Acerca de
Esta habilidad proporciona UMAP para una reducción dimensional no lineal rápida y escalable, ideal para visualizar datos de alta dimensión en 2D/3D o como preprocesamiento para clustering. Preserva tanto la estructura local como global de los datos, admite aprendizaje supervisado y sigue la API de scikit-learn para una fácil integración. Úsala como una alternativa moderna y de alto rendimiento a t-SNE o PCA dentro de tus flujos de trabajo de análisis de datos.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add Microck/ordinary-claude-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/Microck/ordinary-claude-skillsgit clone https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills.git ~/.claude/skills/umap-learnCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Repositorio GitHub
Frequently asked questions
What is the umap-learn skill?
umap-learn is a Claude Skill by Microck. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform umap-learn-related tasks without extra prompting.
How do I install umap-learn?
Use the install commands on this page: add umap-learn to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does umap-learn belong to?
umap-learn is in the Design category, tagged design and data.
Is umap-learn free to use?
Yes. umap-learn is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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