escalate-issues
Acerca de
Esta habilidad clasifica los problemas de mantenimiento por gravedad, documenta los hallazgos con contexto y los escala a agentes especialistas o humanos apropiados con informes accionables. Úsela cuando las limpiezas automatizadas encuentren problemas como eliminaciones de código inseguras, cambios de configuración específicos del dominio, cambios disruptivos, refactorizaciones complejas o hallazgos de seguridad. Crea escalamientos estructurados para problemas que requieren intervención experta.
Instalación rápida
Claude Code
Recomendadonpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/escalate-issuesCopia y pega este comando en Claude Code para instalar esta habilidad
Documentación
Probleme eskalieren
Wann verwenden
Diesen Skill verwenden wenn eine Wartungsaufgabe auf Probleme stoesst die ueber automatisierte Bereinigung hinausgehen:
- Unsicher ob Code sicher geloescht werden kann
- Konfigurationsaenderungen erfordern Domaenenwissen (Sicherheit, Performance, Architektur)
- Waehrend der Bereinigung erkannte brechende Aenderungen
- Komplexes Refactoring erforderlich (nicht nur Bereinigung)
- Sicherheitsrelevante Befunde (hartcodierte Geheimnisse, Schwachstellen)
NICHT verwenden fuer einfache Probleme mit klaren Loesungen. Nur eskalieren wenn automatisierte Bereinigung riskant oder unzureichend ist.
Eingaben
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
issue_description | string | Ja | Klare Beschreibung des Problems |
severity | enum | Ja | critical, high, medium, low |
context_files | array | Nein | Pfade zu relevanten Dateien |
specialist | string | Nein | Zielagent (automatisches Routing wenn nicht angegeben) |
blocking | boolean | Nein | Ob das Problem weitere Bereinigung blockiert (Standard: false) |
Vorgehensweise
Schritt 1: Schweregrad bewerten
Das Problem mit Standard-Schweregradstufen klassifizieren.
KRITISCH — Blockiert Produktionsfunktionalitaet:
- Defekte Imports in aktiv genutztem Code
- Sicherheitsschwachstellen (offengelegte Geheimnisse, SQL-Injection)
- Datenverlustrisiko durch Bereinigungsoperation
- Produktionsdienstausfaelle
HOCH — Beeintraechtigt Wartbarkeit oder Entwicklerproduktivitaet:
- Erheblicher toter Code (>1000 Zeilen)
- Defekte CI/CD-Pipelines
- Grosse Konfigurationsdrift zwischen Umgebungen
- Unreferenzierte Module die moeglicherweise dynamisch geladen werden
MITTEL — Geringfuegige Hygieneprobleme:
- Ungenutzte Hilfsfunktionen (<100 Zeilen)
- Veraltete Dokumentation die Aktualisierung erfordert
- Veraltete Konfigurationsdateien (nicht mehr verwendet aber vorhanden)
- Lint-Warnungen in unkritischen Pfaden
NIEDRIG — Stilinkonsistenzen:
- Gemischte Einrueckung (funktioniert aber inkonsistent)
- Nachfolgende Leerzeichen
- Inkonsistente Benennung (camelCase vs snake_case)
- Geringfuegige Formatierungsunterschiede
Schweregrad-Entscheidungsbaum:
Bricht es die Produktion? -> KRITISCH
Blockiert es die Entwicklung? -> HOCH
Beeintraechtigt es die Codequalitaet? -> MITTEL
Ist es rein kosmetisch? -> NIEDRIG
Erwartet: Problem mit klarem Schweregrad-Label klassifiziert
Bei Fehler: Wenn unsicher, Standard HOCH waehlen und zur Neueinschaetzung an einen Menschen eskalieren
Schritt 2: Befund dokumentieren
Allen relevanten Kontext fuer den Spezialisten zur Pruefung erfassen.
Fehlerbericht-Vorlage:
# Problem: [Kurzer Titel]
**Schweregrad**: KRITISCH | HOCH | MITTEL | NIEDRIG
**Entdeckt waehrend**: [Skill-Name, z.B. clean-codebase]
**Datum**: JJJJ-MM-TT
**Blockierend**: Ja | Nein
## Beschreibung
Klare Beschreibung des Problems in 2-3 Saetzen.
## Kontext
- **Datei(en)**: [Liste betroffener Dateien mit Zeilennummern]
- **Verwandt**: [Verwandte Issues, Commits oder fruehere Loesungsversuche]
- **Auswirkung**: [Was bricht wenn nicht behoben, oder was wird verschwendet wenn nicht bereinigt]
## Beweismaterial
```sprache
# Code-Ausschnitt oder Log-Auszug der das Problem zeigt
Versuchte Loesungen
- X versucht aber gescheitert wegen Y
- Z in Betracht gezogen aber unsicher wegen W
Empfehlung
- Option 1: [Sicherer konservativer Ansatz]
- Option 2: [Aggressivere Loesung mit Risiken]
- Bevorzugt: [Welche Option und warum]
Spezialisten-Routing
Vorgeschlagener Agent: [Agentname] Begruendung: [Warum dieser Spezialist geeignet ist]
Referenzen
- [Link zu verwandter Dokumentation]
- [Link zu aehnlichen frueheren Problemen]
**Erwartet:** Problem mit vollstaendigem Kontext in `ESCALATION_REPORTS/issue_JJJJMMTT_HHMM.md` dokumentiert
**Bei Fehler:** (Entfaellt — immer dokumentieren, auch wenn unvollstaendig)
### Schritt 3: Routing bestimmen
Problemtyp dem geeigneten Spezialisten-Agenten oder menschlichen Pruefer zuordnen.
**Routing-Tabelle**:
| Problemtyp | Spezialist | Begruendung |
|------------|-----------|---------|
| Sicherheitsschwachstelle | security-analyst | Sicherheitsexpertise erforderlich |
| GxP-Compliance-Bedenken | gxp-validator | Regulatorisches Wissen noetig |
| Architekturentscheidung | senior-software-developer | Designmuster-Expertise |
| Konfigurationsmanagement | devops-engineer | Infrastrukturwissen |
| Abhaengigkeitskonflikte | devops-engineer | Paketmanagement-Expertise |
| Performance-Engpass | senior-data-scientist | Optimierungswissen |
| Code-Stil-Streit | code-reviewer | Stilrichtlinien-Autoritaet |
| Unsicherheit bei totem Code | r-developer (o. sprachspez.) | Sprachspezifisches Wissen |
| Unklarer defekter Test | code-reviewer | Testdesign-Expertise |
| Dokumentationsgenauigkeit | senior-researcher | Domaenenwissen erforderlich |
| Lizenzkompatibilitaet | auditor | Rechts-/Compliance-Expertise |
**Automatische Routing-Logik**:
```python
def route_issue(severity, issue_type):
if severity == "CRITICAL":
# Kritische Probleme immer an Menschen eskalieren
return "human"
if "security" in issue_type or "secret" in issue_type:
return "security-analyst"
if "gxp" in issue_type or "compliance" in issue_type:
return "gxp-validator"
if "architecture" in issue_type or "design" in issue_type:
return "senior-software-developer"
if "config" in issue_type or "deployment" in issue_type:
return "devops-engineer"
# Standard: code-reviewer fuer allgemeine Code-Probleme
return "code-reviewer"
Erwartet: Problem mit Begruendung an geeigneten Spezialisten geroutet
Bei Fehler: Wenn kein klarer Spezialist, an Menschen fuer manuelles Routing eskalieren
Schritt 4: Umsetzbaren Fehlerbericht erstellen
Einen formatierten Bericht erstellen der fuer die Zielgruppe geeignet ist (Agent oder Mensch).
Fuer Spezialisten-Agenten (strukturiertes Format fuer MCP-Tools):
---
type: escalation
severity: high
from_agent: janitor
to_agent: security-analyst
blocking: false
---
# Sicherheitsbedenken: Hartcodierter API-Schluessel in Konfiguration
**Datei**: config/production.yml:45
**Muster**: API_KEY="sk_live_abc123..."
**Anfrage**: Bitte pruefen ob dies ein gueltiges Geheimnis oder ein
Platzhalter ist. Wenn gueltig, sichere Credential-Management-Strategie
empfehlen.
**Kontext**: Waehrend Konfigurations-Bereinigungsdurchlauf entdeckt.
Fuer menschliche Pruefer (ausfuehrliches Markdown):
# Eskalierungsbericht: Unsichere Loeschung toten Codes
**Von**: Janitor-Agent
**Datum**: 2026-02-16
**Schweregrad**: HOCH
## Problem
Datei `src/legacy_payments.js` (450 Zeilen) erscheint ungenutzt, enthaelt
aber komplexe Zahlungsverarbeitungslogik. Statische Analyse zeigt null
Referenzen, aber der Name deutet auf geschaeftskritische Funktionalitaet.
## Grund der Eskalierung
- Unsicher ob Zahlungscode zur Laufzeit dynamisch geladen wird
- Potenzielles Datenverlustrisiko bei falscher Loeschung
- Erfordert Domaenenwissen um geschaeftliche Auswirkung zu bewerten
## Beweismaterial
- Keine direkten Imports gefunden
- Letzte Aenderung vor 8 Monaten
- Git-Historie zeigt Zugehoerigkeit zum Zahlungs-Refactoring
## Empfehlung
Menschliche Pruefung vor Loeschung anfordern. Wenn als tot bestaetigt:
1. Nach archive/legacy/ archivieren
2. In ARCHIVE_LOG.md dokumentieren
3. Ticket erstellen um Zahlungsablaeufe zu verifizieren
## Naechste Schritte
Warte auf menschliche Bestaetigung vor Fortsetzung der Bereinigung.
Erwartet: Bericht fuer die Zielgruppe angemessen formatiert
Bei Fehler: (Entfaellt — Bericht im generischen Markdown generieren wenn unsicher)
Schritt 5: Eskalierungsstatus verfolgen
Ein Protokoll aller Eskalierungen fuehren um doppelte Berichte zu vermeiden.
# Eskalierungsprotokoll
| ID | Datum | Schweregrad | Problem | Spezialist | Status |
|----|-------|-------------|---------|-----------|--------|
| ESC-001 | 2026-02-16 | KRITISCH | Defekter Prod-Import | Mensch | Geloest |
| ESC-002 | 2026-02-16 | HOCH | Toter Zahlungscode | Mensch | Ausstehend |
| ESC-003 | 2026-02-16 | MITTEL | Konfigurationsdrift | devops-engineer | In Arbeit |
Erwartet: ESCALATION_LOG.md mit neuem Eintrag aktualisiert
Bei Fehler: Wenn das Protokoll nicht existiert, erstellen
Schritt 6: Benachrichtigen und blockieren (falls erforderlich)
Wenn das Problem weitere Wartung blockiert, benachrichtigen und Bereinigung pausieren.
Blockierungslogik:
- KRITISCHE Probleme blockieren immer
- HOHE Probleme blockieren wenn im kritischen Pfad
- MITTLERE/NIEDRIGE Probleme blockieren nicht
Benachrichtigung:
WARTUNG BLOCKIERT
Problem ESC-002 (HOHER Schweregrad) erfordert menschliche Pruefung
vor Fortsetzung.
**Betroffene Operation**: clean-codebase (Schritt 5: Toten Code entfernen)
**Grund**: Unsicher ob src/legacy_payments.js wirklich tot ist
**Erforderliche Aktion**: ESCALATION_REPORTS/ESC-002_2026-02-16.md pruefen
Nach Loesung Wartung ab Schritt 5 erneut ausfuehren.
Erwartet: Wartung pausiert; klare Benachrichtigung generiert
Bei Fehler: Wenn der Benachrichtigungsmechanismus nicht verfuegbar ist, im Bericht dokumentieren
Validierung
Nach der Eskalierung:
- Schweregrad des Problems korrekt bewertet
- Vollstaendiger Kontext dokumentiert (Dateien, Beweise, Versuche)
- Geeigneter Spezialist identifiziert
- Eskalierungsbericht in ESCALATION_REPORTS/ erstellt
- ESCALATION_LOG.md aktualisiert
- Blockierungsstatus kommuniziert falls zutreffend
- Keine sensiblen Informationen im Bericht offengelegt
Haeufige Stolperfallen
-
Uebereskalierung: Einfache Probleme eskalieren verschwendet Spezialisten-Zeit. Nur eskalieren wenn wirklich unsicher oder riskant.
-
Untereskalierung: Code loeschen "um zu sehen ob die Tests bestehen" ohne Eskalierung kann Produktionsausfaelle verursachen.
-
Unzureichender Kontext: Ohne Beweise eskalieren zwingt Spezialisten zur erneuten Untersuchung. Dateipfade, Zeilennummern, Fehlermeldungen beifuegen.
-
Vage Beschreibungen: "Irgendwas stimmt nicht mit der Config" ist nicht umsetzbar. Spezifisch sein: "Konfigurationsdrift: Dev nutzt API v1, Prod nutzt v2".
-
Status nicht verfolgen: Bereits gepruefte Probleme erneut eskalieren. Zuerst ESCALATION_LOG.md pruefen.
-
Geheimnisse offenlegen: Tatsaechliche API-Schluessel oder Passwoerter in Eskalierungsberichte aufnehmen. Sensible Werte schwaerzen.
Verwandte Skills
clean-codebase— Loest haeufig Eskalierungen aus wenn Unsicherheit bestehttidy-project-structure— Kann komplexe organisatorische Probleme aufdeckenrepair-broken-references— Eskalieren wenn unklar ob Referenz behoben oder entfernt werden soll
Repositorio GitHub
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