub → Distribute to National Systems (NMVS)
                                      ├── Germany (securPharm)
                                      ├── France (CTS)
                                      ├── Italy (AIFA)
                                      └── ... 31 markets

API 操作:

  1. 上傳(MAH → EU Hub):批上傳已配序列號
  2. (藥房 → NMVS):配前察序列狀態
  3. 除役(藥房 → NMVS):售點處標為已配
  4. 重激(MAH → NMVS):反誤除役

DSCSA — 驗路由服務

Trading Partner A → VRS Request → Verification Router → MAH's VRS → Response

實 VRS 響端點:

# Simplified VRS endpoint (DSCSA verification)
from fastapi import FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()

@app.get("/verify/{gtin}/{serial}/{lot}/{expiry}")
async def verify_product(gtin: str, serial: str, lot: str, expiry: str):
    """DSCSA product verification endpoint."""
    record = await lookup_serial(gtin, serial)
    if record is None:
        return {"verified": False, "reason": "SERIAL_NOT_FOUND"}
    if record.batch_lot != lot or str(record.expiry_date) != expiry:
        return {"verified": False, "reason": "DATA_MISMATCH"}
    if record.status != "ACTIVE":
        return {"verified": False, "reason": f"STATUS_{record.status}"}
    return {"verified": True, "status": record.status}

得: 驗端點於一秒內附正狀態響。

敗則: 若國家系上傳敗,指數退避重試並警運維。

第六步:實 EPCIS 事件捕

以 EPCIS 2.0 格式記供應鏈事件:

{
  "@context": "https://ref.gs1.org/standards/epcis/2.0.0/epcis-context.jsonld",
  "type": "ObjectEvent",
  "eventTime": "2025-03-15T10:30:00.000+01:00",
  "eventTimeZoneOffset": "+01:00",
  "epcList": ["urn:epc:id:sgtin:5012345.067890.A1B2C3D4E5"],
  "action": "ADD",
  "bizStep": "urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning",
  "disposition": "urn:epcglobal:cbv:disp:active",
  "readPoint": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"},
  "bizLocation": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"}
}

藥業供應鏈之要業務步:

  • commissioning — 序列號賦物理單
  • packing — 聚入箱/托盤
  • shipping — 離場
  • receiving — 達場
  • dispensing — 供患(除役觸發)

得: 每狀態變生附正時戳與位之 EPCIS 事件。

敗則: 敗事件捕必入隊重試;勿默棄。

  • 序列號隨機且每 GTIN 唯一
  • GS1 DataMatrix 編碼以掃器驗(ISO 15415 C 級以上)
  • 聚合層級正連單→捆→箱→托盤
  • 國家驗系整合已測(上傳、驗、除役)
  • 所有業務步之 EPCIS 事件已捕
  • 驗端點於一秒內響
  • 異處涵上傳敗、掃敗、網誤

  • 序列號順序:EU FMD 明求隨機防偽。勿用順序編號
  • 聚合誤:解聚(破箱)必更層級。誤子關之箱運致下游驗敗
  • 時區處:EPCIS 事件必含時區偏。無偏之本地時致跨場事件序模糊
  • 遲上傳:序列資料必於產品入供應鏈前上傳國家系。遲傳 = 藥房標疑
  • 忽異常:合法產品常被標(偽警)。察與解警之程要

  • perform-csv-assessment — 驗序列化系為電算系
  • conduct-gxp-audit — 審計序列化程
  • implement-audit-trail — 序列化事件之審計軌
  • serialize-data-formats — 通用資料序列化(異域,補概)
  • design-serialization-schema — 資料交換格式之架構設

Repositorio GitHub

pjt222/agent-almanac
Ruta: i18n/wenyan/skills/implement-pharma-serialisation
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Habilidades relacionadas

content-collections

Meta

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.

Ver habilidad

polymarket

Meta

Esta habilidad permite a los desarrolladores crear aplicaciones con la plataforma de mercados de predicción Polymarket, incluyendo la integración de API para operaciones y datos de mercado. También proporciona transmisión de datos en tiempo real a través de WebSocket para monitorear operaciones en vivo y actividad del mercado. Úsela para implementar estrategias de trading o crear herramientas que procesen actualizaciones de mercado en tiempo real.

Ver habilidad

creating-opencode-plugins

Meta

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a crear complementos de OpenCode que se conectan a más de 25 tipos de eventos, como comandos, archivos y operaciones LSP. Proporciona la estructura del complemento, las especificaciones de la API de eventos y los patrones de implementación para módulos en JavaScript/TypeScript. Úsala cuando necesites interceptar, monitorear o extender el ciclo de vida del asistente de IA de OpenCode con lógica personalizada basada en eventos.

Ver habilidad

sglang

Meta

SGLang es un framework de alto rendimiento para el servicio de LLM que se especializa en generación rápida y estructurada para JSON, expresiones regulares y flujos de trabajo de agentes utilizando su caché de prefijos RadixAttention. Ofrece una inferencia significativamente más rápida, especialmente para tareas con prefijos repetidos, lo que lo hace ideal para salidas complejas y estructuradas, y conversaciones multiturno. Elige SGLang sobre alternativas como vLLM cuando necesites decodificación restringida o estés construyendo aplicaciones con uso extensivo de prefijos compartidos.

Ver habilidad