deliver-edge-cases
Acerca de
Esta habilidad documenta sistemáticamente casos límite, estados de error y condiciones de frontera de una funcionalidad para garantizar una cobertura exhaustiva. Se utiliza durante la especificación o planificación de control de calidad para identificar escenarios de prueba y evitar que errores lleguen a producción. El resultado ayuda a los desarrolladores a manejar casos inusuales de forma intencionada y proporciona objetivos de prueba claros.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add product-on-purpose/pm-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/product-on-purpose/pm-skillsgit clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git ~/.claude/skills/deliver-edge-casesCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
Edge Cases
An edge cases document systematically catalogs the unusual, boundary, and error scenarios for a feature. While happy-path flows are typically well-specified, edge cases often get discovered in production . causing bugs, poor user experience, and support burden. Documenting edge cases upfront ensures engineering handles them intentionally and QA knows what to test.
When to Use
- During feature specification before engineering begins
- When preparing QA test plans
- After discovering production bugs to prevent similar issues
- When reviewing PRDs or user stories for completeness
- Before launch to ensure error states have been designed
Instructions
When asked to document edge cases, follow these steps:
-
Define the Feature Scope Clearly describe what feature or flow you're analyzing. Edge cases are specific to context . the same input might be valid in one feature and invalid in another.
-
Walk Through Input Validation Consider every user input: What if it's empty? Too long? Wrong format? Contains special characters? What are the minimum and maximum valid values?
-
Explore Boundary Conditions Find the edges of acceptable ranges. If a field accepts 1-100, test 0, 1, 100, and 101. Consider pagination boundaries, timeout thresholds, and rate limits.
-
Map Error States Identify what can go wrong: network failures, permission denied, resource not found, concurrent modifications, expired sessions. Document both the scenario and expected behavior.
-
Consider Concurrency Issues What if two users act simultaneously? What if the user double-clicks? What if data changes between load and save? Race conditions often cause subtle bugs.
-
Define Recovery Paths For each error, specify how users recover. What message do they see? Can they retry? Is data preserved? Good error handling turns frustration into confidence.
-
Prioritize by Likelihood and Impact Not all edge cases need the same attention. High-likelihood + high-impact cases need robust handling; rare + low-impact cases might just need graceful failure.
Output Format
Use the template in references/TEMPLATE.md to structure the output.
Quality Checklist
Before finalizing, verify:
- All user inputs have validation edge cases documented
- Boundary conditions are explicitly listed
- Network/system failure scenarios are covered
- Each error state has a defined user-facing message
- Recovery paths are specified (not just error detection)
- Edge cases are prioritized by likelihood and impact
Examples
See references/EXAMPLE.md for a completed example.
Repositorio GitHub
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