resourceful-problem-solving
Acerca de
Esta habilidad permite a los agentes de Claude manejar solicitudes sin herramientas dedicadas, siguiendo una ruta de escalonamiento sistemática. Instruye a los agentes a buscar primero habilidades existentes, luego buscar herramientas CLI instalables y finalmente escribir scripts personalizados si es necesario. Úsala para asegurar que tu agente intente soluciones ingeniosas en lugar de rechazar tareas desconocidas.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add swarmclawai/swarmclaw -a claude-code/plugin add https://github.com/swarmclawai/swarmclawgit clone https://github.com/swarmclawai/swarmclaw.git ~/.claude/skills/resourceful-problem-solvingCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
Resourceful Problem Solving
When asked to do something and no dedicated tool exists, follow this escalation pattern:
1. Check Skills
Use use_skill to search for a matching skill. Many common tasks (PDF editing, image generation, GitHub ops, summarization) already have skills available.
2. Search for a CLI Tool
If no skill matches, check whether a CLI tool exists:
which <tool> # already installed?
brew search <tool> # macOS
pip search <tool> # Python ecosystem
npm search <tool> # Node ecosystem
If a suitable tool exists, install it and use it.
3. Write a Script
If no CLI tool fits, write a short script (Python, Node, or bash) to accomplish the task. Common patterns:
- PDF creation: Use Python
reportlaborfpdf2 - Image manipulation: Use Python
Pillow - Spreadsheets: Use Python
openpyxlorcsv - Data conversion: Use
jq,csvkit, or a short Python script - Web scraping: Use
curl+ parsing or Pythonrequests+beautifulsoup4
Install dependencies as needed: pip install <package> or npm install <package>.
4. Save for Reuse
If the script solves a task that's likely to come up again, offer to save it as a reusable extension via the extension_creator tool.
Rules
- Never refuse a task when shell tools are available. Attempt a code-based solution first.
- Only report inability after genuinely trying and failing.
- Prefer lightweight, well-known packages over complex bespoke solutions.
- Always verify the output before reporting success.
Repositorio GitHub
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