chatbot-analytics

Esta habilidad proporciona experiencia en ingeniería de datos para construir y optimizar pipelines ETL/ELT, sistemas de streaming (Spark/Kafka) y almacenes de datos. Úsala para modelado de datos, orquestación de flujos de trabajo (Airflow/dbt), procesamiento por lotes/streaming y garantía de calidad de datos. Excluye específicamente diseño de APIs, entrenamiento de modelos de ML y desarrollo de dashboards, los cuales requieren otras habilidades especializadas.

Esta habilidad proporciona ingeniería de datos experta para construir y gestionar pipelines ETL/ELT, sistemas de streaming y almacenes de datos. Maneja herramientas como Spark, Kafka, Airflow y dbt para modelado, procesamiento y calidad de datos. Úsela para arquitectura e implementación de pipelines, no para diseño de API, entrenamiento de ML o creación de dashboards.

Esta habilidad implementa análisis de chatbots de IA y monitoreo de conversaciones para rastrear métricas de uso, participación de usuarios y rendimiento de los chats. Ayuda a los desarrolladores a agregar paneles de control de conversaciones, monitorear el uso de tokens y categorizar conversaciones, manteniendo el cumplimiento de HIPAA. Úsela al construir funciones analíticas para chatbots de IA o al medir métricas de conversación.

Esta habilidad proporciona una configuración probada en producción para Content Collections, una herramienta centrada en TypeScript que transforma archivos Markdown/MDX en colecciones de datos con tipado seguro mediante validación Zod. Úsala al construir blogs, sitios de documentación o aplicaciones Vite + React con mucho contenido para garantizar seguridad de tipos y validación automática de contenido. Abarca todo, desde la configuración del plugin de Vite y compilación MDX hasta la optimización de despliegue y validación de esquemas.